{"id":673,"date":"2022-03-11T18:11:00","date_gmt":"2023-09-07T18:11:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=673"},"modified":"2023-10-18T15:46:10","modified_gmt":"2023-10-18T15:46:10","slug":"alignement-ethique-et-exactitude-les-3-qualites-de-la-donnee-en-entreprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/fr\/blog\/alignement-ethique-et-exactitude-les-3-qualites-de-la-donnee-en-entreprise\/","title":{"rendered":"Alignement, \u00e9thique et exactitude : les 3 qualit\u00e9s de la donn\u00e9e en entreprise"},"content":{"rendered":"\n

Am\u00e9liorer les prises de d\u00e9cisions et rendre l\u2019entreprise plus agile n\u00e9cessite des donn\u00e9es de tr\u00e8s haute qualit\u00e9 et une organisation adapt\u00e9e, tourn\u00e9e, vers leur mise en valeur. Comment ma\u00eetriser parfaitement sa strat\u00e9gie data-driven ? R\u00e9ponses avec Denis Berthault, pr\u00e9sident du Groupement Fran\u00e7ais de l’Industrie de l\u2019Information (GFII) et expert des donn\u00e9es. <\/b><\/p>\n\n\n\n

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Les insights de 7 700 professionnels de la vente<\/span><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

D\u00e9couvrez dans notre dernier rapport leurs tactiques pour augmenter leur productivit\u00e9 et leur efficacit\u00e9.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tLire le rapport<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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Conduire l\u2019entreprise sur la voie de la data ne se r\u00e9sume pas \u00e0 la mise en place de nouvelles technologies. Comment aligner tous les collaborateurs qui n\u2019ont pas toujours l\u2019habitude de travailler ensemble ? <\/b><\/h2>\n\n\n\n

Denis Berthault :<\/b> L\u2019alignement des \u00e9quipes est effectivement la premi\u00e8re qualit\u00e9 d\u2019une entreprise data-driven. Il faut tout d\u2019abord une impulsion qui \u00e9mane du sommet de l\u2019organisation, que celle-ci soit priv\u00e9e ou publique, afin de pr\u00e9senter la data comme un axe strat\u00e9gique majeur. Cette id\u00e9e a besoin d\u2019\u00eatre mesur\u00e9e en continu, gr\u00e2ce \u00e0 un reporting r\u00e9gulier. C\u2019est un v\u00e9ritable projet d\u2019entreprise qui doit rassembler toutes les parties prenantes.<\/p>\n\n\n\n

Naturellement, ce projet a besoin d\u2019un leader : un chef de projet qui va le porter mais aussi le personnifier. La d\u00e9signation de cette personne doit \u00eatre m\u00fbrement r\u00e9fl\u00e9chie, en tenant compte de son savoir-faire mais aussi de son savoir-\u00eatre : ce leader ne doit pas \u00eatre issu d\u2019un des m\u00e9tiers de l\u2019entreprise, pour ne pas favoriser son entit\u00e9. Un juriste ou un collaborateur issu de la strat\u00e9gie sera \u00e0 m\u00eame de f\u00e9d\u00e9rer tous les m\u00e9tiers. Il doit \u00eatre expert du fonctionnement en mode projet pour piloter l\u2019\u00e9quipe et faire preuve de bienveillance tout au long de la r\u00e9alisation du projet. Il y a une dimension \u00ab humaine \u00bb de la data qu\u2019il ne faut absolument pas n\u00e9gliger : les donn\u00e9es, c\u2019est un peu l\u2019intimit\u00e9 d\u2019un d\u00e9partement ou d\u2019un service. Il y a de l\u2019affect dans la donn\u00e9e et donc un risque de crispation \u00e0 l\u2019id\u00e9e de devoir la partager, qui peut conduire au blocage. <\/p>\n\n\n\n

Autour de ce chef de projet, des approches ou des structures sp\u00e9cifiques doivent-elles mises en \u0153uvre ?<\/b><\/h2>\n\n\n\n

Il ne faut pas forc\u00e9ment de structures sp\u00e9cifiques mais un groupe de travail, \u00e9largi \u00e0 l\u2019ensemble des d\u00e9partements de l\u2019entreprise, pour travailler ensemble sur la conduite du projet. D\u00e8s la premi\u00e8re r\u00e9union de lancement, ce groupe doit r\u00e9unir le maximum de parties prenantes : l\u2019IT, la finance, les RH, le responsable RGPD, les diff\u00e9rents m\u00e9tiers qui g\u00e9n\u00e8rent de la donn\u00e9e dans leurs activit\u00e9s\u2026 Il faut des ing\u00e9nieurs et des techniciens qui ma\u00eetrisent les aspects de s\u00e9curit\u00e9, de stockage et de circulation des donn\u00e9es, ainsi qu\u2019un juriste pour v\u00e9rifier la l\u00e9galit\u00e9 des actions entreprises et un responsable RH pour \u00e9viter les blocages \u00e9ventuels de l\u2019entreprise\u2026 <\/p>\n\n\n\n

Pourquoi faut-il encadrer l\u2019utilisation de la donn\u00e9e \u00e0 travers l\u2019\u00e9dition d\u2019une charte ?<\/b><\/h2>\n\n\n\n

La confiance \u2014 ou l\u2019\u00e9thique \u2014 doit \u00eatre le ma\u00eetre mot de ce type de projet<\/a>. Pour la conserver, un principe phare : \u00ab dire ce que l\u2019on fait et faire ce que l\u2019on dit \u00bb. Cela passe par la r\u00e9daction d\u2019une charte. \u00c0 ce sujet, il est important que la charte d\u2019utilisation des donn\u00e9es soit \u00e9crite par l\u2019entreprise elle-m\u00eame et non par le fournisseur de solution technologique. Il s\u2019agit en effet d\u2019un projet au long cours qui va naturellement \u00e9voluer au fil des mois et des ann\u00e9es : les connaissances et les expertises vont progresser, l\u2019\u00e9tat d\u2019esprit des \u00e9quipes (forc\u00e9ment remani\u00e9es en raison de leur turn-over) va changer, le chef de projet lui-m\u00eame sera peut-\u00eatre remplac\u00e9\u2026 Seule l\u2019entreprise est capable de mener cette r\u00e9flexion toute personnelle. Cette charte doit d\u2019ailleurs inclure un chapitre sur la r\u00e9versibilit\u00e9 des donn\u00e9es afin qu\u2019elles ne soient pas prisonni\u00e8res d\u2019un syst\u00e8me \u00e9diteur tierce : c\u2019est un gage de continuit\u00e9 et de p\u00e9rennit\u00e9 du projet qui donne confiance aux collaborateurs. <\/p>\n\n\n\n

La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est primordiale pour prendre des d\u00e9cisions plus rapides et mieux avis\u00e9es. Comment s\u2019assurer de leur exactitude ?<\/b><\/h2>\n\n\n\n

Il y a d\u2019abord la notion d\u2019ownership<\/i>. L\u2019owner<\/i> agit comme un g\u00e9rant des donn\u00e9es qui s\u2019assure de leur qualit\u00e9 et exactitude. Il doit \u00eatre connu et reconnu au sein de l\u2019organisation. Ensuite, vient la qualit\u00e9 intrins\u00e8que de la donn\u00e9e : qui la produit et comment ? Quand est-elle mise \u00e0 jour et quels contr\u00f4les qualit\u00e9 sont effectu\u00e9s ? M\u00eame trait\u00e9es par les meilleurs algorithmes, des donn\u00e9es incompl\u00e8tes ou fauss\u00e9es conduiront \u00e0 des d\u00e9cisions erron\u00e9es selon le principe bien connu : garbage in, garbage out<\/i> ! Enfin l\u2019exhaustivit\u00e9 est un point important : il faut \u00eatre en capacit\u00e9 de mesurer que la cha\u00eene de transmission des donn\u00e9es est fiable, sans pertes. Pour cela, des outils de monitoring doivent \u00eatre mis \u00e0 la disposition des owners<\/i>. <\/p>\n\n\n\n

Quelles sont les bonnes pratiques pour maintenir l\u2019exactitude des donn\u00e9es ?<\/b><\/h2>\n\n\n\n

Pour commencer, l\u2019entreprise doit partir sur des bases saines et solides. Lors de la r\u00e9union de lancement, on posera une question simple : \u00ab Produisez-vous de la donn\u00e9e ? \u00bb Certains r\u00e9pondront \u00ab oui \u00bb imm\u00e9diatement (le commercial avec son CRM, la comptabilit\u00e9 via son ERP\u2026) et d\u2019autres seront plus r\u00e9fractaires ou simplement ignoreront qu\u2019ils cr\u00e9ent de la donn\u00e9e. D\u00e8s lors, un examen plus approfondi permettra de cartographier l\u2019existant : un constat brut qui servira de socle pour d\u00e9cider des actions \u00e0 privil\u00e9gier sur les diff\u00e9rents lots, en fonction de leur utilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Attention : la donn\u00e9e co\u00fbte cher, alors autant investir sur ce qui va rapporter ! Ensuite, selon les priorit\u00e9s, il conviendra d\u2019enrichir les donn\u00e9es sur le long terme, pour en d\u00e9velopper l\u2019utilisation et am\u00e9liorer les prises de d\u00e9cisions. La donn\u00e9e de haute qualit\u00e9 a une grande valeur pour l\u2019entreprise en interne mais aussi dans la perspective d\u2019une commercialisation de cette data \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur. Un projet de data ne peut se concevoir aujourd\u2019hui sans cette dimension d\u2019ouverture vers l\u2019ext\u00e9rieur. Et cela aussi, il faut l\u2019anticiper.<\/p>\n\n\n\n

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