{"id":3457,"date":"2025-01-07T08:00:00","date_gmt":"2025-01-07T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=3457"},"modified":"2024-12-20T15:18:04","modified_gmt":"2024-12-20T15:18:04","slug":"ai-and-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/ai-and-data\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es\u00a0: nourrir l\u2019IA \u00e0 la conqu\u00eate de nouveaux clients"},"content":{"rendered":"\n

Par quel moyen une marque peut-elle transformer un \u00ab\u2009J\u2019aime\u2009\u00bb sur les r\u00e9seaux sociaux en une vente ou, encore mieux, en un client fid\u00e8le\u2009? Une r\u00e9ponse est spontan\u00e9ment sur toutes les l\u00e8vres : l\u2019IA\u2009! Pourtant, si elle occupe aujourd\u2019hui le centre de l\u2019attention, ce sont les donn\u00e9es qui en propulsent la performance. Voici pourquoi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Imaginons le sc\u00e9nario suivant. Vous \u00eates une marque internationale de vente au d\u00e9tail, pr\u00e9sente dans des magasins physiques, sur un site d\u2019e-commerce et dans des boutiques sur les r\u00e9seaux sociaux. Un client de longue date vient de poster un \u00ab\u2009J\u2019aime\u2009\u00bb sur un nouveau produit sur Instagram. Cela d\u00e9clenche l\u2019action d\u2019un agent autonome, qui envoie un code de r\u00e9duction personnalis\u00e9 au client pour l\u2019encourager \u00e0 passer \u00e0 l\u2019\u00e9tape suivante. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019agent partage \u00e9galement un lien vers votre site pour le diriger vers une page d\u2019achat personnalis\u00e9e en fonction de tout ce que vous connaissez de lui. Il visite alors une boutique qui ne contient que des articles qu\u2019il aime conformes \u00e0 sa taille, \u00e0 ses go\u00fbts, \u00e0 son budget\u2026 Une fois la vente r\u00e9alis\u00e9e, les agents autonomes assurent un suivi pour savoir si le client appr\u00e9cie l\u2019article et lui proposer une r\u00e9duction sur des commandes compl\u00e9mentaires. R\u00e9sultat : une v\u00e9ritable exp\u00e9rience VIP pour le client.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>IA et donn\u00e9es, ingr\u00e9dients indissociables pour une exp\u00e9rience client d\u2019exception<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

G\u00e9n\u00e9ration de messages automatis\u00e9s, cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e, service apr\u00e8s-vente\u2026 L\u2019IA joue un r\u00f4le de plus en plus pr\u00e9pond\u00e9rant dans le parcours client. Mais ce qui rend possible ce niveau d\u2019adaptation, ce n\u2019est pas un <\/a>grand mod\u00e8le de langage<\/a> (LLM) sur mesure dot\u00e9 de milliards de param\u00e8tres, mais un nouveau genre de plateforme de donn\u00e9es<\/a> qui recoupe les informations entre chaque point de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

De nombreuses entreprises pensent qu\u2019en <\/a>entra\u00eenant leur propre LLM<\/a> \u00e0 partir de leurs donn\u00e9es, elles pourront produire un mod\u00e8le d\u2019IA parfaitement en phase avec leur activit\u00e9 et leurs clients. Mais c\u2019est \u00e0 la fois tr\u00e8s co\u00fbteux, chronophage et gourmand en expertise sp\u00e9cialis\u00e9e. Pour la grande majorit\u00e9 des acteurs, cette option n\u2019est tout simplement pas envisageable. De plus, contrairement \u00e0 une base de donn\u00e9es, un LLM ne dispose pas de contr\u00f4les d\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Sans oublier la question de l\u2019int\u00e9gration du mod\u00e8le \u00e0 vos applications et syst\u00e8mes\u2026\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En v\u00e9rit\u00e9, m\u00eame si vous pouviez<\/em> entra\u00eener votre propre LLM, il ne serait pas pr\u00e9cis \u00e0 100 % sur le long terme, car il ne prendrait en compte que les derni\u00e8res donn\u00e9es sur lesquelles il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9. Ainsi, \u00e0 chaque fois que vous mettriez \u00e0 jour le dossier d\u2019un client, le LLM deviendrait obsol\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n

La meilleure approche consiste \u00e0 associer un LLM pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 \u00e0 une plateforme qui extrait et recoupe les donn\u00e9es de plusieurs syst\u00e8mes, ind\u00e9pendamment de la source ou du type de donn\u00e9es. En contextualisant l\u2019IA avec vos donn\u00e9es, actualis\u00e9es en temps r\u00e9el, vous pouvez grandement am\u00e9liorer l\u2019exactitude de ses r\u00e9sultats et d\u00e9tecter rapidement les mod\u00e8les importants.<\/p>\n\n\n\n

Sans ce rapprochement, l\u2019IA s\u2019av\u00e8re bien moins performante\u2026 Ainsi, 30 % des projets d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative <\/a>devraient \u00eatre abandonn\u00e9s<\/a> apr\u00e8s leur phase de PoC en 2025, en partie du fait d\u2019une qualit\u00e9 de donn\u00e9es insuffisante.<\/p>\n\n\n\n

Une acc\u00e9l\u00e9ration commerciale \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pensons \u00e0 notre exemple de d\u00e9part. Notre client a r\u00e9agi \u00e0 une publication sur les r\u00e9seaux sociaux avant d\u2019\u00eatre mis en relation avec un agent autonome. Prises s\u00e9par\u00e9ment, ces deux interactions peuvent para\u00eetre anodines, mais une fois combin\u00e9es, elles permettent de d\u00e9gager une intention d\u2019achat claire. Imaginez maintenant le m\u00eame sc\u00e9nario \u00e0 grande \u00e9chelle, pour une marque qui enregistre des centaines, voire des milliers d\u2019interactions de ce type chaque jour. Dans un futur proche, on peut facilement concevoir que des agents d\u2019IA et des commerciaux collaborent pour identifier les meilleurs leads \u00e0 convertir en ventes.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019avenir ne se limite pas \u00e0 la vente au d\u00e9tail. Dans le domaine de la <\/a>sant\u00e9<\/a>, les agents autonomes peuvent recueillir quantit\u00e9 d\u2019informations sur les patients, les assurances ou encore la couverture pharmaceutique, puis les synth\u00e9tiser rapidement pour mieux les exploiter. Des sciences de la vie aux services financiers, en passant par l\u2019\u00e9ducation et l\u2019industrie manufacturi\u00e8re, les <\/a>cas d\u2019usage<\/a> sont infinis.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Des m\u00e9tadonn\u00e9es pour affiner chaque interaction client<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bien entendu, l\u2019IA ne peut r\u00e9aliser ces incroyables prouesses que si elle trouve<\/em> les donn\u00e9es pertinentes. C\u2019est l\u00e0 que les m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a> entrent en jeu. On peut les comparer \u00e0 un syst\u00e8me d\u2019\u00e9tiquetage qui fournit des d\u00e9tails, par exemple quand un fichier a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9, et par qui\u2026 En d\u00e9crivant et en organisant les donn\u00e9es, les m\u00e9tadonn\u00e9es facilitent leur d\u00e9tection et leur utilisation par l\u2019IA, qui peut ainsi trouver les informations dont elle a besoin pour r\u00e9diger un message client personnalis\u00e9 ou g\u00e9n\u00e9rer une liste de prospects.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, en harmonisant les donn\u00e9es et les m\u00e9tadonn\u00e9es sur une plateforme unique, les entreprises transforment des donn\u00e9es brutes en connaissances r\u00e9ellement exploitables. Cela engendre des pr\u00e9dictions d\u2019IA plus fines, des r\u00e9sultats plus personnalis\u00e9s et plus pr\u00e9cis.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Organiser les donn\u00e9es pour une IA plus performante<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sans plateforme unique<\/a> pour organiser et orchestrer vos donn\u00e9es, l\u2019IA aura des difficult\u00e9s \u00e0 produire des r\u00e9sultats optimaux. C\u2019est m\u00eame le pilier d\u2019une entreprise agile et r\u00e9active, \u00e0 m\u00eame d\u2019anticiper les changements, de saisir les opportunit\u00e9s, de comprendre ce que les clients veulent, quand ils le veulent, et comment r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins. Un levier essentiel pour am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience des clients, leur fid\u00e9lit\u00e9 et, par cons\u00e9quent, stimuler votre croissance.<\/p>\n\n\n\n

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Glossaire de l’IA<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

32 d\u00e9finitions pour gagner en confiance \u00e0 l’\u00e8re de l’Intelligence Artificielle.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tLire le glossaire<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\"Couverture\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t\n\t\t\"\"\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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