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Données : le glossaire ultime pour les chefs d’entreprise

Data Privacy

D’ici 2025, le volume de données générées dans le monde entier sera multiplié par deux toutes les 12 heures. Renforcer l’autonomie et l’expertise de tous vos collaborateurs est dès lors indispensable pour aider chacun à naviguer au sein d’un flot de données sans précédent. Mais encore faut-il disposer des connaissances de base sur ces outils ! Pour vous aider à y voir plus clair, nous avons créé ce glossaire thématique.

En vous familiarisant avec ces termes essentiels, vous et vos équipes serez mieux équipés pour créer de la valeur à partir des données, quel que soit votre niveau d’expertise technique.

Terminologie par sujet

Terminologie de base

Traitement par lots

Le traitement par lots désigne l’exécution automatique par un ordinateur d’une tâche répétitive ou d’un groupe de tâches sur un grand volume de données, en les traitant comme une entité unique et non comme une série de tâches distinctes.

  • Les bénéfices pour les clients ? Des délais d’exécution des tâches réduits par rapport à un traitement individuel, et l’obtention de résultats plus cohérents et plus précis.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Des gains de temps et un meilleur contrôle de la qualité.

Données et Big Data

Les données sont des éléments bruts (chiffres, noms et coordonnées de clients par exemple) provenant de différentes sources, que les organisations collectent, stockent et analysent. Le terme « Big Data » désigne de grandes quantités d’informations complexes, pouvant être caractérisées par la structure 5 V : volume, vélocité, véracité, valeur et variété. Les 5 V rendent compte des défis liés au stockage, à la gestion et à l’analyse de ces données, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées.

  • Les bénéfices pour les clients ? Les entreprises qui recourent au Big Data transmettent à leurs clients des messages plus adaptés et plus pertinents. Le Big Data favorise aussi la détection des comportements frauduleux, en faveur d’une sécurité et d’une confiance accrues pour les clients. 
  • Les bénéfices pour les équipes ? Les données permettent d’enrichir les interactions avec les clients, grâce à une analyse poussée de leurs comportements d’achats et de leurs préférences. En découlent des recommandations de produits ou de services personnalisées, qui améliorent l’expérience client et par extension les ventes. 

Analytique des données

L’analytique des données désigne le processus d’analyse des données brutes pour en tirer des informations et des recommandations stratégiques. Celle-ci recourt à des outils et des technologies conçus pour optimiser la compréhension, l’agrégation et la visualisation des données.

  • Les bénéfices pour les clients ? Une expérience d’achat optimisée.
  • Les bénéfices pour les équipes ? La capacité d’améliorer en continu des fonctions aussi importantes que le service client, le développement des produits, le marketing, etc.

Culture des données

La culture des données caractérise l’ensemble des comportements et des convictions qui encouragent l’utilisation des données pour améliorer la prise de décision au sein des organisations. La capacité de créer de la valeur grâce aux données n’est plus restreinte aux seuls analystes, mais ouverte à tous les membres de l’organisation.

  • Les bénéfices pour les clients ? Une utilisation pertinente des données permet aux organisations de prendre des décisions éclairées et de mieux répondre aux besoins de leurs clients. 
  • Les bénéfices pour les équipes ? Dotées d’une solide culture des données, les équipes résolvent les problèmes plus rapidement, anticipent les tendances et créent des offres plus pertinentes.

Maîtrise des données

La maîtrise des données désigne la capacité d’explorer les données, de les comprendre et de les communiquer efficacement.

  • Les bénéfices pour les clients ? L’ensemble des points de contact entre l’entreprise et les clients sont fluidifiés et optimisés.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Travailler plus efficacement… et mieux ! 

Masquage des données

Le masquage des données consiste à remplacer les informations sensibles par des données fictives ou anonymisées afin d’en garantir la confidentialité et de se conformer aux réglementations en matière de protection des données. 

  • Les bénéfices pour les clients ? Une confiance accrue envers les organisations qui protègent les informations personnelles et sensibles. 
  • Les bénéfices pour les équipes ? S’assurer du respect des exigences en matière de confidentialité tout en disposant de données fonctionnelles pour les différents cas d’usage.

Data Mining

Le Data Mining consiste à rechercher et analyser d’importants volumes de données, grâce à des techniques comme l’apprentissage automatique, les statistiques et les systèmes de bases de données, permettant de transformer des données brutes en informations exploitables. Par exemple, les recommandations personnalisées de produits sont alimentées par le Data Mining.

  • Les bénéfices pour les clients ? Recevoir des recommandations prédictives adaptées à leurs besoins et leurs préférences.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Une compréhension renforcée du comportement des clients, en faveur de stratégies marketing optimisées.

Science des données

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui recourt à des méthodes scientifiques (statistiques, algorithmes, Data Mining, etc.) pour générer des insights à partir de données structurées et non structurées.

  • Les bénéfices pour les clients ? Un service plus efficace et un degré de personnalisation plus important. 
  • Les bénéfices pour les équipes ? La possibilité d’améliorer en continu les offres de produits et services, en faveur d’une expérience client plus pertinente… et d’un meilleur taux de satisfaction.

Stockage et gestion des données

Gouvernance des données

La gouvernance des données est le cadre qu’une organisation utilise pour établir les règles et responsabilités requises pour une gestion fiable et efficace des données, tout au long de leur cycle de vie. Ce cadre définit notamment les processus et protocoles relatifs à l’utilisation, la confidentialité et la sécurité des données.

  • Les bénéfices pour les clients ? Nouer des relations de confiance avec des organisations qui respectent scrupuleusement leurs droits en matière de protection et de confidentialité des données.
  • Les bénéfices pour les équipes ? S’assurer de travailler à partir de données fiables et pertinentes, dont l’utilisation en interne est régie par des normes claires.

Harmonisation des données

L’harmonisation des données désigne le processus de consolidation des données issues de multiples sources, visant à créer un ensemble unifié qui en facilite l’analyse.

  • Les bénéfices pour les clients ? Une expérience fluide et cohérente d’un service à l’autre.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Une vision globale des clients et la capacité d’accéder aisément à des données provenant de sources variées.

Data lake

Un data lake est un vaste référentiel de stockage qui centralise les données brutes. Plateformes flexibles et peu coûteuses, les data lakes permettent aux organisations de regrouper et de conserver de grands volumes de données structurées, non structurées et semi-structurées dans leur format d’origine.

  • Les bénéfices pour les clients ? Les organisations anticipent les besoins et les envies des clients grâce aux informations disponibles dans les data lakes.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Accéder aisément à des masses de données sans précédent, depuis un espace unique.

Data lakehouse

Un data lakehouse combine les avantages d’un data lake (évolutivité et flexibilité) avec ceux d’un entrepôt de données (structure et gouvernance). Par sa nature hybride, il permet aux organisations d’extraire rapidement et facilement des insights de toutes leurs données, quel qu’en soit le format ou la taille. 

  • Les bénéfices pour les clients ? Une expérience omnicanale unifiée, une plus grande réactivité des services et une sécurité des données accrue.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Des gains de temps et une efficacité sans équivalent.

Entrepôt de données

Un entrepôt de données est un espace de stockage vaste et organisé où une organisation rassemble de manière structurée des données provenant de différentes sources. 

  • Les bénéfices pour les clients ? La centralisation des données fluidifie les interactions entre la marque et ses clients.
  • Les bénéfices pour les équipes ? La possibilité d’accéder rapidement aux données grâce à une plateforme centralisée.

Données structurées, non structurées et semi-structurées

Les données structurées sont des informations organisées dans un format fixe, prédéfini et identifiable, comme une feuille de calcul ou une base de données clients, facilitant la consultation et l’analyse par des systèmes informatiques.

À l’inverse, les données non structurées n’ont pas de format prédéfini et requièrent donc des outils spécialisés pour obtenir des insights. Par exemple, les e-mails, les publications sur les réseaux sociaux, ou les pages web. Le volume de données non structurées augmente très rapidement, obligeant les organisations à disposer de technologies Big Data pour les analyser.

Les données semi-structurées possèdent une certaine structure, mais leur analyse reste complexe en l’état. C’est pourquoi elles doivent être organisées ou nettoyées avant d’être importées dans une base de données relationnelles, à l’instar des données structurées.

  • Les bénéfices pour les clients ? Les marques répondent mieux à leurs besoins par le recours à différents types de données.
  • Les bénéfices pour les équipes ? La possibilité d’utiliser les trois types de données pour l’analyse, en combinant des solutions telles que Hadoop pour l’ingestion de données non structurées et Tableau pour l’analyse et la visualisation de données structurées et semi-structurées.

Sécurité des données

La sécurité des données englobe les mesures et les pratiques mises en œuvre pour protéger les données d’une organisation et s’assurer que seules les personnes autorisées ont accès aux données protégées. 

  • Les bénéfices pour les clients ? Une confiance renforcée envers les organisations qui garantissent la sécurité de leurs données.
  • Les bénéfices pour les équipes ? L’assurance de respecter les normes en vigueur, et une meilleure réputation auprès des clients. 

Récupération sécurisée des données

Dans le domaine de l’IA générative, la récupération sécurisée des données consiste à garantir que chaque requête est traitée dans le respect des niveaux d’autorisation et des politiques en vigueur en matière de gouvernance et de confidentialité. Dès lors, les utilisateurs ne peuvent accéder qu’aux données qu’ils sont autorisés à consulter.

  • Les bénéfices pour les clients ? À nouveau, la confiance est renforcée entre les organisations et les clients.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Garantir la confidentialité des données protégées est plus aisé.

Prises de décisions éclairées par les données

Analytique commerciale

L’analytique commerciale consiste à utiliser les données pour tester des hypothèses, faire des prédictions et prendre des décisions éclairées. Elle est dite « prédictive » car elle sert la modélisation et l’analyse des données, par exemple pour anticiper les tendances et prévoir les performances futures.

  • Les bénéfices pour les clients ? Une meilleure expérience globale, avec des recommandations de produits personnalisées et des messages marketing adaptés, diffusés au moment opportun.
  • Les bénéfices pour les équipes ? La capacité de mieux anticiper les tendances, d’établir des prédictions plus précises, et de prendre des décisions plus avisées en matière de planification des ressources, de prévision de la demande, ou encore d’évaluation des risques.

Analytique prédictive

L’analytique prédictive emploie des techniques statistiques telles que l’apprentissage automatique pour prédire des événements ou des résultats futurs à partir de données historiques. Appliquée à la gestion de la relation client (CRM), l’analytique prédictive permet par exemple de prévoir quels clients sont les plus susceptibles de se désabonner ou de réagir positivement à une promotion spécifique.

  • Les bénéfices pour les clients ? Les clients reçoivent les informations et les promotions les plus pertinentes selon leurs profils.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Une meilleure vision de la demande et des tendances, permettant d’ajuster les stratégies commerciales.

Veille stratégique

La veille stratégique vise à rassembler de grands volumes de données pour obtenir un instantané des performances et en tirer des insights exploitables pour les prises de décisions

  • Les bénéfices pour les clients ? Une expérience optimisée par la possibilité pour les organisations de déterminer ce qui fonctionne (ou pas), et de s’améliorer en continu.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Un meilleur suivi des indicateurs de performances et une capacité à détecter les risques potentiels. À la clé, une augmentation de la satisfaction et de la fidélité des clients. 

Plateforme de données clients

Une plateforme de données clients (CDP) aide les entreprises à collecter, organiser et exploiter les données clients provenant de sources variées, comme les sites web, les applications mobiles, les e-mails et les réseaux sociaux, afin de créer des profils unifiés de leurs clients.

  • Les bénéfices pour les clients ? La faculté de mieux anticiper les besoins des clients et de leur proposer des interactions plus pertinentes.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Grâce à une vue unifiée de leurs clients, les équipes conçoivent des expériences, des campagnes et des produits plus adéquats et mieux ciblés.

Tableau de bord

Un tableau de bord permet la visualisation de données, pour surveiller des paramètres définis et en faciliter la compréhension. L’accès à des graphiques interactifs illustrant les processus commerciaux et les indicateurs clés de performance sert également l’analyse des données.

  • Les bénéfices pour les clients ? Les entreprises sont en mesure de produire des insights plus ciblés qui répondent mieux aux besoins des leurs clients.
  • Les bénéfices pour les équipes ? La possibilité de suivre les progrès réalisés, de détecter les tendances positives comme négatives, et d’en analyser les causes pour adopter les mesures appropriées.

Insights en temps réel et issus des données

Les insights issus des données sont des informations clés extraites de l’analyse des données. De leur côté, les insights en temps réel désignent des informations obtenues à partir des données au moment où un événement se produit, par exemple une vente sur un site e-commerce. Ces deux types d’insights s’avèrent précieux pour l’élaboration de stratégies et la prise de décisions.

  • Les bénéfices pour les clients ? Grâce à l’analyse des données, les organisations offrent à leurs clients des interactions pertinentes et personnalisées, ainsi qu’un service proactif.
  • Les bénéfices pour les équipes ? Le recours aux insights représente un avantage concurrentiel sur le marché, caractérisé par une meilleure compréhension des clients et des prises de décisions éclairées.

Storytelling des données

Le storytelling des données (ou Data storytelling) désigne la construction de récits autour des données afin de communiquer des insights et de transmettre une histoire convaincante à un public cible. Ce processus permet de transformer des informations complexes en récits clairs et engageants, qui facilitent la compréhension des données et fluidifient la prise de décisions.

  • Les bénéfices pour les clients ? Les données contribuent à l’amélioration de l’expérience client.
  • Les bénéfices pour les équipes ? La capacité à simplifier des informations complexes et à les partager de manière captivante, renforçant la compréhension et l’adhésion au sein de l’organisation.

Visualisation des données

La visualisation des données (ou Dataviz) consiste à créer des tableaux, des graphiques, et des cartes détaillés afin de faciliter la compréhension, l’analyse et l’interprétation des informations.

  • Les bénéfices pour les clients ? Les interactions avec les entreprises sont fluidifiées lorsque celles-ci comprennent les données des clients et agissent en conséquence.

Les bénéfices pour les équipes ? Une compréhension des données enrichie, et la découverte d’insights insoupçonnés !

N’attendez plus

Aujourd’hui, les données sont plus importantes que jamais et leur flux toujours croissant engendre une énorme responsabilité en matière de gestion et de gouvernance. Les données recèlent toutefois un grand pouvoir. Plus vous élargissez l’accès aux données et la maîtrise des données pour vos collaborateurs, plus vous augmentez le potentiel d’insights commerciaux qui peuvent guider la prise de décision et offrir des expériences clients incroyables. Lorsque vous combinez des données exploitables en temps réel avec l’IA et la CRM, vous pouvez mener des actions intelligentes et proposer des expériences personnalisées à grande échelle.

C’est pourquoi il est important de bien maîtriser les fondamentaux en matière de données. Dès l’instant où la maîtrise des données devient partie intégrante de la culture d’entreprise, tout le monde peut obtenir des insights et créer de la valeur.