{"id":3816,"date":"2024-10-28T12:08:28","date_gmt":"2024-10-28T10:08:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=3816"},"modified":"2024-12-18T13:39:29","modified_gmt":"2024-12-18T11:39:29","slug":"agentforce-vs-einstein-copilot-salesforce-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/agentforce-vs-einstein-copilot-salesforce-ai\/","title":{"rendered":"Agentforce vs Copilot"},"content":{"rendered":"\n<p>Il mondo del <strong>software<\/strong> \u00e8 costantemente in evoluzione. E mentre da una parte ci troviamo a utilizzare quotidianamente processi e tecnologie che necessiterebbero di essere modernizzati (per ridurre quel \u201cdebito tecnico\u201d che rallenta molte delle aziende), dall&#8217;altra<strong> il mondo della ricerca continua a sviluppare nuove e pi\u00f9 efficienti soluzioni software.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Questo \u00e8 esattamente il caso di <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/agentforce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Salesforce Agentforce<\/strong><\/a>! Molti di noi avevano ormai iniziato a familiarizzare con Einstein Copilot, e nel frattempo Dreamforce 2024 ci ha portato Agentforce, insieme ad una nuova ondata di entusiasmo per l\u2019intelligenza artificiale, una tecnologia che, se possibile, si evolve pi\u00f9 rapidamente degli altri.<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69e7e183b80c1&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69e7e183b80c1\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" height=\"632\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/dreamforce-2024-us-1.png?w=1024\" alt=\"\" class=\"wp-image-3921\" srcset=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/dreamforce-2024-us-1.png 1348w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/dreamforce-2024-us-1.png?w=300&amp;h=185 300w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/dreamforce-2024-us-1.png?w=768&amp;h=474 768w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/dreamforce-2024-us-1.png?w=1024&amp;h=632 1024w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/dreamforce-2024-us-1.png?w=150&amp;h=93 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\taria-label=\"Enlarge\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em>Agentforce \u00e8 stato senz\u2019altro l\u2019annuncio principale di Dreamforce 2024<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>E cos\u00ec tutti ci siamo trovati a chiederci: <strong>ma qual \u00e8 la differenza tra Copilot e Agentforce?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Come spesso accade, alle domande apparentemente semplici, non sempre corrispondono risposte altrettanto immediate, e questo \u00e8 ovviamente il caso.<\/p>\n\n\n\n<p>Innanzitutto occorre partire con una precisazione: nonostante Einstein Copilot e Agentforce siano nomi relativi a prodotti e funzionalit\u00e0 implementate all\u2019interno della piattaforma Salesforce, <strong>questi fanno anche riferimento a pattern e concetti \u201cgenerali\u201d relativi al campo della ricerca nell\u2019ambito della <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/category\/generative-ai\/\">AI<\/a><\/strong>, e di come questa possa essere utilizzata per supportarci.<\/p>\n\n\n\n<p>Una prima sostanziale differenza tra Copilot e Agent \u00e8 che l\u2019approccio Copilot tende ad essere orientato al Task, mentre<strong> l\u2019Agent viene ingegnerizzato per svolgere un job<\/strong> (o interpretare un ruolo). Anche se questa differenza pu\u00f2 sembrare sottile, rivela alcuni aspetti sostanziali, al di l\u00e0 dei termini utilizzati.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un Copilot \u00e8 un assistant il cui scopo \u00e8 genericamente supportare gli utenti sulla base di alcuni task predefiniti. Nel caso di Einstein Copilot, alcuni task comuni erano fare il summary di un&#8217;opportunit\u00e0, ricercare record all\u2019interno del CRM e cos\u00ec via.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Gli Agent invece sono progettati per essere delle entit\u00e0 che possono interpretare un ruolo <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/agentforce-salesforce-rivoluzione-ai-efficienza-aziendale\/\">operando in autonomia<\/a><\/strong>, gestendo attivit\u00e0 complesse e adattandosi in tempo reale a condizioni in continuo cambiamento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69e7e183b896d&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69e7e183b896d\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"889\" height=\"500\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/TSK-36969_AI_Agents_The_Future_of_Business_Applications_UPDATE.webp?w=889\" alt=\"\" class=\"wp-image-3788\" srcset=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/TSK-36969_AI_Agents_The_Future_of_Business_Applications_UPDATE.webp 889w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/TSK-36969_AI_Agents_The_Future_of_Business_Applications_UPDATE.webp?w=300&amp;h=169 300w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/TSK-36969_AI_Agents_The_Future_of_Business_Applications_UPDATE.webp?w=768&amp;h=432 768w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/TSK-36969_AI_Agents_The_Future_of_Business_Applications_UPDATE.webp?w=150&amp;h=84 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 889px) 100vw, 889px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\taria-label=\"Enlarge\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em>Il paradigma basato sugli Agent rappresenta una evoluzione sostanziale non solo rispetto ai Chatbot, ma anche e soprattutto rispetto ai Copilot<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Potremo quindi avere un Agent configurato ed implementato per svolgere un ruolo di Customer Service Assistant, uno che supporti lo sviluppo commerciale attraverso attivit\u00e0 di contatto dei nostri clienti, uno che faccia da shopping assistant e cos\u00ec via.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una degli aspetti pi\u00f9 interessanti di Agentforce, inteso come piattaforma Salesforce, \u00e8 proprio quello di <strong>fornire sia implementazioni di Agent gi\u00e0 pronte <\/strong>(quelle elencate prima sono solo alcuni esempi) <strong>che di darci la possibilit\u00e0 di personalizzare e creare nuovi agenti che rispondano alle nostre esigenze<\/strong>. E tutto questo senza la necessit\u00e0 di sviluppare codice custom, ma configurando e utilizzando strumenti che risultano subito familiari a chi utilizza l\u2019ecosistema Salesforce, quali l\u2019agent builder, il <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/come-costruire-prompt-template-in-modo-facile-e-veloce\/\">prompt builder<\/a>, ma anche i flow e altri tool gi\u00e0 presenti all\u2019interno delle nostre soluzioni.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Per le ragioni fin qui elencate, possiamo dire inoltre che <strong>un\u2019altra differenza sostanziale di Agentforce \u00e8 che si tratta di un sistema nativamente in grado di collaborare con gli utenti finali <\/strong>(i nostri clienti), oltre che con gli utenti della piattaforma Salesforce.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Quando Agentforce si interfaccia con i nostri clienti (ad esempio da una chat presente su un sito web, o da un canale Whatsapp) si parla pi\u00f9 propriamente di autonomous agents. Quando invece, le sue funzionalit\u00e0 sono fornite ad un utente di piattaforma, viene normalmente considerato un Assistive Agent.<\/p>\n\n\n\n<p>Una interessante chiave di lettura di Agentforce \u00e8 relativa al parallelo con la tematica del Prompt Engineering. Se avete avuto modo di approfondire le best practice relative alla scrittura di prompt, e in generale all\u2019utilizzo dei <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/what-are-large-language-models\/\">LLM<\/a>, vi verr\u00e0 naturale associare il Role di un agent con il concetto di Role Playing relativo ai prompt. \u00c8 una tecnica comune ed accettata, infatti, iniziare i prompt spiegando esattamente al nostro LLM che ruolo deve interpretare, cosa che influenzer\u00e0 il tono e i contenuti che ci aspettiamo come risultato.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questo concetto pu\u00f2 anche essere esteso ad esempio, anche alle Instructions di Agentforce, che si rifanno molto ai concetti del prompt engineering, in particolare ai Guardrails (definire chiaramente i limiti e cosa NON fare) e al few Shot Prompting (fornire degli esempi chiari su cosa fare, per arricchire il contesto). Insomma, <strong>l\u2019approccio di Agentforce ci aiuta a strutturare bene le tematiche che vogliamo che il nostro Agent gestisca<\/strong>, seguendo contemporaneamente quelle best practices che aiutano a trarre i vantaggi maggiori dall\u2019utilizzo della Generative AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Non possiamo concludere il nostro ragionamento senza citare il tema del <strong>Reasoning<\/strong>. Una delle novit\u00e0 sostanziali che Salesforce ha annunciato in occasione di Agentforce, \u00e8 lo sviluppo dell\u2019engine di reasoning in esso utilizzato, Atlas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Anche in questo caso si tratta di una evoluzione rispetto all\u2019approccio Copilot. In precedenza, infatti, <strong>il Copilot utilizzava un reasoning sostanzialmente limitato a selezionare e generare la risposta da dare a ciascuna richiesta<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019approccio basato su <strong>Atlas<\/strong>, estende ed arricchisce tale approccio. Il motore di reasoning \u00e8 in grado di comprendere gli intenti dell\u2019interlocutore, classificandoli in termini di Topic ed Instructions. Ma \u00e8 anche <strong>in grado di raccogliere feedback dall\u2019utente<\/strong> (per affinare il funzionamento del sistema), <strong>di selezionare le action necessarie allo svolgimento dei task ricevuti <\/strong>(Action intese come accesso a oggetti del CRM, utilizzo di Flow, Prompt, Classi apex e molto altro)<strong> e di valutare la qualit\u00e0 degli output generati<\/strong>, eventualmente cambiando strategia laddove sia necessario.<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69e7e183b92cf&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69e7e183b92cf\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" height=\"580\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png?w=1024\" alt=\"\" class=\"wp-image-3922\" srcset=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png 2364w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png?w=300&amp;h=170 300w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png?w=768&amp;h=435 768w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png?w=1024&amp;h=580 1024w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png?w=1536&amp;h=869 1536w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png?w=2048&amp;h=1159 2048w, https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/17\/2024\/10\/reasoning-atlas.png?w=150&amp;h=85 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\taria-label=\"Enlarge\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em>Il reasoning engine di Agentforce, Atlas, fornisce funzionalit\u00e0 avanzate per la comprensione e lo svolgimento di compiti<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Insomma, <strong>gli Agent rappresentano un&#8217;evoluzione naturale ed allo stesso tempo sorprendente del concetto di Copilot<\/strong>. Rispetto a questi sono in grado di svolgere attivit\u00e0 complesse autonomamente, di effettuare ragionamenti avanzati e di interfacciarsi in maniera naturale sia con noi che con i nostri clienti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ed essendo costruiti all\u2019interno della piattaforma Salesforce, hanno accesso nativamente a tutti i dati essenziali, possono riutilizzare processi esistenti e rispettano le politiche di sicurezza gi\u00e0 in atto.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Scopri le differenze tra Agentforce e Einstein Copilot, le due soluzioni di intelligenza artificiale di Salesforce presentate a 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