Page de résultats de recherche en ligne consacrée aux vêtements pour les activités en plein air, mettant en avant des hauts de randonnée pour femme de couleur bleu sarcelle, avec photos des produits et prix.

Recherche de commerce agentique

Créez une recherche contextuelle et des expériences conversationnelles qui améliorent l'expérience consommateurs et augmentent le chiffre d'affaires. La recherche de commerce agentique est le seul moteur de recherche d'e-commerce qui crée un modèle de langage compact personnalisé pour chaque client, ce qui vous donne un avantage en matière de données.

Ces grandes marques font confiance à Salesforce pour optimiser leur recherche agentique

Logo Boot Barn
Logo Living Spaces
Logo Loft
Logo Pacsun
Logo Rally House
Logo Tillys
Logo West Marine

Voici ce qui distingue la recherche de commerce agentique

85 %
de réduction des règles
Les commerçants éliminent environ 1 000 règles de recherche, réduisant ainsi les surcharges manuelles.*
+ 33 %
clics par utilisateur
Lorsque les acheteurs trouvent ce qu'ils cherchent, ils sont plus enclins à interagir.*
+ 17 %
d'ajouts au panier par utilisateur
Plus d'engagement signifie des paniers d'une plus grande valeur (et des clients plus satisfaits).*

Transformez la recherche en chiffre d'affaires

Transformez votre barre de recherche en un moteur de recherche intégrant l'IA qui comprend les intentions des acheteurs. Les clients génèrent en moyenne 12 % de chiffre d'affaires en plus par utilisateur.**

**Métriques de réussite client Cimulate.

En-tête d'e-commerce Boot Barn affichant les catégories de menu, la livraison gratuite sur les bottes et une bannière de 25 % de remise supplémentaire sur la collection du 250e anniversaire des États-Unis.

Optimisez en permanence le classement de vos produits en fonction du comportement des acheteurs, des modifications apportées au catalogue et de vos objectifs commerciaux. Utilisez ce contexte pour faire évoluer l'expérience de manière autonome.

Augmentez la valeur des paniers en fidélisant vos clients grâce à une connaissance approfondie des associations de produits et des articles connexes.

Interface des résultats de recherche sur le site internet de Northern Trail affichant la requête "Eagles" ainsi que des articles de sport recommandés, notamment un tote bag transparent.

Offrez des expériences d'achat enrichissantes et conversationnelles au sein de votre agent acheteur Agentforce. Laissez le contexte guider vos acheteurs vers le produit idéal.

En-tête d'e-commerce Boot Barn affichant les catégories de menu, la livraison gratuite sur les bottes et une bannière de 25 % de remise supplémentaire sur la collection du 250e anniversaire des États-Unis.
Interface des résultats de recherche sur le site internet de Northern Trail affichant la requête "Eagles" ainsi que des articles de sport recommandés, notamment un tote bag transparent.

Un modèle de langage compact personnalisé conçu pour vous

Vous disposez du catalogue, mais vous n'avez pas des milliards de clics pour apprendre à une IA à quoi correspond la requête "invitation à un mariage estival" dans votre catalogue. La recherche de commerce agentique sait ce que les acheteurs recherchent et leur propose exactement ce qu'ils souhaitent.

Illustration mettant en évidence la différence obtenue grâce à l'intégration de la recherche de commerce agentique dans les systèmes de données des utilisateurs.

Grâce à des LLM de pointe, nous générons des recherches, des clics, des ajouts au panier et des achats artificiels afin de créer davantage de signaux comportementaux que ne le permet le trafic de votre site internet. Grâce à ces parcours artificiels, nous identifions l'intention d'achat de tous les types d'acheteurs sur votre site, pour l'ensemble de votre catalogue de produits.

Nous ajustons les données artificielles avec vos données comportementales réelles. Avec un rapport typique de 10 :1 entre les données artificielles et le comportement réel.

Schéma illustrant comment les modèles de langage compacts utilisent des données, des catalogues de produits, des profils de clients et des parcours d'achat artificiels pour alimenter les agents acheteurs IA et la recherche agentique.

Une fois déployé, la recherche de commerce agentique produit des résultats remarquablement précis et stimule l'engagement et le taux de conversion. Elle s'améliore de manière autonome à chaque interaction, ce qui permet de réduire les règles de mise en avant des produits de 85 % et d'augmenter le nombre de clics par utilisateur de 33 %.***

*** Métriques de réussite client Cimulate.

Schéma montrant comment les modèles de langage compacts personnalisés convertissent les données issues du catalogue et les informations fournies par les acheteurs en recommandations e-commerce et en actions sur le panier plus rapides et plus rentables.
Illustration mettant en évidence la différence obtenue grâce à l'intégration de la recherche de commerce agentique dans les systèmes de données des utilisateurs.
Schéma illustrant comment les modèles de langage compacts utilisent des données, des catalogues de produits, des profils de clients et des parcours d'achat artificiels pour alimenter les agents acheteurs IA et la recherche agentique.
Schéma montrant comment les modèles de langage compacts personnalisés convertissent les données issues du catalogue et les informations fournies par les acheteurs en recommandations e-commerce et en actions sur le panier plus rapides et plus rentables.

Recherche intelligente avec une configuration simple

Intégrez en toute transparence la recherche de commerce agentique à n'importe quelle infrastructure d'e-commerce grâce à nos API headless, ou commencez à l'utiliser immédiatement dans B2C Commerce.

Schéma d'architecture montrant le flux de la requête de recherche depuis la barre de recherche d'une vitrine d'e-commerce jusqu'à l'API de recherche agentique et à l'infrastructure du catalogue en arrière-plan.

Activez la fonctionnalité d'un simple clic et commencez à créer votre modèle de langage compact personnalisé pour optimiser la recherche de commerce agentique sur votre site.

Tableau de bord d'administration pour les commerçants affichant une page indiquant l'état d'avancement de la mise en place d'un moteur de recherche d'e-commerce basé sur l'IA, avec un indicateur de progression.

Pour développer votre modèle d'IA, il nous suffit de disposer de votre flux de catalogue de produits et des données de vos acheteurs. Aucune configuration complexe. Aucune règle à configurer. Détendez-vous et laissez l'IA s'en charger.

Diapositive comparant les fonctionnalités et détaillant les avantages de la recherche de commerce agentique par rapport aux méthodes traditionnelles de configuration de la recherche.

Optimisée pour le commerce. Conçue pour votre marque. Alimentée par des données artificielles. Vos acheteurs bénéficient d'une expérience en langage naturel qui reflète la façon dont les clients achètent aujourd'hui. Vous bénéficiez d'un taux de conversion et d'un chiffre d'affaires plus élevés.

Interface de recherche d'un site d'e-commerce présentant des listes de produits et des filtres par catégorie pour des tenues de festival à la campagne, notamment des mini-robes à volants, des robes midi et des bottines à bout pointu.
Schéma d'architecture montrant le flux de la requête de recherche depuis la barre de recherche d'une vitrine d'e-commerce jusqu'à l'API de recherche agentique et à l'infrastructure du catalogue en arrière-plan.
Tableau de bord d'administration pour les commerçants affichant une page indiquant l'état d'avancement de la mise en place d'un moteur de recherche d'e-commerce basé sur l'IA, avec un indicateur de progression.
Diapositive comparant les fonctionnalités et détaillant les avantages de la recherche de commerce agentique par rapport aux méthodes traditionnelles de configuration de la recherche.
Interface de recherche d'un site d'e-commerce présentant des listes de produits et des filtres par catégorie pour des tenues de festival à la campagne, notamment des mini-robes à volants, des robes midi et des bottines à bout pointu.
Shirley Gao, Chief Information Officer, Pacsun

Avec la recherche de commerce agentique, nous offrons des expériences de recherche extrêmement pertinentes et fluides qui établissent une nouvelle référence dans la vente au détail moderne."

Shirley Gao
Chief Information Officer, Pacsun

FAQ sur la recherche de commerce agentique

La recherche de commerce agentique est un moteur de recherche et de découverte intégrant l'IA spécialement conçu pour répondre aux exigences complexes de la vente au détail moderne. Au lieu de se baser sur des mots-clés, il interprète nativement les requêtes en langage naturel et apporte des expériences d'achat contextuelles directement sur votre site. La découverte guidée offre ces expériences d'achat riches et conversationnelles directement à votre agent acheteur Agentforce.

La recherche commerciale agentique crée un petit modèle de langage personnalisé entraîné aux données de chaque client. Ce modèle d'IA alimente l'expérience de recherche, de navigation et de recommandations sur votre site. Il est également intégré à l'agent Agentforce Shopper, ce qui permet de rechercher et d'expérimenter une expérience conversationnelle qui comprend en profondeur les intentions des acheteurs, les guide vers le bon produit et leur fournit de meilleures réponses tout au long du parcours.

La recherche de commerce agentique crée un modèle de langage compact (SLM) optimisé pour le commerce, conçu spécifiquement pour votre marque. Ce SLM est entraîné à partir de votre catalogue et de vos acheteurs, capable de comprendre leurs intentions et d'offrir une expérience en langage naturel adaptée aux habitudes d'achat modernes. À la différence d'un modèle de langage de grande taille (LLM) qui comprend plus de 7 milliards de paramètres, il s'agit d'un modèle de 1 à 7 milliards de paramètres qui est hautement optimisé avec vos données et conçu pour la rapidité. Cela permet de maintenir une expérience de site optimale et une vitesse élevée sur votre site, offrant une expérience d'achat idéale.

Oui, les clients e-commerce de n'importe quelle plateforme peuvent se lancer avec la recherche de commerce agentique. La recherche de commerce agentique est intégrée nativement aux clients Salesforce B2C Commerce, ce qui permet aux clients de se lancer d'un clic sur un bouton. Les clients sur d'autres plate-formes d'e-commerce, telles que Shopify, CommerceTools, SAP Hybris, Adobe Commerce ou leur propre plateforme développée en interne, peuvent intégrer la recherche de commerce agentique à leur site grâce à nos API headless.

Il est très facile de se lancer avec la recherche de commerce agentique. Il vous suffit de fournir votre flux de catalogue de produits, quel que soit son format, ainsi que les données relatives à l'activité de vos acheteurs provenant de Salesforce Commerce Cloud ou de votre plateforme d'e-commerce. Il n'est pas nécessaire de modifier votre catalogue ni de créer un catalogue hautement attribué ; il n'y a pas non plus de seuil minimal de trafic ni de conditions préalables en matière de données. À partir de là, notre IA déduit automatiquement les attributs manquants et lance le processus de simulation artificielle afin de créer votre modèle de langage compact personnalisé, capable de comprendre les intentions.

Les clients peuvent utiliser la recherche de commerce agentique, quelle que soit la plateforme sur laquelle ils gèrent leur entreprise d'e-commerce. Pour les clients Salesforce Commerce Cloud, la recherche de commerce agentique est directement intégrée à B2C Commerce. Les clients peuvent l'activer d'un simple clic et tirer parti de leur catalogue de produits existant dans B2C Commerce, ce qui leur permet d'accélérer le time-to-value sans avoir besoin de travaux d'ingénierie pratiques. Les clients qui exploitent leur site d'e-commerce sur d'autres plate-formes, telles que Shopify, Adobe Commerce, SAP, CommerceTools ou leur propre plateforme développée en interne, peuvent intégrer de manière transparente la recherche de commerce agentique à n'importe quelle interface utilisateur grâce à nos API headless.