{"id":766,"date":"2018-01-18T21:02:00","date_gmt":"2023-07-20T21:02:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=766"},"modified":"2023-09-08T10:26:11","modified_gmt":"2023-09-08T10:26:11","slug":"artificial-intelligence-for-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/artificial-intelligence-for-retail\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 perfetta per il retail"},"content":{"rendered":"\n<p><span>Oggi l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 sulla bocca di tutti. Le possibilit\u00e0 sono entusiasmanti e apparentemente illimitate, ma molti brand faticano a tradurre queste \u201cpossibilit\u00e0 illimitate\u201d in specifiche attivit\u00e0 utili e concrete.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Di seguito vengono illustrate tre modalit\u00e0 con cui i brand oggi possono sfruttare la IA per migliorare l\u2019esperienza dei propri clienti, online e in negozio.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-suggerimenti-personalizzati-sui-prodotti\"><b>Suggerimenti personalizzati sui prodotti<\/b><\/h3>\n\n\n\n<p><span>Chiunque possieda un account Amazon conosce il concetto di consigli per i clienti. Questa applicazione della IA permette ai rivenditori di consigliare ai clienti prodotti su misura, in base agli acquisti precedenti, alla cronologia delle esplorazioni e ai trend pi\u00f9 popolari.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Un numero sempre crescente di brand sta sfruttando il potenziale della IA per implementare questa funzionalit\u00e0 in tutti i canali digitali utilizzati, dai siti Web alle campagne per e-mail. E i primi risultati stanno gi\u00e0 arrivando. Secondo le stime, il <\/span><a href=\"https:\/\/www.martechadvisor.com\/articles\/customer-experience\/recommendation-engines-how-amazon-and-netflix-are-winning-the-personalization-battle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span>35%<\/span><\/a><span> delle vendite di Amazon viene generato dalla funzionalit\u00e0 di suggerimento sui prodotti.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Ecco alcuni dei possibili utilizzi della IA per la generazione dei suggerimenti sui prodotti:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<p><span>Abbandono del carrello. Il rivenditore di gioielli <\/span><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/products\/marketing-cloud\/resources\/email-marketing-videos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span>Blue Nile<\/span><\/a><span> utilizza un metodo eccellente per ricontattare i clienti incerti. Un \u201csandwich\u201d e-mail sull\u2019abbandono del carrello ricorda al cliente il prodotto originale che ha lasciato nel carrello e propone alcuni prodotti simili.<\/span><\/p>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\n<p><span>Seconda vendita. I brand retail possono sfruttare il processo di checkout come opportunit\u00e0 per consigliare prodotti complementari ai clienti. Ad esempio, un rivenditore di moda pu\u00f2 consigliare a un cliente che acquista scarpe di aggiungere un balsamo per cuoio o un paio di calzini, per completare l\u2019ordine. <\/span><\/p>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\n<p><span>Prodotti \u201cconsigliati per te\u201d. Molti brand, come Etsy, visualizzano consigli personalizzati sulle pagine degli account dei clienti o li inviano tramite e-mail. Anche se per fornire consigli accurati occorre accumulare dati nel tempo, questo aspetto \u00e8 fondamentale per qualunque strategia di marketing finalizzata al mantenimento dei clienti, perch\u00e9 incoraggia e premia la loro fedelt\u00e0. <\/span><\/p>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\n<p><span>Prodotti simili. Il suggerimento di prodotti simili aiuta i clienti a confrontarne pi\u00f9 facilmente caratteristiche e prezzi.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-uso-di-esperienze-basate-sui-dati-nel-punto-vendita\"><b>Uso di esperienze basate sui dati nel punto vendita<\/b><\/h3>\n\n\n\n<p><span>Molti brand retail stanno cominciando ad applicare le tattiche online, come i consigli personalizzati, anche nei punti vendita fisici. Se ad esempio un cliente visualizza un determinato prodotto online e quindi entra in un punto vendita, i brand possono proporgli un\u2019offerta per tale prodotto o per un articolo simile.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>I brand possono utilizzare i sistemi di monitoraggio nei punti vendita per raccogliere lo stesso tipo di dati preziosi forniti dal traffico digitale. Tali sistemi sono in grado di determinare il percorso fisico seguito dal cliente all\u2019interno del punto vendita: dove trascorre pi\u00f9 tempo, quali aree ignora, persino come reagisce a prodotti ed espositori. I brand possono utilizzare tali dati per creare nel punto vendita esperienze trasparenti basate sui dati e incentrate sul cliente, esattamente come avviene per le esperienze digitali.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>L\u2019esempio pi\u00f9 emblematico \u00e8 ovviamente costituito dal concetto del negozio Amazon Go, che utilizza il machine learning per creare un\u2019esperienza retail automatizzata e ha suscitato un notevole scalpore. Nel negozio Amazon Go, la tecnologia IA monitora il carrello dei singoli clienti durante gli acquisti, quindi presenta automaticamente il conto all\u2019uscita, evitando le file alle casse, e fornisce ad Amazon dati precisi sui clienti.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Per integrare le esperienze online e nel punto vendita, i brand possono utilizzare vari metodi, senza necessariamente arrivare all\u2019automazione completa, come Amazon. Ecco alcune opzioni:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<p><span>Spedizione al negozio. Un numero sempre crescente di brand sta sfruttando l\u2019opportunit\u00e0 di combinare le esperienze retail online con quelle nel punto vendita. I clienti possono usufruire della consegna gratuita e i brand preparano il terreno per un <\/span><a href=\"http:\/\/newsroom.synchronyfinancial.com\/document-library\/synchrony-trend-spotter-ten-retail-trends-watch-2017\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span>secondo acquisto<\/span><\/a><span>. Offrendo ai clienti la possibilit\u00e0 di ritirare presso un punto vendita fisico le merci ordinate online, si invogliano i team di vendita fisica e digitale del brand a condividere dati e tecnologia e a ottimizzare il loro modo di collaborare, dando vita a esperienze migliori sia per i clienti che per i dipendenti.<\/span><\/p>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\n<p><span>Accesso semplificato a informazioni e recensioni sui prodotti. Permettendo ai clienti di accedere immediatamente alle informazioni sui prodotti tramite un codice QR, un codice prodotto o persino il riconoscimento dell\u2019immagine, \u00e8 possibile trarre il massimo profitto dalle decisioni rapide che prendono ogni giorno. Google ha coniato il termine <\/span><a href=\"https:\/\/www.thinkwithgoogle.com\/marketing-resources\/micro-moments\/future-of-marketing-machine-learning-micro-moments\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span>micro-momenti<\/span><\/a><span> proprio per descrivere queste situazioni.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ricerca-basata-sul-riconoscimento-dell-immagine\"><b>Ricerca basata sul riconoscimento dell\u2019immagine<\/b><\/h3>\n\n\n\n<p><span>Sebbene sia ancora considerata una tecnologia emergente, i brand possono gi\u00e0 utilizzare il riconoscimento dell\u2019immagine per comprendere i gusti dei singoli clienti e consigliare prodotti su misura per loro. Ad esempio, Pinterest utilizza questa funzionalit\u00e0 per esaminare un\u2019immagine e suggerire contenuti simili.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>In un contesto retail, questo permette ai brand di offrire a ogni singolo cliente la possibilit\u00e0 di accedere al proprio \u201cpersonal shopper\u201d digitale.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Quasi il <\/span><a href=\"http:\/\/www.retaildive.com\/news\/how-shoppers-use-their-smartphones-in-stores\/444147\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span>60% dei clienti<\/span><\/a><span> utilizza il cellulare per eseguire ricerche sui prodotti durante gli acquisti in un punto vendita. Pur non disponendo di negozi fisici, Amazon riconosce che si tratta di un\u2019opportunit\u00e0. Integrando il riconoscimento dell\u2019immagine direttamente nella funzione di ricerca della sua app mobile attuale, Amazon aiuta i clienti a confrontare i prodotti pi\u00f9 facilmente.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Darrell Etherington, di <\/span><a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2014\/02\/06\/amazon-puts-image-recognition-into-its-main-ios-app-prepare-to-be-even-more-showroomed-retailers\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span>TechCrunch<\/span><\/a><span>, osserva che \u201cCos\u00ec come il vaccaro testabruna depone le sue uova nei nidi di scriccioli e passeri, Amazon utilizza i punti vendita al dettaglio della concorrenza per presentare i suoi prodotti, accaparrandosi la vendita finale grazie ai prezzi competitivi\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Per fare un altro esempio, <\/span><a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2012\/7\/20\/3171941\/ikea-catalog-augmented-reality\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span>IKEA<\/span><\/a><span> utilizza il riconoscimento dell\u2019immagine per consentire ai clienti di fotografare le immagini nel proprio catalogo al fine di recuperare informazioni sul prodotto, cambiare colori e motivi e persino vedere che effetto farebbe nella loro casa.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>I retailer che vedono un\u2019opportunit\u00e0 in quello che altri considerano un problema o un ostacolo riusciranno a sfruttare tutto il potenziale che la IA promette da anni.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><span><span><em>Scoprite come utilizzare <\/em><\/span><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/products\/einstein\/overview\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em><span>Salesforce Einstein<\/span><\/em><\/a><span><em> per aiutare il vostro brand a sfruttare il potenziale della IA.<\/em><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<p> <span id=\"authorRoot\" path=\"\/content\/blogs\/it\/it\/authors\/\"><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nel settore del retail, l\u2019intelligenza artificiale non conosce limiti. 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