{"id":3195,"date":"2024-04-12T09:30:00","date_gmt":"2024-04-12T08:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=3195"},"modified":"2024-05-06T13:35:46","modified_gmt":"2024-05-06T12:35:46","slug":"analisi-dei-dati-con-tableau-pulse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/analisi-dei-dati-con-tableau-pulse\/","title":{"rendered":"Chi ha bisogno di pi\u00f9 dati? Spoiler: nessuno"},"content":{"rendered":"\n<p>Che stiamo vivendo nell\u2019era dei dati e della loro abbondanza non \u00e8 un segreto, <strong>ogni processo intorno a noi produce dati<\/strong>, quasi tutti i device che usiamo, dall\u2019ufficio alla palestra, dai trasporti alla cucina producono dati senza che noi quasi ce ne accorgiamo.<\/p>\n\n\n\n<p>Quindi se i dati sono al centro di ogni business, se Salesforce riassume la propria strategia con la tagline \u201cData+AI+CRM+Trust\u201d, se i dati sono disponibili in abbondanza vuol dire che va tutto bene?? Beh, diciamo bene ma non benissimo.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-analisi-dei-dati-e-inclusivita\">Analisi dei dati e inclusivit\u00e0<\/h4>\n\n\n\n<p>Se identifichiamo i dati come materia prima, come carburante dei processi di business di ogni azienda, <strong>il fatto che non scarseggino \u00e8 una buona notizia, il problema nasce nella fase di trasformazione<\/strong>, quando quei dati devono diventare informazioni, devono diventare fruibili alla pi\u00f9 ampia popolazione di utenti possibile, devono guidare le decisioni in azienda.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Non sono pi\u00f9 del 30% le persone<\/strong> che <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/learn\/whitepapers\/how-data-culture-fuels-business-value-in-data-driven-organizations\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dichiarano di usare i dati<\/a> per prendere le decisioni nelle loro attivit\u00e0 lavorative quotidiane e un recente <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2023-05-10-gartner-survey-reveals-47-percent-of-digital-workers-struggle-to-find-the-information-needed-to-effectively-perform-their-jobs\">report di Gartner<\/a> indica che <strong>il 47% dei \u201cdigital worker\u201d intervistati fatica a trovare le giuste informazioni<\/strong> necessarie per svolgere efficacemente il proprio lavoro.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando si parla di prendere decisioni data-driven la mente va facilmente alle grandi decisioni strategiche dei C-level ma la verit\u00e0 \u00e8 che nelle aziende vengono prese migliaia di decisioni operative, ogni giorno, senza basarle su evidenze fattuali; ci sono problemi organizzativi che lo rendono difficile, mancanza di skills e cultura, mancanza di commitment, scarsa governance dei processi relativi ai dati. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Le aziende producono molti insight ma non li rendono disponibili dove servirebbero<\/strong>.&nbsp;Molti insight continuano ad essere disponibili non dove la maggior parte delle persone svolge il proprio lavoro e spesso sono in un formato che non ne facilita un\u2019adozione ampia: tipicamente sono \u201cincastrati\u201d all\u2019interno di dashboard ottimamente concepite e realizzate ma la cui fruizione non \u00e8 alla portata di tutti.<\/p>\n\n\n\n<p>In Salesforce definiamo <strong>un&#8217;azienda data-driven come quella che permette ad ogni collaboratore di accedere ai dati giusti <\/strong>per le proprie esigenze e di utilizzarli per ottenere informazioni approfondite su cui basare le proprie decisioni, dalle pi\u00f9 strategiche alle pi\u00f9 operative. La parola &#8220;ogni&#8221; \u00e8 allo stesso tempo il fattore critico di successo e la principale fonte di rischio.<\/p>\n\n\n\n<p>In media un\u2019azienda ha pochi analisti di dati e una moltitudine di utenti business; tra gli utenti business, alcuni interagiscono facilmente con dashboard ed altri strumenti di data analytics ma altri, molti altri, non hanno la stessa attitudine. Queste persone preferiscono avere un&#8217;esperienza semplificata quando consumano i dati: <strong>preferiscono un&#8217;esperienza utente pi\u00f9 colloquiale<\/strong>, preferiscono ottenere spiegazioni in linguaggio naturale che li aiutino a comprendere le storie che i dati possono raccontare.<\/p>\n\n\n\n<p>In questo contesto, Tableau risponde alle esigenze degli utenti finali con <strong>Pulse<\/strong>, la sua pi\u00f9 recente innovazione che va esattamente nella direzione di rendere i dati fruibili alla pi\u00f9 ampia popolazione aziendale possibile, va nella direzione della <strong>reale Data Democracy<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-lasciate-che-i-dati-vengano-a-me\">Lasciate che i dati vengano a me<\/h4>\n\n\n\n<p>Facendo leva sugli investimenti in <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/ai-generativa-per-aziende\/\">intelligenza artificiale<\/a> che caratterizzano l\u2019intera offerta Salesforce, Tableau aumenta in maniera significativa il valore generato per i propri utenti, vediamo come.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Abbiamo introdotto una nuova esperienza utente per monitorare le metriche chiave<\/strong>: gli utenti ricevono periodicamente digest personalizzati in linguaggio naturale che forniscono loro una overview sintetica sull\u2019andamento delle metriche importanti per loro e che suggerisce anche su quali porre maggiore attenzione. Per ogni metrica poi \u00e8 disponibile un percorso guidato semplice e intuitivo per analizzarla e comprendere come vengono generate le performance, comprensione che viene aiutata tramite le domande di business che Pulse suggerisce all\u2019utente.<\/p>\n\n\n\n<p>In sintesi, Tableau Pulse semplifica l&#8217;analisi dei dati e il consumo di insight su larga scala.<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69d912dba06f1&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69d912dba06f1\" class=\"wp-block-image aligncenter is-resized wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" 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automatizzati in ogni flusso di lavoro: diamo il potere dell\u2019analisi anche alle \u201cnon data\u201d people sfruttando le email, le piattaforme di collaborazione (Slack ora, Teams nel prossimo futuro), i dispositivi mobili, l&#8217;interfaccia utente delle Applicazioni Salesforce o di una webapp sviluppata ad-hoc, grazie ad una soluzione nativamente pensata per la pi\u00f9 ampia integrabilit\u00e0 via API.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pulse rende finalmente l\u2019analisi dei dati accessibile direttamente negli strumenti che tutti utilizzano per gestire il lavoro quotidiano<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69d912dba0be4&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69d912dba0be4\" class=\"wp-block-image wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" 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almeno 4 cruscotti differenti, applicare filtri e confrontare reports, nella migliore delle ipotesi spenderei non meno di 15 minuti, pi\u00f9 probabilmente almeno 20.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Grazie a Tableau Pulse inizio ogni giornata lavorativa avendo risparmiato 20 minuti, non male!<\/strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il digest di Tableu Pulse non si limita a farmi il sommario delle metriche, mi indica anche quelle che hanno subito peggioramenti rispetto al periodo precedente e che quindi meritano maggiormente la mia attenzione e gli approfondimenti che Pulse stesso mi suggerisce grazie ai suoi <strong>insight automatici<\/strong> che evidenziano, ad esempio, chi sono i top contributors di un certo risultato o se si riscontrano dei trend o delle variazioni nell\u2019evoluzione di una metrica, tutte <strong>indicazioni utili per definire quali azioni mettere in campo<\/strong> per ottimizzare le performance del mio team.<\/p>\n\n\n\n<p>Ok, Tableau Pulse funziona bene per me ma q<strong>ual \u00e8 il valore in scenari pi\u00f9 complicati?<\/strong> Il valore \u00e8 ancora maggiore proprio perch\u00e8 portare facilit\u00e0 ed immediatezza laddove l\u2019organizzazione \u00e8 articolata ed i processi complessi significa aumentare esponenzialmente la capacit\u00e0 di monitorare e governare i risultati come <strong>ci racconta molto bene <\/strong><a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/blog\/how-tableau-chief-revenue-officer-uses-tableau-pulse\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>in un suo blog post<\/strong><\/a><strong> Jennifer Legaly<\/strong>, EVP e Chief Revenue Officer di Tableau, una lettura che vi consiglio assolutamente per comprendere con esempi reali come ogni business user possa trarre beneficio dall\u2019adozione di Tableau Pulse.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-two wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Accelera sull&#8217;AI con Tableau Pulse<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/invite.salesforce.com\/accelerasullaicontableaupulse\">Scopri i webinar dedicati<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__contour\"><\/div>\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-two.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" 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Stefano ha 25 anni di esperienza, passati principalmente ad occuparsi di dati: dallo sviluppo di soluzioni transazionali al data warehousing, dalla data integration alle soluzioni di business intelligence, dalla data visualization all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning in Cloud. Grazie alla completezza e versatilit\u00e0 del suo background, \u00e8 in grado di identificare soluzioni analitiche complete ed efficaci per soddisfare le esigenze di business in scenari complessi. Ha avuto esperienze professionali e ricoperto ruoli di crescente leadership in IBM, SAS, Hyperion, Oracle e Techedge. 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