{"id":4428,"date":"2026-02-17T10:03:57","date_gmt":"2026-02-17T10:03:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=4428"},"modified":"2026-02-17T15:17:49","modified_gmt":"2026-02-17T15:17:49","slug":"small-language-models","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/small-language-models\/","title":{"rendered":"Que sont les Small Language Models (SLM)\u00a0?"},"content":{"rendered":"<div class=\"accordion \">\n\t\n\n<button class=\"accordion-header\" type=\"button\">L&rsquo;essentiel en 30 secondes : Small Language Models (SLM)<\/button>\n<div class=\"accordion-content\">\n\t\n\n<p>Un <strong>Small Language Model (SLM)<\/strong> est une IA entra\u00een\u00e9e sur des jeux de donn\u00e9es cibl\u00e9s et qualitatifs. Contrairement aux mod\u00e8les g\u00e9ants (LLM), les SLM offrent une solution pr\u00e9cise pour des t\u00e2ches m\u00e9tiers sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Efficacit\u00e9 :<\/strong> Plus rapides et moins co\u00fbteux \u00e0 entra\u00eener que les LLM.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pertinence :<\/strong> Surpassent les mod\u00e8les polyvalents sur des missions pr\u00e9cises (r\u00e9sum\u00e9s, code).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IA Mobile :<\/strong> Permettent une ex\u00e9cution directement sur l&rsquo;appareil, m\u00eame sans connexion.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Confidentialit\u00e9 :<\/strong> Garantissent une s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es accrue pour les secteurs r\u00e9glement\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>D\u00e9couvrez comment les SLM transforment votre architecture IA dans la suite de l&rsquo;article.<\/em><\/p>\n\n<\/div>\n\n<\/div> <!-- \/.accordion -->\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-pourquoi-choisir-un-slm-pour-votre-entreprise\">Pourquoi choisir un SLM pour votre entreprise ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Concernant l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative et les mod\u00e8les qui la soutiennent, la simplicit\u00e9 est parfois la meilleure strat\u00e9gie. De nombreuses entreprises estiment que les mod\u00e8les de langage de petite taille, ou <em>SLM (Small Language Model)<\/em>, con\u00e7us pour des t\u00e2ches tr\u00e8s sp\u00e9cifiques peuvent s&rsquo;av\u00e9rer plus efficaces que les <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/adapt-or-train-your-own-llm\/\">mod\u00e8les de langage de grande taille<\/a>, ou LLM (Large Language Model). Moins co\u00fbteux \u00e0 entra\u00eener et \u00e0 tenir \u00e0 jour, ces mod\u00e8les de petite taille se r\u00e9v\u00e8lent souvent plus performants que les gigantesques mod\u00e8les polyvalents \u00e0 l&rsquo;approche fourre-tout.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nous allons expliquer l&rsquo;attrait des mod\u00e8les de petite taille, leur fonctionnement et les avantages qu&rsquo;ils peuvent pr\u00e9senter pour votre entreprise. Nous r\u00e9pondrons aux questions suivantes&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#h-what-is-a-small-language-model\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;un Small Language Models (SLM)\u00a0?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#h-why-are-large-language-models-so-expensive\">Pourquoi les Large Languauge Models (LLM) sont-ils si on\u00e9reux&nbsp;?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#h-how-are-small-language-models-different\">En quoi les Small Language Models sont-ils diff\u00e9rents&nbsp;?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#h-how-do-small-language-models-enable-on-device-ai\">Comment les Small Language Models rendent-ils possible l&rsquo;IA int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l&rsquo;appareil&nbsp;?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-qu-est-ce-qu-un-small-language-models-slm\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;un Small Language Models (SLM)\u00a0?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un Small Language Model est un <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/artificial-intelligence\/what-is-machine-learning\/\">algorithme d&rsquo;apprentissage machine<\/a> qui a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur un jeu de donn\u00e9es nettement plus petit, plus sp\u00e9cifique et souvent de meilleure qualit\u00e9 que ceux des LLM. Il repose sur beaucoup moins de param\u00e8tres (les configurations que l&rsquo;algorithme apprend \u00e0 partir des donn\u00e9es lors de l&rsquo;entra\u00eenement) et pr\u00e9sente une architecture plus simple. Comme les LLM (les syst\u00e8mes d&rsquo;IA avanc\u00e9s entra\u00een\u00e9s sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es), les Small Language Models peuvent comprendre et g\u00e9n\u00e9rer des textes qui semblent r\u00e9dig\u00e9s par des humains.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>G\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9ploy\u00e9s pour prendre en charge une seule t\u00e2che bien sp\u00e9cifique (comme r\u00e9pondre aux questions des clients sur un produit donn\u00e9, r\u00e9sumer les appels commerciaux ou r\u00e9diger des e-mails marketing), les mod\u00e8les de petite taille peuvent s&rsquo;av\u00e9rer plus efficaces et plus rapides en termes de calcul que les LLM tant en raison de leur petite taille que de la meilleure qualit\u00e9 et du ciblage accru des donn\u00e9es. Ainsi, vous pouvez \u00e9conomiser du temps et de l&rsquo;argent et gagner en efficacit\u00e9 en int\u00e9grant dans votre architecture des Small Language Models sp\u00e9cifiques \u00e0 un sujet.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Prenons un exemple&nbsp;: les Small Language Models ne sont pas con\u00e7us pour vous aider \u00e0 faire une recherche sur les tendances dans le secteur de la sant\u00e9. Ils pourront en revanche permettre \u00e0 une entreprise du domaine de la sant\u00e9 de r\u00e9pondre aux questions des clients sur un nouveau programme de pr\u00e9vention du diab\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n<p>Les diff\u00e9rences entre les mod\u00e8les de petite et de grande taille s&rsquo;articulent autour de trois axes&nbsp;: le co\u00fbt, la pertinence et la complexit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-five wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Glossaire de l&rsquo;IA<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">32 d\u00e9finitions pour gagner en confiance \u00e0 l&rsquo;\u00e8re de l&rsquo;Intelligence Artificielle.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/form\/pdf\/glossaire-ia\/?nc=7013y000000vkkLAAQ\">Lire le glossaire<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/glossaire-ia-intelligence-artificielle-fr.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Couverture du glossaire de l&#039;IA\" srcset=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/glossaire-ia-intelligence-artificielle-fr.png 1268w, https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/glossaire-ia-intelligence-artificielle-fr.png?w=300&amp;h=169 300w, https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/glossaire-ia-intelligence-artificielle-fr.png?w=768&amp;h=432 768w, https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/glossaire-ia-intelligence-artificielle-fr.png?w=1024&amp;h=577 1024w, https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/glossaire-ia-intelligence-artificielle-fr.png?w=150&amp;h=84 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-five.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-five.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-five.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-pourquoi-les-large-language-models-llm-sont-ils-si-onereux-nbsp\">Pourquoi les Large Language Models (LLM) sont-ils si on\u00e9reux&nbsp;?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/artificial-intelligence\/what-are-large-language-models\/\">LLM<\/a> est un type d&rsquo;IA capable de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses semblables \u00e0 celles d&rsquo;un humain en traitant des entr\u00e9es en langage naturel, ou prompts. Pour ce faire, les LLM sont entra\u00een\u00e9s sur de gigantesques jeux de donn\u00e9es, ce qui leur permet de comprendre un vaste ensemble d&rsquo;informations.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tout ce traitement des informations n\u00e9cessite d&rsquo;\u00e9normes ressources en termes de calcul. Plus le mod\u00e8le d&rsquo;IA est grand, plus l&rsquo;entra\u00eenement, la puissance de calcul et l&rsquo;\u00e9nergie n\u00e9cessaires reviennent chers (sans parler des frais de maintenance en aval). ChatGPT-4 d&rsquo;OpenAI, par exemple, <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/openai-ceo-sam-altman-the-age-of-giant-ai-models-is-already-over\/\">repr\u00e9sente un investissement sup\u00e9rieur \u00e0 100&nbsp;millions de dollars<\/a>. Chaque param\u00e8tre augmente le prix, lequel est multipli\u00e9 par chaque donn\u00e9e en entr\u00e9e, que l&rsquo;on appelle jeton. C&rsquo;est pourquoi m\u00eame des t\u00e2ches apparemment \u00e9l\u00e9mentaires, comme r\u00e9pondre \u00e0 une question simple (\u00ab&nbsp;Quelle est la capitale de l&rsquo;Allemagne&nbsp;?&nbsp;\u00bb) sont gourmandes en ressources et co\u00fbteuses.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La vid\u00e9o ci-dessous de <a href=\"https:\/\/www.salesforceairesearch.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Salesforce AI Research<\/a> pr\u00e9sente plus en d\u00e9tail les SLM. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"What Are Small Language Models? | The AI Research Lab - Explained\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1Rlr2OxR678?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>En d&rsquo;autres termes, dans de nombreux cas, les LLM \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral, reposant sur des dizaines de millions de param\u00e8tres, sont disproportionn\u00e9s pour des utilisateurs m\u00e9tiers qui doivent r\u00e9aliser des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab&nbsp;Le nombre de param\u00e8tres n&rsquo;est qu&rsquo;une des nombreuses variables qui d\u00e9terminent la capacit\u00e9 d&rsquo;une solution d&rsquo;IA \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets&nbsp;\u00bb, explique Silvio Savarese, pr\u00e9sident ex\u00e9cutif et responsable scientifique chez Salesforce.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>(Pour plus d&rsquo;informations sur les cas o\u00f9 le recours \u00e0 des LLM est indispensable et ceux o\u00f9 il ne l&rsquo;est pas, consultez <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/large-language-models-scale\/\">ces questions\/r\u00e9ponses<\/a> avec Silvio Savarese.) <\/p>\n\n\n\n<p>Ensuite, les LLM exigent d&rsquo;\u00e9normes jeux de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9. L&rsquo;acquisition et le pr\u00e9traitement de ces donn\u00e9es peuvent prendre du temps et se r\u00e9v\u00e9ler tr\u00e8s co\u00fbteux. Leur entra\u00eenement occasionne \u00e9galement un surcro\u00eet de travail et de d\u00e9penses&nbsp;: il faut s&rsquo;assurer que les donn\u00e9es sont vari\u00e9es et qu&rsquo;elles refl\u00e8tent la population qu&rsquo;elles impacteront. La mise en place et la maintenance de l&rsquo;infrastructure requise (comme le cloud computing et le mat\u00e9riel sp\u00e9cialis\u00e9) peuvent \u00e9galement \u00eatre extr\u00eamement on\u00e9reuses.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-en-quoi-les-small-language-models-sont-ils-differents-nbsp\">En quoi les Small Language Models sont-ils diff\u00e9rents&nbsp;?<\/h2>\n\n\n\n<p>Des mod\u00e8les de petite taille, hautement entra\u00een\u00e9s et d\u00e9di\u00e9s \u00e0 des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques peuvent constituer une meilleure option pour de nombreuses entreprises, toutes tailles confondues. Leurs avantages&nbsp;:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-des-couts-reduits\">Des co\u00fbts r\u00e9duits<\/h3>\n\n\n\n<p>Les LLM sont gourmands en \u00e9nergie et en ressources. Les Small Language Models requi\u00e8rent \u00e9galement de l&rsquo;\u00e9nergie et des ressources, mais comme l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es dans lequel ils puisent est nettement plus petit et plus sp\u00e9cifique, les exigences syst\u00e8me (et les co\u00fbts finaux) sont bien moindres. Et comme les mod\u00e8les de petite taille n\u00e9cessitent beaucoup moins de ressources de calcul, ils consomment moins d&rsquo;\u00e9nergie et d&rsquo;eau que les mod\u00e8les \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral, ce qui permet de r\u00e9duire les co\u00fbts et l&rsquo;impact sur l&rsquo;environnement.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-vidyard wp-block-embed-vidyard\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<script type=\"text\/javascript\" async src=\"https:\/\/play.vidyard.com\/embed\/v4.js\"><\/script><img decoding=\"async\"  style=\"width: 100%; margin: auto; display: block;\"  class=\"vidyard-player-embed\"  src=\"https:\/\/play.vidyard.com\/o6F9bmGy5DWH1FurBt9vs4.jpg\"  data-uuid=\"o6F9bmGy5DWH1FurBt9vs4\"  data-v=\"4\"  data-type=\"inline\"  data-width=\"500\"  data-height=\"281\"\/>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">Silvio Savarese, pr\u00e9sident ex\u00e9cutif et responsable scientifique chez Salesforce, r\u00e9fute certaines id\u00e9es re\u00e7ues sur les Small Language Models.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-des-performances-superieures\">Des performances sup\u00e9rieures <\/h3>\n\n\n\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/artificial-intelligence\/what-is-generative-ai\/\">pertinence de l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a>, c&rsquo;est-\u00e0-dire sa capacit\u00e9 \u00e0 produire des r\u00e9ponses utiles, applicables et adapt\u00e9es aux besoins des entreprises, est un d\u00e9fi de taille. Les utilisateurs m\u00e9tiers ont besoin de solutions claires pour r\u00e9pondre \u00e0 des demandes sp\u00e9cifiques, sans complexit\u00e9 inutile.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Comme l&rsquo;a \u00e9crit Silvio Savarese dans <a href=\"https:\/\/blog.salesforceairesearch.com\/the-ever-growing-power-of-small-models\/\">cet article<\/a>, \u00ab&nbsp;rien ne peut remplacer des centaines de milliards de param\u00e8tres lorsque l&rsquo;on veut r\u00e9pondre \u00e0 tous les besoins. Mais pour les entreprises, cette capacit\u00e9 est presque totalement inutile.&nbsp;\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>En adoptant la bonne strat\u00e9gie, des Small Language Models (SLM) con\u00e7us pour des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques bien d\u00e9finies, comme la recherche de connaissances ou l&rsquo;assistance technique, peuvent facilement surpasser les mod\u00e8les de grande taille.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Des mod\u00e8les open source de petite taille tels que <a href=\"https:\/\/blog.salesforceairesearch.com\/xgen\/\">xGen<\/a> de Salesforce sont syst\u00e9matiquement plus performants que des mod\u00e8les de grande taille, car ils s&rsquo;appuient sur des strat\u00e9gies plus efficaces de pr\u00e9-entra\u00eenement et de pr\u00e9paration des donn\u00e9es. xGen, par exemple, est entra\u00een\u00e9 sur des s\u00e9quences de donn\u00e9es plus longues, ce qui lui permet de r\u00e9sumer de grands volumes de texte, d&rsquo;\u00e9crire du code, etc.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-une-meilleure-precision\">Une meilleure pr\u00e9cision <\/h3>\n\n\n\n<p>La pr\u00e9cision du mod\u00e8le d\u00e9pend de la qualit\u00e9 et de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es sur lesquelles il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9. Les LLM \u00e9tant entra\u00een\u00e9s sur des quantit\u00e9s colossales de donn\u00e9es provenant de l&rsquo;ensemble d&rsquo;Internet, la plupart de ces donn\u00e9es ne sont pas pertinentes pour la t\u00e2che que l&rsquo;utilisateur m\u00e9tier veut r\u00e9aliser. Les Small Language Models, tels que xGen, sont quant \u00e0 eux entra\u00een\u00e9s sur des donn\u00e9es m\u00e9tiers semblables \u00e0 celles d&rsquo;un syst\u00e8me de gestion de la relation client (CRM) dont disposerait le client.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab&nbsp;xGen est exclusivement ax\u00e9 sur ces t\u00e2ches sp\u00e9cifiques et il est tr\u00e8s efficace dans ce domaine&nbsp;\u00bb, explique Kathy Baxter, architecte en chef, responsable des pratiques d&rsquo;IA \u00e9thique chez Salesforce.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La petite taille des mod\u00e8les permet un processus d&rsquo;apprentissage plus cibl\u00e9&nbsp;: ils s&rsquo;adaptent plus vite aux nuances de certains jeux de donn\u00e9es ou de certaines applications. C&rsquo;est un aspect important pour les entreprises qui recherchent des capacit\u00e9s d&rsquo;IA sp\u00e9cialis\u00e9es parce qu&rsquo;ils g\u00e8rent mieux les t\u00e2ches sp\u00e9cifiques.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-comment-les-small-language-models-rendent-ils-possible-l-ia-integree-a-l-appareil-nbsp\">Comment les Small Language Models rendent-ils possible l&rsquo;IA int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l&rsquo;appareil&nbsp;?<\/h2>\n\n\n\n<p>Les utilisateurs m\u00e9tiers qui se d\u00e9placent peuvent utiliser leur t\u00e9l\u00e9phone pour acc\u00e9der aux LLM bas\u00e9s sur le Cloud. Avec toutefois certaines contraintes&nbsp;: il est n\u00e9cessaire de disposer d&rsquo;une connexion \u00e0 Internet, et les performances d\u00e9pendent enti\u00e8rement de la qualit\u00e9 de cette connexion.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Et si vous aviez un Small Language Model sur votre t\u00e9l\u00e9phone, qui fonctionnerait m\u00eame lorsque vous \u00eates d\u00e9connect\u00e9&nbsp;? Salesforce Research travaille pr\u00e9cis\u00e9ment sur ce sujet avec xGen-Mobile, un mod\u00e8le suffisamment petit pour tenir sur un t\u00e9l\u00e9phone, mais assez puissant pour effectuer des t\u00e2ches avec pr\u00e9cision et rapidit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-vidyard wp-block-embed-vidyard\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<script type=\"text\/javascript\" async src=\"https:\/\/play.vidyard.com\/embed\/v4.js\"><\/script><img decoding=\"async\"  style=\"width: 100%; margin: auto; display: block;\"  class=\"vidyard-player-embed\"  src=\"https:\/\/play.vidyard.com\/KZJJbt8cExbNAyRJmEu7Zi.jpg\"  data-uuid=\"KZJJbt8cExbNAyRJmEu7Zi\"  data-v=\"4\"  data-type=\"inline\"  data-width=\"500\"  data-height=\"282\"\/>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">Cette d\u00e9monstration explique de quelle mani\u00e8re un technicien de terrain peut utiliser l&rsquo;IA int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l&rsquo;appareil pour diagnostiquer et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes du client sans connexion \u00e0 Internet. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Les premi\u00e8res it\u00e9rations seront ax\u00e9es sur le service et les ventes sur le terrain. Concernant le service sur le terrain, imaginez un technicien devant diagnostiquer un probl\u00e8me li\u00e9 \u00e0 une machine \u00e0 laver chez le client. La connexion \u00e0 Internet peut \u00eatre instable ou inexistante, par exemple dans une cave, mais cela ne posera pas de probl\u00e8me. Le technicien peut acc\u00e9der au Small Language Model stock\u00e9 sur son appareil et obtenir instantan\u00e9ment des r\u00e9ponses \u00e0 ses questions.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les prochaines it\u00e9rations de xGen-Mobile prendront en charge des capacit\u00e9s multimodales. Par exemple, si le technicien prend une photo d&rsquo;une pi\u00e8ce endommag\u00e9e et couverte de graisse, le mod\u00e8le la reconna\u00eetra, ce qui facilitera la commande d&rsquo;une nouvelle pi\u00e8ce. En prenant une photo ou en enregistrant un son, le technicien pourra obtenir des recommandations pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes les plus susceptibles de se produire.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Autre avantage&nbsp;: l&rsquo;ex\u00e9cution des calculs s&rsquo;effectuant sur l&rsquo;appareil, les co\u00fbts s&rsquo;en trouvent r\u00e9duits, car aucune donn\u00e9e n&rsquo;est envoy\u00e9e pour traitement dans le Cloud. En outre, vous pouvez contextualiser le mod\u00e8le avec les donn\u00e9es pr\u00e9sentes sur votre appareil et le personnaliser en fonction de vos besoins.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab&nbsp;Ces mod\u00e8les peuvent \u00eatre contextualis\u00e9s avec les informations figurant sur l&rsquo;appareil d&rsquo;un utilisateur&nbsp;\u00bb, explique Kathy Baxter. \u00ab&nbsp;Cela signifie qu&rsquo;ils seront \u00e0 terme hautement personnalis\u00e9s, ce qui les rendra encore plus int\u00e9ressants.&nbsp;\u00bb&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-une-meilleure-confidentialite-des-donnees\">Une meilleure confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es <\/h3>\n\n\n\n<p>Contrairement \u00e0 certaines sources externes bas\u00e9es sur des API, les Small Language Models comme XGen appliquent des mesures strictes de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es. Cette approche est conforme aux restrictions impos\u00e9es par Salesforce en mati\u00e8re de conservation des donn\u00e9es clients au sein de sa propre plate-forme s\u00e9curis\u00e9e. XGen prot\u00e8ge mieux la confidentialit\u00e9, car le mod\u00e8le s&rsquo;ex\u00e9cute sur un appareil mobile, \u00e0 l&rsquo;endroit o\u00f9 se trouvent les donn\u00e9es. C&rsquo;est une bonne solution pour les secteurs d&rsquo;activit\u00e9 r\u00e9glement\u00e9s sensibles, tels que les banques et la sant\u00e9, qui sont soumis \u00e0 des restrictions quant \u00e0 la mani\u00e8re dont ils peuvent partager des informations et aux personnes avec lesquelles ils peuvent le faire.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-petit-mais-puissant\">Petit mais puissant <\/h2>\n\n\n\n<p>Les mod\u00e8les de petite taille peuvent \u00eatre affin\u00e9s pour des t\u00e2ches ou des secteurs sp\u00e9cifiques afin d&rsquo;obtenir des r\u00e9ponses plus pertinentes et plus pr\u00e9cises sans avoir \u00e0 traiter d&rsquo;informations inutiles. Ils sont donc parfaitement adapt\u00e9s \u00e0 des applications o\u00f9 la rapidit\u00e9, le co\u00fbt et la pr\u00e9cision sont essentiels, dans la mesure o\u00f9 ils offrent des solutions sp\u00e9cifiques sans lourdeur excessive.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-astro wp-block-salesforce-blog-related-trail\">\n\n\t<img decoding=\"async\" class=\"related-trail__illustration related-trail__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/related-trail-cloud-layout-astro.png\" alt=\"\">\n\n\t\n\t<img decoding=\"async\" class=\"related-trail__illustration related-trail__background\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/related-trail-background-layout-astro.png\" alt=\"\">\n\n\t<div class=\"related-trail__wrapper\">\n\t\t<div class=\"related-trail__content\">\n\t\t\t\n<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 345.8 82.8\" aria-hidden=\"true\" 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class=\"related-trail__trail-title h3\"><a href=\"https:\/\/trailhead.salesforce.com\/content\/learn\/trails\/drive-ai-within-your-organization\">D\u00e9ployez l&rsquo;IA au sein de votre organisation <\/a><\/p>\n\t\t\t<p class=\"related-trail__trail-description\"><\/p>\n\t\t\t<div class=\"related-trail__actions\">\n\t\t\t\t<div class=\"related-trail__action\">\n<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 10 10\" aria-hidden=\"true\"><path fill=\"#747474\" fill-rule=\"evenodd\" d=\"m4.93.69.88 2.88c.04.12.16.18.27.18h2.89c.29 0 .4.38.17.56L6.79 6.04c-.1.07-.13.2-.1.32l1.12 2.96c.08.27-.2.5-.44.33L4.85 7.77c-.1-.08-.23-.08-.34 0L1.97 9.65a.29.29 0 0 1-.45-.33L2.6 6.36a.3.3 0 0 0-.1-.32L.17 4.3c-.23-.18-.1-.56.17-.56h2.89c.13 0 .23-.04.27-.18l.9-2.9c.08-.27.46-.25.54.02Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/><\/svg>\n<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"related-trail__action\">\n<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 9 5\" 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