{"id":2747,"date":"2023-09-18T12:24:42","date_gmt":"2023-09-18T12:24:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=2747"},"modified":"2023-11-08T16:52:07","modified_gmt":"2023-11-08T16:52:07","slug":"come-proteggere-dati-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/come-proteggere-dati-ai\/","title":{"rendered":"AI senza preoccupazioni"},"content":{"rendered":"\n<p>Oggi \u00e8 difficile da credere, ma un tempo i consumatori diffidavano dell\u2019e-commerce. Prima di accogliere a braccia aperte quella che \u00e8 diventata un\u2019attivit\u00e0 da 1.000 miliardi di dollari l\u2019anno, avevano dubbi sulla sicurezza dei loro dati personali e finanziari. Mancava la fiducia.<\/p>\n\n\n\n<p>Oggi, invece, <strong>la fiducia \u00e8 il fulcro della diffusione e del successo con cui le aziende e i clienti accoglieranno l\u2019emergere dell\u2019AI generativa<\/strong>. Alcune aziende stanno integrando l\u2019intelligenza artificiale nei loro prodotti senza fare il duro lavoro di eliminare i pregiudizi, fornire trasparenza e garantire che i dati dei clienti siano protetti al 100%. Sempre pi\u00f9 leader, per\u00f2, stanno capendo che \u00e8 proprio questo lavoro che far\u00e0 la differenza per quanto riguarda la fiducia delle persone nella AI.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;Tutti i nostri reparti hanno grandi idee su come utilizzare l\u2019AI generativa&#8221;,<\/em> <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/plus\/experience\/salesforce_ai_day\/series\/salesforce_ai_day\/episode\/episode-s1e1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ha dichiarato <\/a><strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/plus\/experience\/salesforce_ai_day\/series\/salesforce_ai_day\/episode\/episode-s1e1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Shohreh Abedi<\/a>, EVP, COO e CTO di AAA.<\/strong> <em>&#8220;Non voglio soffocare la creativit\u00e0, ma non voglio nemmeno rischiare di essere vulnerabile&#8221;.&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-il-punto-di-vista-dei-dipendenti\">Il punto di vista dei dipendenti<\/h5>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/company\/news-press\/press-releases\/2023\/09\/230901\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">In un sondaggio<\/a> condotto su oltre 4.000 dipendenti dei settori vendite, assistenza, marketing e commercio, <strong>il 73% ha dichiarato di ritenere che l\u2019AI generativa introduca nuovi rischi per la sicurezza<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Il 60% di coloro che hanno intenzione di utilizzare l\u2019intelligenza artificiale ha dichiarato di non sapere come farlo mantenendo al sicuro i dati sensibili<\/li>\n\n\n\n<li>Questi rischi sono particolarmente preoccupanti in settori altamente regolamentati come quello dei servizi finanziari e quello sanitario<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cosa-puoi-fare-ora\">Cosa puoi fare ora<\/h5>\n\n\n\n<p>Collaborare con aziende che <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/company\/news-press\/press-releases\/2023\/06\/230612\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">creano protezioni<\/a> nel tessuto dei loro sistemi di intelligenza artificiale. Perch\u00e9 \u00e8 importante?<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) contengono enormi quantit\u00e0 di dati, ma sono diversi da altri archivi di dati come i database o i fogli di calcolo Excel. Non hanno le protezioni di sicurezza e i controlli di accesso dei grandi database, n\u00e9 le funzioni di privacy di un foglio di calcolo&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><em>&#8220;Non si possono prendere tutte le informazioni pi\u00f9 sensibili, private e sicure dei clienti e metterle in un modello linguistico di grandi dimensioni a cui tutti i dipendenti avranno accesso&#8221;<\/em>, <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/plus\/experience\/salesforce_ai_day\/series\/salesforce_ai_day\/episode\/episode-s1e1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">spiega <strong>Marc Benioff, CEO di Salesforce<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"layout-one wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Il report &#8220;State of IT&#8221;<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">Un nuovo sondaggio condotto su 4.000 leader IT rivela il potenziale e le sfide dell\u2019AI generativa. Vuoi saperne di pi\u00f9?<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/resources\/research-reports\/state-of-it\/\">Scarica il report<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__contour\"><\/div>\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-one.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-one.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-one.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-come-integrare-la-privacy-dei-dati-dell-ai-nel-tessuto-dei-sistemi\">Come integrare la privacy dei dati dell&#8217;AI nel tessuto dei sistemi<\/h5>\n\n\n\n<p><strong>Patrick Stokes, EVP, Product and Industries Marketing di Salesforce<\/strong>, ha spiegato che con <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/resources\/artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI Cloud<\/a> \u00e8 possibile sfruttare i guadagni di produttivit\u00e0 dell\u2019AI senza cedere i dati dell\u2019azienda.&nbsp;La privacy dei dati dell\u2019intelligenza artificiale, spiega, richiede garanzie diverse:&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il <strong>dynamic grounding<\/strong> orienta le risposte di un LLM utilizzando le informazioni corrette e pi\u00f9 aggiornate, &#8220;ancorando&#8221; il modello a dati di fatto e a un contesto rilevante. In questo modo si evitano le allucinazioni dell\u2019intelligenza artificiale o le risposte errate non basate sui fatti o sulla realt\u00e0<\/li>\n\n\n\n<li>Il <strong>mascheramento dei dati<\/strong> sostituisce i dati sensibili con dati anonimizzati per proteggere le informazioni private e rispettare i requisiti di privacy. Il mascheramento dei dati \u00e8 particolarmente utile per assicurarsi di aver eliminato tutte le informazioni di identificazione personale come nomi, numeri di telefono e indirizzi, quando si scrivono i prompt dell\u2019intelligenza artificiale<\/li>\n\n\n\n<li>Il <strong>rilevamento della tossicit\u00e0<\/strong> \u00e8 un metodo per segnalare i contenuti tossici come i discorsi d\u2019odio e gli stereotipi negativi. Lo fa utilizzando un modello di machine learning per analizzare e attribuire un punteggio alle risposte fornite da un LLM, garantendo che le generazioni di un modello siano utilizzabili in un contesto aziendale<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zero retention<\/strong> significa che i dati dei clienti non vengono archiviati al di fuori di Salesforce. I suggerimenti e gli output dell\u2019AI generativa non vengono mai memorizzati nell\u2019LLM e non vengono appresi dall\u2019LLM. Semplicemente, scompaiono<\/li>\n\n\n\n<li>Gli <strong>audit <\/strong>valutano continuamente i sistemi per assicurarsi che funzionino come previsto, senza pregiudizi, con dati di alta qualit\u00e0 e in linea con i quadri normativi e organizzativi. Gli audit aiutano inoltre le organizzazioni a soddisfare le esigenze di conformit\u00e0, registrando le richieste, i dati utilizzati, gli output e le modifiche dell\u2019utente finale in un audit trail sicuro<\/li>\n\n\n\n<li>Il <strong>recupero sicuro dei dati<\/strong> \u00e8 il modo in cui <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/products\/einstein\/overview\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Einstein<\/a>, la prima AI generativa al mondo per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), estrae i dati da Salesforce, e include <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/products\/genie\/overview\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Cloud<\/a> nel processo di dynamic grounding. In questo modo \u00e8 possibile inserire i dati necessari per creare suggerimenti contestuali. In ogni interazione, vengono applicate politiche di governance e autorizzazioni per garantire che solo chi ha l\u2019autorizzazione abbia accesso ai dati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Julie Sweet<\/strong>, <strong>CEO di Accenture<\/strong>, ha affermato che i rischi vengono mitigati quando le garanzie di privacy e sicurezza come queste sono <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/resources\/artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">incorporate nella tecnologia<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-fiducia-nella-privacy-dei-dati-dell-intelligenza-artificiale-inizia-con-una-buona-governance\"><strong>La fiducia nella privacy dei dati dell\u2019intelligenza artificiale inizia con una buona governance<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p>Tutta la tecnologia del mondo non \u00e8 sufficiente per garantire un\u2019AI trasparente, responsabile e sicura. Occorrono una buona governance, a partire dai vertici, e una supervisione umana dei sistemi di intelligenza artificiale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un <a href=\"https:\/\/assets.kpmg.com\/content\/dam\/kpmg\/au\/pdf\/2023\/trust-in-ai-global-insights-2023.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">report di KPMG<\/a> ha rilevato che <strong>il 75% degli intervistati sarebbe pi\u00f9 disposto a fidarsi dei sistemi di AI quando esistono meccanismi di garanzia a supporto di un uso etico<\/strong> e responsabile.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il report, <em>&#8220;questi meccanismi includono il monitoraggio dell\u2019accuratezza e dell\u2019affidabilit\u00e0 del sistema, l\u2019utilizzo di un codice di condotta per l\u2019AI, la supervisione da parte di un comitato di revisione etica dell\u2019AI indipendente, l\u2019adesione agli standard per un\u2019AI spiegabile e trasparente e una certificazione etica dell\u2019AI per stabilire i principi di governance&#8221;.\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>In Accenture, il comitato di revisione del consiglio di amministrazione supervisiona un programma di conformit\u00e0 all\u2019AI per i 55.000 dipendenti.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;Se non si \u00e8 in grado di chiamare qualcuno in azienda e farsi dire dove viene utilizzata l\u2019AI, quali sono i rischi, come vengono mitigati e chi \u00e8 responsabile, non si ha ancora un\u2019AI responsabile&#8221;<\/em>, spiega <strong>Julie Sweet<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-l-ai-affidabile-e-particolarmente-importante-nei-settori-regolamentati\"><strong>L\u2019AI affidabile \u00e8 particolarmente importante nei settori regolamentati<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p>I leader di settori altamente regolamentati come quello dei servizi finanziari e quello sanitario sono cauti su come implementare l\u2019AI senza compromettere la fiducia e la sicurezza dei clienti. Per garantire la conformit\u00e0 alle normative, <strong>questi settori devono esplorare casi d\u2019uso che non mettano a rischio la privacy e la sicurezza dei dati<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel <strong>settore bancario<\/strong>, questo potrebbe includere <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/resources\/financial-services\/#!page=1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">l\u2019utilizzo dell\u2019automazione<\/a> per rendere pi\u00f9 efficienti le attivit\u00e0 e i processi di routine, come le controversie sulle transazioni o l\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale per alimentare chatbot pi\u00f9 intelligenti che personalizzino le interazioni con i clienti e migliorino i servizi self-service.<\/li>\n\n\n\n<li>Per i fornitori di <strong>servizi sanitari<\/strong>, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare a segmentare le popolazioni di pazienti <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/solutions\/industries\/healthcare\/overview\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">in modo pi\u00f9 efficiente<\/a>, cos\u00ec da poter inviare comunicazioni pi\u00f9 personalizzate e tempestive, come i consigli per i pazienti diabetici per abbassare la glicemia quando i livelli di glucosio aumentano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Benioff<\/strong> ha recentemente affermato che l\u2019AI generativa potrebbe essere <em>&#8220;la tecnologia pi\u00f9 importante di tutta la nostra vita&#8221;<\/em>. Di sicuro, l\u2019AI generativa potrebbe far sembrare l\u2019e-commerce, che ha cambiato per sempre il comportamento dei consumatori, le industrie e i modelli di business, una cosa da poco. McKinsey <a href=\"https:\/\/www.hbritalia.it\/settembre-2023\/2023\/09\/01\/news\/il-potenziale-economico-dellia-generativa-e-le-nuove-frontiere-della-produttivita-15641\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ha recentemente stimato<\/a> che l\u2019impatto dell\u2019AI sulla produttivit\u00e0 potrebbe aggiungere trilioni all\u2019anno all\u2019economia globale. Ma perch\u00e9 ci\u00f2 accada \u00e8 necessario avere un alto grado di fiducia in questi sistemi.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;L\u2019AI affidabile \u00e8 importante&#8221;<\/em>, scrive <strong>KPMG<\/strong> nella sua indagine. <em>&#8220;Se le persone percepiscono i sistemi di AI come affidabili e sono disposte a fidarsi di loro, \u00e8 pi\u00f9 probabile che li accettino&#8221;.\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-one wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\"><strong>Da una grande intelligenza artificiale derivano grandi responsabilit\u00e0<\/strong><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">Questo modulo di apprendimento mostra come eliminare i pregiudizi dai dati e dagli algoritmi per creare sistemi di intelligenza artificiale etici in azienda.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/trailhead.salesforce.com\/it\/content\/learn\/modules\/responsible-creation-of-artificial-intelligence\">Inizia a imparare<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__contour\"><\/div>\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-one.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-one.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-one.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alcune aziende stanno integrando l\u2019AI nei loro prodotti senza garantire protezione dei dati. 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