Manuale per l'adozione di Agentblazer
Come si fa a trarre valore dagli agenti AI nella propria azienda? I veri pionieri raccontano cosa ha permesso di trasformare gli agenti AI in risultati aziendali concreti.
Come si fa a trarre valore dagli agenti AI nella propria azienda? I veri pionieri raccontano cosa ha permesso di trasformare gli agenti AI in risultati aziendali concreti.
I team che stanno già ottenendo risultati dagli agenti AI hanno definito con cura una rosa ristretta di opzioni ben prima che le condizioni fossero perfette: il primo caso d'uso degno di finanziamento, il sostegno da parte dei dirigenti, la dimostrazione del ROI che sblocca la fase di sviluppo successiva e la definizione delle responsabilità. Nei cinque capitoli di questo manuale, gli Agentblazer spiegano passo dopo passo come hanno preso quelle decisioni.
Gli Agentblazer sono professionisti, amministratori, sviluppatori e architetti che realizzano agenti AI su Agentforce. Condividono ciò che imparano lungo il percorso. Ogni voce presente in questo manuale è un Agentblazer.
Andrea Simon e Rushikesh Choudhury di Workday hanno fissato un obiettivo di riduzione del 10% per il loro primo agente Agentforce e hanno raggiunto il 21% entro la fine del primo trimestre. Scopri come hanno individuato una metrica importante per i loro dirigenti, l'hanno integrata nella build e hanno utilizzato il risultato per giustificare la realizzazione della build successiva.
Il team di Engine ha lanciato Eva, il proprio agente dedicato alle cancellazioni rivolto ai clienti, in 15 giorni. Sarah Morton, Senior Salesforce Administrator presso Engine, spiega come hanno scelto il caso d'uso vincente più semplice e come sono riusciti a renderlo operativo in tempi rapidi.
Puoi partire dai dati che hai già a disposizione. Il dott. Romi Chopra di MIMIT Health e CC Chiderski di CLD Partners mostrano come garantire il radicamento dell'agente nel contesto già esistente e correggere solo ciò che è necessario per il primo caso d'uso.
Sally ElGhoul (Code with Sally) e Grant Roberson (Datasite) illustrano le scelte architetturali che distinguono un agente demo da uno di produzione. Quando utilizzare lo script agente rispetto alla modalità "solo prompt". Come scrivere una logica condizionale invece di lunghi paragrafi di istruzioni che si spera l'operatore segua.
Ishrat Bhatti è Lead Technology Analyst presso il Salesforce Center of Excellence (CoE) di Southwest Airlines®. A suo dire, il CoE è il primo punto di passaggio attraverso cui transitano i casi d'uso di Agentforce prima di essere realizzati. I casi d'uso vengono definiti e regolamentati una volta sola, con aspettative chiare su chi sia responsabile di cosa dopo il lancio, in modo che la versione successiva possa partire con basi più solide. Scopri come il CoE decide quale caso d'uso sarà il prossimo e chi sarà responsabile di cosa dopo il lancio.
La competenza fondamentale in Salesforce in questa era di Agentforce è rappresentata proprio dalle competenze trasversali, dalla comunicazione con le parti interessate e dalla capacità di avere una visione d'insieme. Chiunque può davvero mettersi alla prova, imparare e padroneggiare questa materia.
Sarah Morton,Senior Salesforce Administrator, Engine
Quattro strumenti pratici che puoi utilizzare con il tuo team. Portali con te alla tua prossima riunione di pianificazione sull'AI o alla presentazione alla dirigenza.
Prima di procedere alla realizzazione, raccogli idee, valuta e classifica i possibili casi d'uso.
Definisci l'ambito di attività del tuo primo agente e pianifica un percorso realistico per il lancio.
Prima di presentare la proposta, valuta i potenziali risparmi rispetto ai potenziali costi.
Assicurati che il tuo programma di AI sia supportato dai giusti sponsor e responsabili delle decisioni.
Leggi i capitoli, scopri gli Agentblazer e acquisisci gli strumenti che ti accompagneranno dal primo caso d'uso fino alla realizzazione di un programma funzionante.
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Il manuale è stato redatto per i professionisti che svolgono questo lavoro: amministratori, sviluppatori, architetti e responsabili di progetto che stanno realizzando il loro primo agente Agentforce o che stanno valutando se iniziare a farlo. Le voci riportate in questo manuale provengono da colleghi, non da collaboratori di Salesforce.
No. Il manuale e gli strumenti disponibili funzionano sia per i clienti potenziali che per quelli già acquisiti. I professionisti qui presentati sono utenti di Agentforce, ma le loro esperienze sono applicabili anche a chi non utilizza ancora Salesforce, nel momento in cui si riflette e si evolve il proprio approccio all'uso dell'AI.
Dipende dall'ambito di applicazione. Con Agentforce Labs è possibile realizzare un prototipo in poche ore. Un primo agente dedicato richiede più tempo, la cui durata dipende dal livello di personalizzazione richiesto e dal grado di preparazione del tuo team ad adottarlo.
No. I team che stavano già ottenendo risultati hanno valutato attentamente quali dati fossero necessari per il loro primo caso d'uso. È un requisito di gran lunga meno impegnativo rispetto all'avere dati perfetti ovunque. Il manuale illustra come due pionieri di Agentforce diano la priorità al contesto rispetto alla perfezione.
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