{"id":910,"date":"2021-10-12T21:05:00","date_gmt":"2023-07-20T21:05:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=910"},"modified":"2023-09-01T15:27:15","modified_gmt":"2023-09-01T15:27:15","slug":"ruolo-tecnologia-settore-manifatturiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/blog\/ruolo-tecnologia-settore-manifatturiero\/","title":{"rendered":"Tecnologie digitali per il manifatturiero: sfide ed opportunit\u00e0"},"content":{"rendered":"\n

Nell\u2019ultimo decennio il turbolento contesto economico ha accentuato le forti pressioni competitive che, da tempo, premevano su molte imprese che operano nel settore manifatturiero.<\/p>\n\n\n\n

Se da un lato, infatti, si \u00e8 assistito ad una continua riduzione dei margini <\/b>e dunque alla necessit\u00e0 di ridurre i costi che ha costretto le aziende anche a \u201cguardare\u201d ai processi e alla risorse con maggior attenzione, dall\u2019altro le aspettative dei clienti in termini di soluzione offerta e contenuto tecnologico della stessa, hanno continuato a crescere<\/b>.<\/p>\n\n\n\n

Questi rapidi cambiamenti hanno portato alla luce molte delle criticit\u00e0 che erano rimaste sommerse nel tessuto manifatturiero italiano<\/b>, fatto per lo pi\u00f9 da piccole e medie imprese.<\/p>\n\n\n\n

Pensiamo alla competizione del Far-East, alla mass-customization<\/i>, ovviamente alla digitalizzazione e, non da ultimo, alla pandemia di Covid-19. Fenomeni che sono avvenuti in tempi molto brevi e che, di conseguenza, non hanno dato tempo alle aziende di comprenderli e di reagire.<\/p>\n\n\n\n

Si \u00e8 trattato di veri e propri \u201ctrigger\u201d che hanno di fatto costretto le aziende ad innovare ed innovars<\/b>i. L\u2019esplosione delle nuove tecnologie digitali oggi rappresentano il fattore chiave per favorire i processi di innovazione e lo sviluppo di nuovi sistemi per consentire alle aziende manifatturiere di ritrovare la competitivit\u00e0. Penso naturalmente al mondo Industry 4.0 e alle varie declinazioni.<\/p>\n\n\n\n

Il viaggio dell\u2019Industry 4.0<\/b><\/h3>\n\n\n\n

<\/h3>\n\n\n\n

Le radici del paradigma 4.0 affondano nel contesto manifatturiero, in cui l\u2019avvento di nuove tecnologie digitali promette(va) una significativa crescita sia dell\u2019efficienza, sia dell\u2019efficacia dei processi. Il concetto di 4.0 si \u00e8 evoluto e ampliato, in primis inglobando non solo la componente tecnologica, bens\u00ec trattando anche le altre componenti necessarie a questa trasformazione. Senza la commistione delle componenti strategiche, organizzative e (infine) tecnologiche, la trasformazione digitale 4.0<\/a> non sarebbe capace di incidere per davvero<\/b> ed in maniera duratura sul modo di funzionare delle imprese.<\/p>\n\n\n\n

Una successiva evoluzione del paradigma si \u00e8 concretizzata nel momento in cui il modello 4.0 si \u00e8 espanso sino ad inglobare altre aree aziendali, come le vendite, il service, la logistica e via dicendo.Si \u00e8 quindi inizato a parlare di \u201cImpresa 4.0\u201d e non pi\u00f9 e non solo di \u201cIndustria\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00f9 recentemente, il modello 4.0 \u00e8 poi fuoriuscito dal perimetro delle singole aziende, fino a coinvolgere gli altri attori del network, dai fornitori alle reti, dal distributore al cliente finale. \u00c8 in questo momento che \u201cImpresa\u201d diventa \u201cFiliera\u201d o, meglio ancora, \u201cValue chain\u201d 4.0.<\/p>\n\n\n\n

Parola d\u2019ordine? Servitization<\/b><\/h3>\n\n\n\n

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In questo scenario, che si \u00e8 arricchito oggi anche del mondo del Cloud<\/a> e degli Analytics, diventa sempre pi\u00f9 complesso determinare i meccanismi di creazione del valore <\/b>che appunto trascendono la dimensione di impresa e si spostano verso la dimensione di filiera. In questo senso i concetti di produzione, fornitura e consegna diventeranno quindi sempre pi\u00f9 sfocati, in quanto la molteplicit\u00e0 di attori connessi e prodotti intelligenti porter\u00e0 sempre di pi\u00f9 verso il co-design, la co-produzione e la co-manutenzione (con fornitori, partner e clienti).<\/p>\n\n\n\n

I concetti di interconnessione e co-creazione di valore che ormai permeano anche il settore manifatturiero, sono anche alla base del concetto di servitization<\/i> che, oggi, rappresenta certamente una delle strategie pi\u00f9 rilevanti per le imprese tradizionalmente \u201cProdotto-centriche\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Quale che sia il modello di business sviluppato, l\u2019obiettivo di una strategia di servitization<\/i> \u00e8 accrescere l\u2019importanza del portafoglio di servizi di un\u2019azienda<\/b>, i ricavi e le marginalit\u00e0 generate. Ma gli impatti vanno oltre. Pensiamo, ad esempio, ai miglioramenti di prodotto e servizi esistenti che oggi possono avvenire grazie alla raccolta di dati e delle esigenze specifiche dei singoli clienti che permettono quindi di proporre un’offerta personalizzata e migliorare la customer experience<\/i>.<\/p>\n\n\n\n

Sono proprio i dati al centro di quest\u2019ultimo step della \u201crivoluzione 4.0\u201d.<\/b> Ma non \u00e8 il dato in s\u00e9 che pu\u00f2 generare valore.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilizzo dei dati per la creazione di valore<\/b><\/h3>\n\n\n\n

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I dati infatti sono descrizioni elementari di propriet\u00e0 di un oggetto (es. la sua temperatura o la sua posizione), e vengono generati da osservazioni puntuali o continue nel tempo. Le funzionalit\u00e0 dell\u2019IoT<\/a>, tramite sensori e connettivit\u00e0, agiscono a questo livello consentendo di raccogliere e trasmettere dati in modo efficiente<\/b>. I dati di per s\u00e9 per\u00f2 non hanno alcun valore, se privi di interpretazione contestuale.<\/p>\n\n\n\n

Ad un secondo livello, <\/i>l\u2019informazione pu\u00f2 venire generata tramite semplici azioni di data processing<\/i><\/b> che permettono di rispondere a domande sul \u201cchi? cosa? quanto? dove?\u201d. Ed oggi \u00e8 il cloud<\/b> che pu\u00f2 supportare la trasformazione da dato a informazione, perch\u00e9 consente di archiviare i dati in remoto, e garantisce l\u2019accesso a risorse computazionali che permettono di accedervi, visualizzarle ed elaborarle.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019informazione pu\u00f2 poi trasformarsi in conoscenza, quando le informazioni sono integrate da apprendimento ed esperienza ed evolvono in insight<\/i> a supporto delle decisioni. E qui \u00e8 il regno degli analytics.<\/b><\/p>\n\n\n\n

Decisioni che possono essere prese associando alle informazioni e conoscenze generate ai livelli precedenti, il giudizio personale e considerazioni etiche, estetiche e\/o sociali. Ad oggi questo livello risiede esclusivamente nelle capacit\u00e0 umane, in attesa degli sviluppi dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/a><\/b>.<\/p>\n\n\n\n

Un percorso di innovazione tecnologica chiaro per le aziende che vogliono innovarsi<\/b><\/h3>\n\n\n\n

<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019importanza di dati ed informazioni non la scopriamo oggi. Nel contesto manifatturiero \u00e8 per\u00f2 questo il tempo in cui ci si \u00e8 resi davvero conto che i dati collezionati possono diventare risorse chiave per aumentare la competitivit\u00e0 dell\u2019impresa <\/b>e generare valore.<\/p>\n\n\n\n

Per sfruttare al meglio queste opportunit\u00e0 ed adattarsi a questi nuovi paradigmi, per\u00f2 \u00e8 fondamentale che le imprese comprendano appieno i cambiamenti che questa trasformazione comporta e come gli strumenti possono supportarle in questi processi di innovazione. Tante sono infatti le barriere che, anche nei nostri studi abbiamo riscontrato.<\/p>\n\n\n\n

Costruire in primis una strategia chiara che veda la tecnologia come un mezzo<\/b> e non come un fine pare oggi non solo essere una necessit\u00e0 ma un\u2019esigenza alla quale le aziende manifatturiere non possono pi\u00f9 sottrarsi<\/b>.<\/p>\n\n\n\n

Per scoprire trend ed evoluzioni del settore manifatturiero italiano scarica il nostro report<\/a><\/i><\/p>\n\n\n\n

Fonti:<\/span><\/h5>\n\n\n\n
Adrodegari, F., & Saccani, N. (2017). Business models for the service transformation of industrial firms. The Service Industries Journal, 37(1), 57-83.<\/i><\/span><\/h6>\n\n\n\n
Ardolino, M., Rapaccini, M., Saccani, N., Gaiardelli, P., Crespi, G., & Ruggeri, C. (2018). The role of digital technologies for the service transformation of industrial companies. International Journal of Production Research, 56(6), 2116-2132<\/i><\/span><\/h6>\n\n\n\n
Zambetti M., Adrodegari F., Pezzotta G., Pinto R., Rapaccini M., Barbieri C. From Data to Value: conceptualizing Data-Driven Product Service System (2021). Production Planning and Control. In press.<\/i><\/span><\/h6>\n\n\n\n

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