{"id":2903,"date":"2023-05-18T09:46:00","date_gmt":"2023-05-18T09:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=2903"},"modified":"2023-11-29T16:35:05","modified_gmt":"2023-11-29T16:35:05","slug":"ai-generativa-per-il-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/ai-generativa-per-il-marketing\/","title":{"rendered":"3 modi in cui l’AI generativa aiuter\u00e0 gli esperti di marketing a connettersi con i clienti"},"content":{"rendered":"\n

Ultimamente, l’AI generativa\u00a0ha fatto parlare molto di s\u00e9<\/a>. Vi \u00e8 per\u00f2 ancora parecchia confusione riguardo ai benefici che gli esperti di marketing possono trarre da questa tecnologia. Con le aspettative dei clienti in continua evoluzione e l’esigenza ormai imprescindibile di personalizzazione, gli esperti di marketing possono utilizzare l’AI generativa per fidelizzare i clienti <\/strong>e acquisire informazioni in un mondo post-cookie.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Abbiamo gi\u00e0 visto\u00a0come l’AI pu\u00f2 aiutare gli esperti di marketing<\/a>, i team commerciali, gli addetti alle vendite e altre figure professionali a prendere decisioni consapevoli. Questo \u00e8 solo un piccolo esempio di come le aziende possono applicare\u00a0l’AI alle attivit\u00e0 di marketing<\/a>\u00a0per migliorare la propria efficienza<\/strong> e la propria produttivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Possibili applicazioni dell’AI generativa per il marketing<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L’AI generativa pu\u00f2 essere usata per redigere materiali di marketing o fornire\u00a0risposte rapide ai clienti<\/a>. Ma questa \u00e8 solo una piccola parte di ci\u00f2 che le aziende possono fare con questa tecnologia.\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Combinando l’AI generativa con una piattaforma di dati sui clienti intuitiva, le aziende sono in grado di prendere decisioni basate su\u00a0insight in tempo reale<\/a>. Questo consente di offrire una\u00a0personalizzazione su larga scala<\/a>, ad esempio consigli sui prodotti personalizzati <\/strong>in base alla cronologia di navigazione e di acquisto dei singoli clienti.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

I clienti si aspettano inoltre che le aziende utilizzino i loro dati per offrire servizi pi\u00f9 mirati. Oltre il\u00a060% dei clienti si aspetta<\/a>\u00a0che, al momento del trasferimento a un altro reparto, le aziende rispondano in modo tempestivo con le informazioni pi\u00f9 aggiornate. L’AI generativa pu\u00f2 rispondere a questa esigenza suggerendo agli agenti risposte generate al momento sulla base di dati in tempo reale.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

L’ultima frontiera della personalizzazione<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Oggi i clienti si aspettano la massima personalizzazione in ogni fase del proprio percorso. In un recente sondaggio,\u00a0il 65% dei clienti<\/a>\u00a0ha dichiarato che rimarrebbe fedele a un’azienda se quest’ultima offrisse un’esperienza pi\u00f9 personalizzata.\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Combinando la potenza dell’AI generativa con i dati del CRM, gli esperti di marketing possono creare questo tipo di esperienze digitali per i clienti. Tutto questo si traduce, attraverso la creazione, la progettazione e il targeting dei contenuti, in esperienze di marketing pi\u00f9 efficienti e mirate. <\/p>\n\n\n\n

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Come implementare l’AI generativa in modo responsabile<\/strong><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

L’AI generativa ha tutte le carte in regola per trasformare il nostro modo di vivere e lavorare, ma presenta dei rischi. Ecco cinque linee guida per implementarla in modo inclusivo e intenzionale.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

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