{"id":3314,"date":"2024-05-02T09:16:38","date_gmt":"2024-05-02T08:16:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=3314"},"modified":"2024-05-03T10:37:54","modified_gmt":"2024-05-03T09:37:54","slug":"einstein-1-piattaforma-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/einstein-1-piattaforma-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Come rivoluzionare la Customer Experience con la piattaforma Einstein 1"},"content":{"rendered":"\n<p>Salesforce ha creato il primo gruppo di ricerca e sviluppo sull\u2019intelligenza artificiale nel 2014 ed ha rilasciato le prime funzionalit\u00e0 predittive nel 2016 sotto il nome di Einstein, ma da poco pi\u00f9 di un anno l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 una vera e propria rivoluzione: il servizio Chat GPT aperto al pubblico a fine 2022 \u00e8 stato il pi\u00f9 veloce di sempre a raggiungere un milione di utenti in soli cinque giorni e la sua intelligenza artificiale ha lasciato tutti strabiliati con risposte precise e dettagliate ai pi\u00f9 svariati quesiti posti in linguaggio naturale. <\/p>\n\n\n\n<p>Nel corso del 2023 sono stati lanciati numerosi altri servizi di AI generativa, cio\u00e8 in grado generare nuovi contenuti (testo, immagini, suoni ed altro) in modo autonomo, per i pi\u00f9 svariati scopi. Tutte queste applicazioni consumer che usiamo sui nostri smartphone o nei nostri browser sono costruite seguendo il medesimo schema su tre livelli: <strong>Interfaccia Utente (UI), Modello di Intelligenza Artificiale (Model), Dati (Data)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"208\" height=\"291\" src=\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/ef6caoOccoXN6Eg3sbQxalo1-XxSpXeWfgWHtB3-7yK-4L3xuwJ0hD2bhWMSqqLTNOnOCdvaaVfwFe2eJOb8D5IFF2FI4kKthSq3MDvLQhELDCqwAESCz-tBUJBmMl6nj8YpI9nI1W0ZxPKI_uEwDAE\"><\/p>\n\n\n\n<p><strong>L&#8217;interfaccia utente \u00e8 un semplice web form in cui \u00e8 possibile digitare in linguaggio naturale la richiesta di generare un contenuto<\/strong> come, ad esempio, il testo di un e-mail, la risposta ad un quesito, il riassunto di un testo o persino un blocco di codice. Queste risposte vengono generate da un modello Large Language Model (LLM) quale GPT 3.5, Claude di Anthropic, Llama 2 di Meta, Gemini di Google e molti altri. Ormai sono disponibili <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models\">centinaia di migliaia di modelli<\/a>, ogni giorno ne nascono di nuovi e sempre pi\u00f9 specializzati, ma tecnicamente sono tutti dei \u201ctransformer\u201d pre-addestrati con una enorme quantit\u00e0 di dati -spesso nell&#8217;ordine di trilioni di token- per consentire al modello di generare risultati rilevanti; la fonte di questi dati \u00e8 l&#8217;internet pubblico: pagine web, siti di giornali e periodici, forum, Wikipedia, podcast, blocchi di codice e molto altro ancora.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le potenzialit\u00e0 dell\u2019AI Generativa rappresentano una grande opportunit\u00e0 per le aziende per aumentare la produttivit\u00e0: secondo recenti studi\u00b9 infatti <strong>il 62% della giornata lavorativa viene speso in attivit\u00e0 ripetitive e manuali che potrebbero essere automatizzate. <\/strong>Tuttavia i risultati strabilianti delle applicazioni consumer sono irrilevanti in ambito aziendale perch\u00e9 non sono contestualizzati sulle informazioni relative ai clienti. <strong>Le aziende hanno una enorme quantit\u00e0 di dati, non pubblici, accumulati in anni e anni che sono intrappolati nei vari sistemi<\/strong>, nei data warehouse, nei data lakes e che vorrebbero sfruttare per fornire esperienze migliori ai loro clienti grazie ad un\u2019AI affidabile e sicura, con una governance per l\u2019accesso alle informazioni, integrata nei processi per evitare l\u2019incubo del \u201ccopia\/incolla\u201d e senza dover affrontare il costoso sviluppo e training dei modelli LLM, ma tuttavia <strong>l\u201988% dei leader IT non \u00e8 ancora confidente nell\u2019adottare soluzioni di AI<\/strong>\u00b2.<\/p>\n\n\n\n<p>Per venire incontro a tutte queste esigenze<strong> Salesforce ha completamente ripensato la sua piattaforma intorno all\u2019AI in modo da soddisfare i requisiti unici del mondo enterprise<\/strong>:<strong> <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/products\/platform\/overview\/\"><strong>Einstein 1<\/strong> <\/a>\u00e8 una piattaforma basata sui <strong>metadati<\/strong> che <strong>integra<\/strong> applicazioni Sales, Service, Marketing, Commerce, Analytics, Industry Solutions e funzionalit\u00e0 a livello di piattaforma, i dati stessi grazie a <strong>Data Cloud<\/strong> e l\u2019intelligenza artificiale di <strong>Einstein<\/strong> che <strong>automatizza<\/strong> tali dati direttamente nelle applicazioni CRM.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69d60907f199a&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69d60907f199a\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" 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maniera sicura ed affidabile.<\/p>\n\n\n\n<p>Il layer \u201cData\u201d \u00e8 costituito da <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/data\/\"><strong>Data Cloud<\/strong><\/a><strong> che raccoglie e armonizza i dati aziendali nei metadati di Salesforce mettendoli a disposizione del CRM e dei modelli di intelligenza artificiale predittiva e generativa<\/strong>. I dati possono provenire da altri sistemi aziendali integrati con Mulesoft, da altre istanze Salesforce oppure da data lakes gi\u00e0 esistenti i cui dati possono essere utilizzati all\u2019interno della piattaforma Einstein 1 senza doverli spostare o copiare grazie al recentemente annunciato <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/press-releases\/2024\/04\/25\/zero-copy-partner-network\/\"><strong>Zero Copy Partner Network<\/strong><\/a>. Avere accesso a tutti i dati aziendali, sia strutturati che non strutturati grazie al <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/retrieval-augmented-generation-explained\/?_ga=2.203325204.481249714.1714412952-1831183040.1714412952&amp;_gl=1*iee103*_ga*MTgzMTE4MzA0MC4xNzE0NDEyOTUy*_ga_H6M98GGB18*MTcxNDQxNzk4NS4xLjEuMTcxNDQxNzk5MS4wLjAuMA..*_gcl_au*MjAxNDY1NzczNC4xNzE0NDEyOTUy\"><strong>Vector Database<\/strong><\/a>, permette di creare interazioni veramente personalizzate grazie alle informazioni di contesto: la risposta di un modello di AI generativa \u00e8 tanto pi\u00f9 precisa e rilevante quanto pi\u00f9 la richiesta \u00e8 specifica e dettagliata. In Einstein 1 il prompt (la richiesta) dell\u2019utente viene automaticamente arricchito con tutte le informazioni di contesto attraverso il processo di <strong>grounding<\/strong> cio\u00e8 fornendo ai modelli di AI informazioni non presenti nel loro training per garantire la qualit\u00e0, l&#8217;accuratezza e la pertinenza delle risposte generate.<\/p>\n\n\n\n<p>Il layer \u201cModel\u201d \u00e8 costituito da tre componenti: LLM. Einstein Trust Layer ed Einstein 1 Studio. <strong>Salesforce utilizza ChatGPT 3.5 come modello standard, ma permette anche di utilizzare altri modelli grazie alla tecnologia <\/strong><a href=\"https:\/\/help.salesforce.com\/s\/articleView?id=release-notes.rn_cdp_2024_spring_ai_byo_llm.htm&amp;release=248&amp;type=5\"><strong>Bring Your Own LLM<\/strong><\/a>. L\u2019<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/products\/secure-ai\/\"><strong>Einstein Trust Layer<\/strong><\/a> permette di sfruttare tutti i vantaggi dell\u2019AI generativa senza correre rischi: come prima cosa protegge i dati aziendali nel prompt arricchito dal grounding mascherandoli (masking), successivamente si assicura che nessun dato venga ritenuto dall\u2019LLM e quindi memorizzato al di fuori di Salesforce, riporta i dati in chiaro nella risposta ricevuta dall\u2019LLM (demasking) e quindi analizza la risposta per rilevare eventuali tossicit\u00e0 o allucinazioni, infine registra tutti questi passaggi in un audit trail sicuro. Einstein 1 Studio permette invece di personalizzare le interazioni con il modello in modalit\u00e0 no code\/low code grazie ai metadati.<\/p>\n\n\n\n<p>E per finire il layer \u201cUI\u201d costituito dalle applicazioni di Sales, Service, Marketing, Commerce, Tableau e Industries dove \u00e8 possibile usare l\u2019AI in due modalit\u00e0: <strong>Embedded<\/strong> grazie a funzionalit\u00e0 out-of-the-box per casi d\u2019uso specifici quali scrivere una email ad un prospect, creare una risposta per un case di customer service, definire segmenti target per una campagna marketing, creare la descrizione di un prodotto sull\u2019e-commerce e molto altro oppure <strong>Conversazionale<\/strong> grazie ad <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/einsteincopilot\"><strong>Einstein Copilot<\/strong><\/a>, un unico assistente conversazionale per tutte le applicazioni di CRM in grado di eseguire azioni sul CRM e su sistemi esterni per generare risposte puntuali e allo stesso tempo rendere gli utenti pi\u00f9 produttivi automatizzando i task ripetitivi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La piattaforma Einstein 1 permette quindi di sfruttare le potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale in modo affidabile e sicuro in ambito aziendale<\/strong>, grazie ad un unico copilot per tutte le applicazioni CRM aumenter\u00e0 drasticamente la produttivit\u00e0 degli utenti, e tutto \u00e8 configurabile ed estendibile in modalit\u00e0 no-code\/low-code per venire incontro a specifiche esigenze.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-seven wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Scopri la piattaforma Einstein 1<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">Ora\u00a0sono tutti\u00a0Einstein&#8230; e molto pi\u00f9 produttivi.\u00a0Sviluppato a partire dal migliore CRM basato sull&#8217;AI.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/products\/platform\/overview\/\">Scopri di pi\u00f9<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__contour\"><\/div>\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-seven.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-seven.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">\u00b9 Asana Anatomy of Work Global Index, 2023 \/ \u00b2 2024 Salesforce research the AI-IT disconnect<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Salesforce ha ripensato la sua piattaforma intorno all\u2019AI in modo da soddisfare i requisiti unici del mondo enterprise: scopriamo insieme Einstein 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Nicola ha oltre 25 anni di esperienza in ambito CRM avviando la sua carriera professionale nella consulenza, per poi diventare cliente ed infine approdare in primari software vendor ricoprendo ruoli sempre diversi dal consulente, al project\/program manager interno, ai professional services, alla prevendita. Grazie alla variet\u00e0 e completezza di queste esperienze professionali pu\u00f2 indirizzare al meglio i clienti in ogni aspetto dei pi\u00f9 complessi processi di digital transformation. 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