{"id":777,"date":"2018-01-25T21:03:00","date_gmt":"2023-07-20T21:03:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=777"},"modified":"2023-07-20T21:14:15","modified_gmt":"2023-07-20T21:14:15","slug":"ia-per-il-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/ia-per-il-commerce\/","title":{"rendered":"Cosa pu\u00f2 fare l’IA per dare un impulso alle attivit\u00e0 e-commerce"},"content":{"rendered":"
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AI ovunque e in ogni momento<\/b><\/h3>\n

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L\u2019intelligenza artificiale<\/a> (nota anche come AI) \u00e8 gi\u00e0 presente in moltissimi degli strumenti che utilizziamo ogni giorno. Il motore di ricerca di Google \u00e8 in grado di comprendere le nostre query di ricerca gi\u00e0 dopo un paio di lettere, il news feed di Facebook seleziona e mostra i contenuti che potrebbero interessarci di pi\u00f9, Amazon consiglia articoli in base alle pagine che abbiamo visitato e alla cronologia dei nostri ordini. Questi sono solo alcuni esempi di quanto l\u2019AI sia ormai tutt\u2019altro che fantascienza.<\/p>\n

Il retail del futuro<\/b><\/h3>\n

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Gli algoritmi di machine-learning hanno aperto nuove opportunit\u00e0 ai consumatori, che ora si aspettano dai brand un\u2019esperienza sempre pi\u00f9 personalizzata. Entrare nel mondo dell\u2019AI, tuttavia, pu\u00f2 risultare scoraggiante per i retailer. Al di l\u00e0 della complessit\u00e0 intrinseca della tecnologia, per sfruttarla in modo efficace \u00e8 necessario raccogliere e analizzare un\u2019immensa quantit\u00e0 di dati. Non basta sapere quali sono i prodotti pi\u00f9 venduti o le pagine pi\u00f9 visitate dai clienti: serve un livello di dettaglio molto maggiore, che arrivi fino al singolo clic o spostamento del mouse. La buona notizia \u00e8 che per ottenere un\u2019analisi approfondita e creare esperienze di acquisto personalizzate non \u00e8 pi\u00f9 necessario rivolgersi a degli specialisti.<\/p>\n

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Soluzioni intelligenti su piattaforme smart<\/b><\/h3>\n

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Soluzioni come Salesforce Commerce Cloud Einstein, a portata di qualsiasi retailer, sono progettate per consigliare all\u2019utente i prodotti pi\u00f9 pertinenti in base agli elementi su cui ha fatto clic in precedenza, generare previsioni univoche in tempo reale, sfruttare insight basati sui dati per favorire le conversioni e automatizzare le attivit\u00e0, risparmiando cos\u00ec tempo e denaro. Informazioni come le pagine visitate, i prodotti inseriti nel carrello o gli articoli letti dagli utenti permettono di comprenderne facilmente i pattern di comportamento e, di conseguenza, aumentare le vendite. Un esempio pratico? Grazie a Commerce Cloud, Icebreaker, azienda produttrice di abbigliamento tecnico, ha ottenuto un aumento dell\u201911% del valore medio degli ordini, mentre Ski.com, il maggior fornitore di pacchetti vacanze invernali del Nord America, ha visto aumentare del 7% i suoi ricavi per visitatore. Scarica la guida su Salesforce Commerce Cloud Einstein<\/a> per iniziare a sfruttare tutti i vantaggi dell\u2019intelligenza artificiale. <\/p>\n

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