{"id":58,"date":"2016-06-07T18:00:00","date_gmt":"2023-09-07T18:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=58"},"modified":"2023-10-24T23:26:37","modified_gmt":"2023-10-24T23:26:37","slug":"une-breve-histoire-de-la-business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/","title":{"rendered":"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence"},"content":{"rendered":"\n

Business intelligence<\/i>, intelligence d\u2019affaires<\/i> ou encore informatique d\u00e9cisionnelle<\/i>, k\u00e9sako ? Th\u00e9oris\u00e9e en 1958 par Hans Peter Luhn, un informaticien allemand, cette notion regroupe les solutions IT qui permettent d\u2019exploiter les donn\u00e9es d\u2019une entreprise (comptabilit\u00e9, finances, base clients\u2026) afin d\u2019\u00e9tablir des rapports d\u2019analyse servant \u00e0 la gouvernance et \u00e0 la prise de d\u00e9cision. Un outil devenu incontournable aujourd\u2019hui pour diriger et orienter toutes les business unit d\u2019une entreprise (organisation, ventes, investissements\u2026). Explications.<\/b><\/p>\n\n\n\n

\n\t
\n\n\t\t
\n\t\t\t

Rapport Marketing Intelligence : tendances pour favoriser la croissance<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Mesure de la performance : quels sont les nouveaux d\u00e9fis des marketeurs\u00a0?<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tD\u00e9couvrir les d\u00e9fis<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\"Rapport\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t\n\t\t\"\"\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n

Une solution d\u2019aide \u00e0 la prise de d\u00e9cision<\/h2>\n\n\n\n

Base de donn\u00e9es clients, tableau Excel des ventes, sources web, textes, infos\u2026 Tout est data ! Et ce flux de donn\u00e9es \u00e9parses et multiformes ne cesse d\u2019augmenter<\/a> : en 1992, le monde produisait 100 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. En 2020, on atteindra les 50 000. La business intelligence (BI) consiste \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer cette data, \u00e0 l\u2019organiser, \u00e0 l\u2019analyser pour en tirer des mod\u00e8les qui serviront \u00e0 la prise de d\u00e9cision au sein de l\u2019entreprise. La r\u00e9cup\u00e9ration des sources se fait via un outil informatique, appel\u00e9 ETL (Extract, Transform and Load), qui se charge d\u2019extraire et de charger les donn\u00e9es dans un \u00ab entrep\u00f4t \u00bb. Des outils informatiques d\u2019analyse d\u00e9cisionnelle permettent ensuite de cr\u00e9er des rapports et des tableaux de suivi de l\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise, destin\u00e9s \u00e0 guider la direction g\u00e9n\u00e9rale dans ses orientations et ses choix. La business intelligence conduit \u00e0 d\u00e9finir des indicateurs pertinents et fiables pour v\u00e9rifier le bon fonctionnement de l\u2019entreprise et la diriger. C\u2019est pour cela que l\u2019on parle en fran\u00e7ais d\u2019intelligence d\u2019affaires ou d\u2019informatique d\u00e9cisionnelle.<\/p>\n\n\n\n

Pour aller plus loin, t\u00e9l\u00e9chargez l’e-book : La nouvelle \u00e8re de l’analytique<\/a><\/b><\/p>\n\n\n\n

Rigueur et prospective : l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle comme facteur de performance<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019informatique d\u00e9cisionnelle repr\u00e9sente donc le poste de pilotage de l\u2019entreprise. Ou, plus pr\u00e9cis\u00e9ment, le tableau de bord qui fait face au pilote et qui lui permet de garder le bon cap, m\u00eame par temps d\u2019orage ou en cas de faible visibilit\u00e9. La business intelligence a en effet l\u2019avantage de pr\u00e9senter de mani\u00e8re structur\u00e9e et simple l\u2019ensemble des informations de l\u2019entreprise. Une uniformisation qui permet \u00e0 tous les d\u00e9cideurs d\u2019une m\u00eame soci\u00e9t\u00e9 (et \u00e9ventuellement de ses filiales) d\u2019utiliser les m\u00eames indicateurs pour une meilleure synergie. La prise de d\u00e9cision est facilit\u00e9e que ce soit pour donner une nouvelle orientation \u00e0 l\u2019entreprise (p\u00e9n\u00e9trer de nouveaux march\u00e9s\u2026) ou am\u00e9liorer ses produits et ses services.<\/p>\n\n\n\n

D\u2019autre part, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle a cette capacit\u00e9 de mettre en \u00e9vidence tout \u00e9cart et toute anomalie dans les statistiques de l\u2019entreprise (production, commerce, finances, organisation\u2026) et facilite la prise de d\u00e9cision pour les corriger rapidement. Elle permet enfin, \u00e0 travers l\u2019analyse des big data, de r\u00e9aliser des projections et des pr\u00e9dictions business. Des pr\u00e9dictions toujours plus pointues au fur et \u00e0 mesure des progr\u00e8s technologiques. Car, \u00e0 l\u2019image de l\u2019\u00e9volution des tableaux de bord des avions depuis le d\u00e9but de l\u2019a\u00e9ronautique, les performances de la business intelligence ont explos\u00e9 avec l\u2019arriv\u00e9e du digital.<\/p>\n\n\n\n

60 ans (ou presque) de business intelligence<\/h2>\n\n\n\n

Il est convenu de fixer la naissance de la business intelligence \u00e0 1958. Et d\u2019en accorder la paternit\u00e9 \u00e0 Hans Peter Luhn, un analyste d\u2019IBM, auteur d\u2019un article intitul\u00e9 \u00ab A Business Intelligence System<\/a> \u00bb dans lequel il d\u00e9crit \u00ab un syst\u00e8me automatique pour diffuser des informations aux diff\u00e9rentes parties prenantes d’une organisation industrielle, scientifique ou gouvernementale.<\/i> \u00bb Luhn d\u00e9finit m\u00eame la BI comme \u00ab la capacit\u00e9 \u00e0 appr\u00e9hender les interrelations entre les faits pour les pr\u00e9senter de fa\u00e7on \u00e0 orienter l’action vers un but d\u00e9sir\u00e9. \u00bb Recueillir des faits et les analyser pour en tirer des mod\u00e8les : avec Luhn, les bases de la business intelligence sont jet\u00e9es, m\u00eame s\u2019il n\u2019envisage pas l\u2019usage des r\u00e9seaux informatiques et encore moins les navigateurs web pour arriver \u00e0 la structurer. N\u00e9anmoins, il th\u00e9orise une pratique balbutiante dont on commence \u00e0 envisager la port\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Les balbutiements et les premiers outils<\/h2>\n\n\n\n

\u00c9tablir un plan de business intelligence, quand la majorit\u00e9 des donn\u00e9es sont stock\u00e9es sur des documents papiers, rel\u00e8ve de l\u2019utopie. Durant deux d\u00e9cennies, l\u2019intelligence d\u2019affaires ne reste donc qu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e9tat de concept, de projection futuriste mais dont le potentiel appara\u00eet de plus en plus \u00e9vident au fur et \u00e0 mesure des avanc\u00e9es technologiques et du stockage de donn\u00e9es informatiques. \u00c0 la fin des ann\u00e9es 1970 et dans les ann\u00e9es 1980, l\u2019informatisation des entreprises se concentre sous l\u2019angle de la production : saisies et calculs pour la comptabilit\u00e9, la paie, les stocks, les factures\u2026 Des syst\u00e8mes non con\u00e7us pour lancer des requ\u00eates d\u2019analyse. Ces derni\u00e8res, par leur lourdeur, g\u00e9n\u00e8rent en effet des bugs et des ralentissements dans les bases de donn\u00e9es\u2026 et provoquent la col\u00e8re des op\u00e9rateurs de saisie ! Les premiers infocentres apparaissent au d\u00e9but des ann\u00e9es 1980 : des serveurs distincts sur lesquels est enregistr\u00e9e une copie des donn\u00e9es de production destin\u00e9e \u00e0 l\u2019analyse. Une copie souvent partielle et mise \u00e0 jour une fois par mois, qui livre cependant une vue d\u2019ensemble des activit\u00e9s pass\u00e9es et des informations utiles pour la prise de d\u00e9cision de la direction g\u00e9n\u00e9rale. La s\u00e9paration entre informatique de production et informatique de d\u00e9cision lance la business intelligence dans l\u2019\u00e8re moderne.<\/p>\n\n\n\n

Le tournant des ann\u00e9es 1990 : une BI plus rationnelle et mieux identifi\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n

Si l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle prend son envol dans les ann\u00e9es 1980, rien n\u2019est encore vraiment th\u00e9oris\u00e9. C\u2019est en 1989 qu\u2019Howard Dresner (futur analyste de la soci\u00e9t\u00e9 Gartner) reprend le terme de business intelligence invent\u00e9 par Luhn et en d\u00e9finit le cadre moderne : des concepts et m\u00e9thodes pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision gr\u00e2ce \u00e0 des syst\u00e8mes d\u2019analyse de donn\u00e9es factuelles (\u00ab Concepts and methods to improve business decision makink by using fact-based support systems<\/a> \u00bb). Dot\u00e9e d\u2019une structure et d\u2019un vocabulaire commun, et port\u00e9e par l\u2019av\u00e8nement des ordinateurs, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle se normalise enfin. La rationalisation s\u2019op\u00e8re dans deux directions : la r\u00e9cup\u00e9ration et le stockage des donn\u00e9es dans des unit\u00e9s sp\u00e9cifiques d\u2019une part, et l\u2019am\u00e9lioration des capacit\u00e9s d\u2019analyse d\u2019autre part.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019est ainsi que se mettent en place les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es (ou datawarehouse) qui collectent et organisent les informations issues des diff\u00e9rentes applications des entreprises (comptabilit\u00e9, infos clients, facturation\u2026) ainsi que des donn\u00e9es \u00e9conomiques g\u00e9n\u00e9rales du secteur d\u2019activit\u00e9. Des outils informatiques, baptis\u00e9s ETL (Extract, Transform and Load) permettent cette collecte. Des analystes sp\u00e9cialistes sont charg\u00e9s d\u2019ex\u00e9cuter les requ\u00eates gr\u00e2ce \u00e0 des applications de type OLAP (On Line Analytical Processing) qui permettent un traitement analytique en ligne. Ces sp\u00e9cialistes \u00e9ditent tableaux et rapports de synth\u00e8se r\u00e9guliers et offrent aux dirigeants une connaissance toujours plus pointue et exhaustive des diff\u00e9rentes dimensions de la soci\u00e9t\u00e9 (business, RH, ventes\u2026) et de son march\u00e9. A l\u2019or\u00e9e du XXIe si\u00e8cle, la business intelligence est devenue rigoureuse et a conquis sa place dans le process de prise de d\u00e9cision. Son entr\u00e9e dans l\u2019\u00e8re du tout digital va la faire basculer dans une autre dimension. <\/p>\n\n\n\n

Business intelligence et big data : des pr\u00e9dictions sans limite ?<\/h2>\n\n\n\n

Le big bang informatique des ann\u00e9es 2000, la puissance des ordinateurs et des softwares entra\u00eenent une rapidit\u00e9 du traitement des donn\u00e9es qui d\u00e9sormais est r\u00e9alis\u00e9e en temps r\u00e9el. La mont\u00e9e en puissance d\u2019interfaces ergonomiques autorise les non-sp\u00e9cialistes \u00e0 manipuler les donn\u00e9es, \u00e0 les comparer, \u00e0 les confronter et \u00e0 \u00e9tablir eux-m\u00eames des rapports d\u2019activit\u00e9 clairs et des projections. On se lib\u00e8re de la contrainte des lourdes manipulations informatiques. L\u2019autre r\u00e9volution vient de l\u2019explosion du web, de la digitalisation de toutes les activit\u00e9s qui impose de nouveaux d\u00e9fis et ouvre, \u00e9galement, de nouvelles perspectives. Le d\u00e9fi est de contr\u00f4ler l\u2019augmentation exponentielle de data et leur grande diversit\u00e9 : data formelles et factuelles (statistiques) et data informelles (opinions et comportements sur les m\u00e9dias sociaux). Un d\u00e9fi qui d\u00e9passe les comp\u00e9tences humaines mais pas celles du traitement des big data par le machine learning<\/a> (apprentissage automatique). Gr\u00e2ce \u00e0 des super algorithmes, l\u2019analyse des donn\u00e9es non structur\u00e9es produit aujourd\u2019hui des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs (data mining) couvrant tout le spectre de l\u2019activit\u00e9 d\u2019une entreprise : comptabilit\u00e9, budget, ou encore relation client, organisation interne, ressources humaines\u2026 La direction g\u00e9n\u00e9rale b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019une vue \u00e0 360\u00b0 et en temps r\u00e9el de la situation de son business global. Elle b\u00e9n\u00e9ficie aussi de pr\u00e9dictions toujours plus fines qui facilitent les prises de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n

Cet article pourrait vous int\u00e9resser : Comment le machine learning repousse les limites de la connaissance client<\/a><\/b><\/p>\n\n\n\n

La d\u00e9mocratisation d\u2019un syst\u00e8me<\/h2>\n\n\n\n

Avec des interfaces plus l\u00e9g\u00e8res et des solutions SaaS (Software as a Service) au co\u00fbt abordable, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle n\u2019est plus r\u00e9serv\u00e9e aux grandes entreprises disposant de moyens financiers importants. D\u2019un c\u00f4t\u00e9, les offres de service \u00e0 destination des entreprises de moins de 500 salari\u00e9s se multiplient participant \u00e0 la croissance annuelle de 7 % du march\u00e9 des solutions de BI<\/a>. De l\u2019autre, la simplicit\u00e9 d\u2019utilisation des interfaces permet \u00e0 chacun de prendre en main les logiciels et de cr\u00e9er des rapports personnalis\u00e9s, sans \u00eatre un expert. En quelque sorte, il est aujourd\u2019hui plus facile de faire<\/i> de la business intelligence que d\u2019expliquer ce que c\u2019est.<\/p>\n\n\n\n

Cette d\u00e9mocratisation est \u00e9galement due au d\u00e9veloppement du cloud : l\u2019h\u00e9bergement \u00e0 distance des donn\u00e9es permet non seulement des stockages de grandes quantit\u00e9s de data, mais il les rend aussi accessibles de partout. La mobilit\u00e9 est d\u2019ailleurs au c\u0153ur des derni\u00e8res \u00e9volutions des solutions de business intelligence : le d\u00e9cideur peut d\u00e9sormais suivre en temps r\u00e9el depuis son ordinateur portable ou son smartphone tous les indicateurs-cl\u00e9s de son activit\u00e9 et consulter des rapports \u00e9dit\u00e9s de mani\u00e8re dynamique\u2026. Pour prendre les bonnes d\u00e9cisions au bon moment.<\/p>\n\n\n\n

\n\t
\n\n\t\t
\n\t\t\t

Rapport Marketing Intelligence : tendances pour favoriser la croissance<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Mesure de la performance : quels sont les nouveaux d\u00e9fis des marketeurs\u00a0?<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tD\u00e9couvrir les d\u00e9fis<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
\n\t\t\t\"Rapport\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t\n\t\t\"\"\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n

<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En 2020, le monde produira 50 000 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. Retour sur les origines et l’essor de la business intelligence depuis 1958.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":60,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"sf_justforyou_enable_alt":true,"optimizely_content_id":"","post_meta_title":"","ai_synopsis":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"sf_topic":[22,24,69],"sf_content_type":[],"blog":[296,297,396],"coauthors":[27],"class_list":["post-58","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","sf_topic-digital-transformation","sf_topic-data-culture","sf_topic-data-visualization","blog-data-culture","blog-digital-transformation","blog-data-visualization"],"yoast_head":"\nUne br\u00e8ve histoire de la business intelligence \u2022 Salesforce<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"En 2020, le monde produira 50 000 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. Retour sur les origines et l'essor de la business intelligence depuis 1958.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"En 2020, le monde produira 50 000 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. Retour sur les origines et l'essor de la business intelligence depuis 1958.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Salesforce\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-09-07T18:00:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-24T23:26:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"640\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"480\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Salesforce\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"digital-delivery-operations7076\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label3\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data3\" content=\"Salesforce\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/\"},\"author\":[{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/person\/image\/c4dae87da9a6134c35582db989c80f90\"}],\"headline\":\"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence\",\"datePublished\":\"2023-09-07T18:00:12+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-24T23:26:37+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/\"},\"wordCount\":1786,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/\",\"name\":\"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence \u2022 Salesforce\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg\",\"datePublished\":\"2023-09-07T18:00:12+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-24T23:26:37+00:00\",\"description\":\"En 2020, le monde produira 50 000 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. Retour sur les origines et l'essor de la business intelligence depuis 1958.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg\",\"width\":640,\"height\":480,\"caption\":\"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/\",\"name\":\"Salesforce\",\"description\":\"Le Blog du CRM, de l'experience et du Cloud Computing\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#organization\",\"name\":\"Salesforce\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/Salesforce.webp\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/Salesforce.webp\",\"width\":1200,\"height\":630,\"caption\":\"Salesforce\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/person\/image\/c4dae87da9a6134c35582db989c80f90\",\"name\":\"Salesforce\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7b22a1347a70a190b5cdd1eadab50e55b6123719ad0c5571e2ab30226dcbe85d?s=96&d=mm&r=g60edf16c093aaa190ff084acb1722622\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7b22a1347a70a190b5cdd1eadab50e55b6123719ad0c5571e2ab30226dcbe85d?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7b22a1347a70a190b5cdd1eadab50e55b6123719ad0c5571e2ab30226dcbe85d?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Salesforce\"},\"url\":\"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/author\/salesforce\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence \u2022 Salesforce","description":"En 2020, le monde produira 50 000 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. Retour sur les origines et l'essor de la business intelligence depuis 1958.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence","og_description":"En 2020, le monde produira 50 000 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. Retour sur les origines et l'essor de la business intelligence depuis 1958.","og_url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/","og_site_name":"Salesforce","article_published_time":"2023-09-07T18:00:12+00:00","article_modified_time":"2023-10-24T23:26:37+00:00","og_image":[{"width":640,"height":480,"url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Salesforce","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"digital-delivery-operations7076","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"8 minutes","Written by":"Salesforce"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/"},"author":[{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/person\/image\/c4dae87da9a6134c35582db989c80f90"}],"headline":"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence","datePublished":"2023-09-07T18:00:12+00:00","dateModified":"2023-10-24T23:26:37+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/"},"wordCount":1786,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/","name":"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence \u2022 Salesforce","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg","datePublished":"2023-09-07T18:00:12+00:00","dateModified":"2023-10-24T23:26:37+00:00","description":"En 2020, le monde produira 50 000 gigaoctets de donn\u00e9es par seconde. Retour sur les origines et l'essor de la business intelligence depuis 1958.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg","width":640,"height":480,"caption":"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/une-breve-histoire-de-la-business-intelligence\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Une br\u00e8ve histoire de la business intelligence"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/","name":"Salesforce","description":"Le Blog du CRM, de l'experience et du Cloud Computing","publisher":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#organization","name":"Salesforce","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/Salesforce.webp","contentUrl":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/10\/Salesforce.webp","width":1200,"height":630,"caption":"Salesforce"},"image":{"@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/#\/schema\/person\/image\/c4dae87da9a6134c35582db989c80f90","name":"Salesforce","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7b22a1347a70a190b5cdd1eadab50e55b6123719ad0c5571e2ab30226dcbe85d?s=96&d=mm&r=g60edf16c093aaa190ff084acb1722622","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7b22a1347a70a190b5cdd1eadab50e55b6123719ad0c5571e2ab30226dcbe85d?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7b22a1347a70a190b5cdd1eadab50e55b6123719ad0c5571e2ab30226dcbe85d?s=96&d=mm&r=g","caption":"Salesforce"},"url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/author\/salesforce\/"}]}},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/09\/une20breve20histoire20de20la20business20intelligence.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"distributor_meta":false,"distributor_terms":false,"distributor_media":false,"distributor_original_site_name":"Salesforce","distributor_original_site_url":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog","push-errors":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2306,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58\/revisions\/2306"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58"}],"wp:term":[{"taxonomy":"sf_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/sf_topic?post=58"},{"taxonomy":"sf_content_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/sf_content_type?post=58"},{"taxonomy":"blog","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/blog?post=58"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=58"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}