{"id":4669,"date":"2026-01-22T11:07:58","date_gmt":"2026-01-22T09:07:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=4669"},"modified":"2026-01-22T11:14:28","modified_gmt":"2026-01-22T09:14:28","slug":"da-pilota-a-motore-perche-il-2026-sara-lanno-dellimpresa-agentica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/da-pilota-a-motore-perche-il-2026-sara-lanno-dellimpresa-agentica\/","title":{"rendered":"Da pilota a motore: perch\u00e9 il 2026 sar\u00e0 l’anno dell’impresa agentica"},"content":{"rendered":"\n

Negli ultimi anni ci siamo fatti una domanda ricorrente sull’intelligenza artificiale agentica: pu\u00f2 funzionare davvero? Nel 2026 non ce lo chiediamo pi\u00f9, piuttosto \u00e8 arrivato il momento di capire quanto velocemente \u00e8 in grado di trasformare le aziende per cui lavoriamo.<\/p>\n\n\n\n

Credo che la fondatezza delle promesse dell’intelligenza artificiale sia gi\u00e0 stata ampiamente dimostrata. I dati lo confermano. Secondo un recente studio di Salesforce, l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte dei CIO \u00e8 aumentata del 282% su base annua<\/a>. Eppure, soprattutto in Italia, la sua diffusione non \u00e8 ancora sinonimo di una vera trasformazione operativa. <\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9?<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 adottare l\u2019AI non significa automaticamente cambiare il modo in cui un\u2019azienda lavora.<\/p>\n\n\n\n

La vera sfida per le aziende oggi \u00e8 quella di superare la dimensione sperimentale e impegnarsi nell’implementazione coordinata di sistemi di intelligenza artificiale in grado di garantire un ROI scalabile e misurabile. <\/p>\n\n\n\n

Le aziende che riusciranno a fare questo salto, integrando l\u2019AI nei loro processi core e diventando quelle che in Salesforce definiamo “imprese agentiche<\/em>“, non solo\u00a0otterranno una maggiore efficienza ma cambieranno il loro modello operativo, il modo in cui il lavoro viene svolto, il modo in cui i clienti vengono coinvolti, il modo in cui competono.<\/p>\n\n\n\n

Il vero scaling dell\u2019AI agentica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Osservando le organizzazioni sul mercato, vedo spesso ripetersi lo stesso schema: tanti proof of concept promettenti, demo convincenti, sperimentazioni che mostrano valore, ma che raramente diventano sistemi in produzione o scalano oltre un singolo team.

Mancano requisiti chiave come affidabilit\u00e0, integrazione nei processi, sicurezza, ownership chiara, misurazione dell\u2019impatto e governance<\/strong>. Senza questi elementi, anche le migliori idee restano confinate in laboratorio.<\/p>\n\n\n\n

La vera sfida nello scalare l\u2019intelligenza artificiale agentica oggi \u00e8 costruire piattaforme, standard e modelli operativi che permettano agli agenti di AI di entrare stabilmente nei processi aziendali, con SLA, monitoraggio, controllo dei costi e compliance. \u00c8 cos\u00ec che avviene il passaggio dalla sperimentazione al valore industriale.<\/p>\n\n\n\n

Il mio suggerimento \u00e8 di iniziare con un caso d’uso interno a basso rischio, come la ricerca e la consultazione delle informazioni interne o le operazioni di back-office, per costruire la fiducia aziendale e dimostrare il ROI. Adottare questo approccio misurato fornisce un ottimo terreno di prova per trasformare il potenziale isolato in prestazioni sistemiche.<\/p>\n\n\n\n

Customer experience: perch\u00e9 padroneggiare l’intelligenza relazionale \u00e8 essenziale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 un segnale che nessuna azienda pu\u00f2 pi\u00f9 permettersi di ignorare: quando i sistemi interni non sono connessi, il primo impatto negativo lo vive il cliente. <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 proprio per questo che credo che la trasformazione della customer experience attraverso l’intelligenza artificiale agentica sar\u00e0 l’investimento pi\u00f9 importante su cui le aziende dovranno puntare. Non si tratta solo di adottare tecnologie nuove, ma di cambiare l\u2019approccio: riorganizzarsi intorno ai bisogni dei clienti, non alle strutture funzionali.<\/p>\n\n\n\n

L’impatto \u00e8 gi\u00e0 visibile. L’ultima Cyber Week ha dimostrato il valore delle esperienze altamente personalizzate, che hanno generato 67 miliardi di dollari di vendite<\/a>. I prodotti consigliati dagli agenti di AI hanno svolto un ruolo fondamentale, mentre le richieste di assistenza clienti agli agenti sono aumentate del 55% rispetto alla settimana precedente. Quindi, cosa ci indica tutto questo? Che le interazioni autonome da parte dei clienti con gli agenti digitali, favoriscono sia la conversione che la fidelizzazione.<\/p>\n\n\n\n

L’intelligenza relazionale sta diventando il nuovo campo di battaglia competitivo. I consumatori abituati a relazionarsi con agenti digitali che ricordano il loro storico, le loro preferenze e il loro contesto, ora percepiscono le esperienze generiche e disattente come profondamente inadeguate.<\/p>\n\n\n\n

Nel 2026 la vera chiave di volta non sar\u00e0 avere l\u2019AI migliore<\/em>, ma saper padroneggiare l’intelligenza relazionale su larga scala: capire non solo cosa vuole un cliente oggi, ma il contesto pi\u00f9 ampio delle sue esigenze e preferenze nel tempo. Chi sapr\u00e0 giocare d\u2019anticipo, si trover\u00e0 con un vantaggio competitivo enorme.
<\/p>\n\n\n\n

Lavorare con gli agenti: l\u2019impresa agentica prende forma<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un altro fattore determinante per il successo sar\u00e0 la capacit\u00e0 di orchestrare una forza lavoro digitale in cui gli agenti collaborano con altri agenti, tra i vari dipartimenti.<\/p>\n\n\n\n

Gli agenti AI sono progettati per risolvere problemi in modo olistico, il che significa una cosa molto concreta: sono in grado di smantellare i silos funzionali che per decenni hanno frammentato l’esperienza dei clienti. Mentre gli agenti si occupano delle attivit\u00e0 di routine, gli operatori umani possono concentrarsi su ci\u00f2 che conta davvero: pensiero critico, coordinamento del lavoro e gestione delle relazioni complesse.<\/p>\n\n\n\n

Ma questo richiede nuove competenze. Le capacit\u00e0 dell’AI evolvono a una velocit\u00e0 impressionante (si \u00e8 calcolato che raddoppiano ogni sette mesi). Le competenze, di conseguenza, diventano rapidamente obsolete. Oggi un lavoratore deve riapprendere fino al 60-70% delle competenze chiave<\/a>, contro il 25% di qualche anno fa.<\/p>\n\n\n\n

Ma stiamo davvero preparando le persone a lavorare bene con l\u2019AI? Ogni ruolo, a ogni livello, deve sviluppare un\u2019alfabetizzazione di base sull\u2019intelligenza artificiale: saper dare istruzioni efficaci, individuare le imprecisioni, mettere a punto i risultati e intervenire quando necessario.<\/p>\n\n\n\n

I percorsi di carriera si stanno trasformando da percorsi lineari a \u201cmosaici\u201d basati su progetti e misurati in base ai risultati, non all’anzianit\u00e0 di servizio. Mentre l’81% dei responsabili delle risorse umane pianifica la riqualificazione della forza lavoro<\/a>, le aziende lungimiranti si spingono oltre, progettando ruoli ibridi completamente nuovi che definiscono strategicamente la collaborazione tra uomo e AI, anzich\u00e9 limitarsi ad automatizzare le posizioni.<\/p>\n\n\n\n

Fiducia: il fondamento imprescindibile per la scalabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nessuna delle trasformazioni sopra descritte pu\u00f2 essere applicata su larga scala senza un fondamento imprescindibile: la fiducia. <\/p>\n\n\n\n

Per fiducia intendiamo la capacit\u00e0 dell’AI di fornire risposte accurate, coerenti e con meccanismi di controllo che riducono errori e allucinazioni e rendono le risposte verificabili. E questa correttezza dipende in modo determinante dalla qualit\u00e0 dei dati, dall\u2019autorevolezza delle fonti e dall\u2019addestramento dei modelli linguistici. In assenza di questi presupposti, nessun sistema di AI pu\u00f2 realmente scalare. Dati solidi e verificabili garantiscono contesto, verit\u00e0 e una comprensione pi\u00f9 profonda, rendendo possibile un\u2019adozione efficace e sostenibile.<\/p>\n\n\n\n

Il 2026 segna un passaggio netto: dalla sperimentazione all\u2019operativit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In conclusione, le infrastrutture sono mature e gli incentivi economici sono evidenti. La differenza la far\u00e0 la leadership nel trasformare gli agenti da prototipi promettenti a capacit\u00e0 aziendale, obiettivi misurabili, sicurezza e governance end-to-end.<\/p>\n\n\n\n

L’impresa agentica non \u00e8 una promessa: \u00e8 un cambio di metodo. Chi lo adotta per primo costruir\u00e0 un vantaggio che si accumula ogni giorno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Entrata in azienda nel 2015, ha contribuito in modo determinante alla crescita dell\u2019azienda sul mercato italiano. Con oltre 25 anni di esperienza nelle big tech, promuove una cultura basata su merito, autenticit\u00e0 e valorizzazione del talento. 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