{"id":1031,"date":"2025-11-05T12:50:37","date_gmt":"2025-11-05T11:50:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&#038;p=1031"},"modified":"2025-11-05T12:50:38","modified_gmt":"2025-11-05T11:50:38","slug":"salesforce-in-italia-l88-dei-responsabili-tech-riconosce-la-necessita-di-un-cambio-di-passo-nella-gestione-dei-dati-per-implementare-strategie-di-ai-realmente-efficaci","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/news\/press-releases\/2025\/11\/05\/salesforce-in-italia-l88-dei-responsabili-tech-riconosce-la-necessita-di-un-cambio-di-passo-nella-gestione-dei-dati-per-implementare-strategie-di-ai-realmente-efficaci\/","title":{"rendered":"Salesforce: in Italia, l\u201988% dei responsabili tech riconosce la necessit\u00e0 di un cambio di passo nella gestione dei dati per implementare strategie di AI realmente efficaci"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Oltre la met\u00e0 delle aziende italiane non considera i propri dati pienamente affidabili, mettendo a rischio l\u2019accuratezza delle soluzioni di intelligenza artificiale<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Un\u2019azienda media utilizza quasi 900 applicazioni, ma solo il 29% \u00e8 connesso, lasciando il 16% dei dati isolato e inutilizzabile<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Aumenta l\u2019uso di architetture zero copy e interfacce in linguaggio naturale per rendere pi\u00f9 efficace e sicuro l\u2019accesso alle informazioni<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Milano, 5 novembre 2025 <\/em><strong>\u2014 Il 78% dei dirigenti sente una pressione crescente nel trasformare i dati in maggior valore per il business<\/strong>. La nuova edizione del report <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/resources\/research-reports\/state-of-data-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>State of Data and Analytics<\/em><\/a> di Salesforce, rivela che il principale ostacolo resta la qualit\u00e0 delle informazioni: dati incompleti, obsoleti o non coerenti. Il divario tra le esigenze delle aziende e la reale disponibilit\u00e0 di dati affidabili diventa sempre pi\u00f9 critico nell\u2019era dell\u2019<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/what-is-agentic-ai\/https:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/what-is-agentic-ai\/\">intelligenza artificiale agentica<\/a>. Se da un lato i le organizzazioni vedono nell\u2019AI una leva per ottenere insight e migliorare la produttivit\u00e0, dall\u2019altro i responsabili tecnici sono consapevoli che serve un nuovo approccio alla gestione e all\u2019analisi dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Per colmare questo divario, i leader pi\u00f9 scrupolosi si stanno concentrando su alcuni aspetti fondamentali: disporre di dati aggiornati e completi, rafforzare la governance e adottare architetture <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/in\/blog\/zero-copy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>zero copy<\/em><\/a> che permettano di accedere alle informazioni ovunque si trovino, senza duplicazioni. Allo stesso tempo, si stanno aprendo a soluzioni emergenti come l\u2019<em>agentic analytics<\/em>, che consente di ottenere insight attendibili in tempo reale sui vari processi aziendali.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201c<em>Le esperienze fatte nelle fasi iniziali di adozione dell\u2019intelligenza artificiale offrono una guida per <\/em><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/blog\/playbook\/agentic-ai\/#introduction\"><em>le aziende che vogliono diventare davvero agentiche<\/em><\/a><em>, dove persone e agenti intelligenti collaborano in modo integrato<\/em>\u201d, spiega <strong>Michael Andrew, Chief Data Officer di Salesforce<\/strong>. \u201c<em>Dati affidabili, coerenti e contestualizzati sono la chiave di tutto. Le imprese pronte ad agire su larga scala devono ora consolidare le fondamenta necessarie per sfruttare in sicurezza tutto il potenziale dell\u2019AI e generare valore concreto e misurabile<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Le infrastrutture di dati faticano a tenere il passo con le esigenze aziendali<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quasi la met\u00e0 dei dirigenti (46%) considera la propria organizzazione data-driven. Tuttavia, una percentuale analoga (53%) ammette di non riuscire a sostenere efficacemente le priorit\u00e0 strategiche attraverso i dati, segno di un divario tra percezione e realt\u00e0.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Solo il 45% dichiara di poter generare informazioni tempestive e in modo affidabile, mentre il 46% dei responsabili dei dati e dell\u2019analisi afferma che nelle proprie aziende vengono tratte, almeno occasionalmente, conclusioni errate a causa di informazioni fuori contesto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Dati di scarsa qualit\u00e0 frenano l\u2019evoluzione verso modelli aziendali \u201cagentici\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">intelligenza artificiale<\/a> \u00e8 diventata rapidamente la principale priorit\u00e0 in ambito dati e, al tempo stesso, il pi\u00f9 grande banco di prova per le infrastrutture esistenti. In Italia, le funzionalit\u00e0 di AI sono passate dal settimo posto tra le priorit\u00e0 del 2023 al terzo nel 2024, subito dopo l\u2019accesso ai dati in tempo reale e la diffusione della cultura del dato.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il 66% dei responsabili dei dati e dell\u2019analisi sente la pressione di implementare rapidamente l\u2019AI, ma quasi la met\u00e0 (48%) non si fida pienamente dell\u2019accuratezza e della pertinenza dei risultati prodotti, complice la frammentazione e l\u2019obsolescenza dei dati.<\/li>\n\n\n\n<li>Pur riconoscendo in teoria (86%) che la qualit\u00e0 dei risultati dell\u2019AI dipende direttamente dalla qualit\u00e0 dei dati, i responsabili stimano che il 31% delle informazioni aziendali non sia del tutto affidabile.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le conseguenze sono tangibili:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>l\u201985% di chi utilizza l\u2019AI in produzione ha riscontrato risultati imprecisi o fuorvianti;<\/li>\n\n\n\n<li>oltre la met\u00e0 (51%) ammette di aver sprecato risorse significative a causa di dati errati utilizzati per addestrare o ottimizzare i modelli.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Anche i dati migliori non servono se restano bloccati nei silos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quasi nove responsabili su dieci (88%) riconoscono che per soddisfare le aspettative dei clienti \u00e8 fondamentale avere dati unificati. Tuttavia, la situazione \u00e8 complessa: in media, un\u2019azienda utilizza 897 applicazioni diverse, ma solo il 29% di queste comunica realmente tra loro. Questo significa che la maggior parte delle applicazioni non scambia informazioni in modo integrato, creando \u201cisole\u201d di dati separati e rendendo difficile ottenere una visione unica e completa del cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>Questo livello di frammentazione causa una forte dispersione delle informazioni, rendendone difficile o impossibile l\u2019accesso.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>In media, il 16% dei dati aziendali risulta isolato o inutilizzabile.<\/li>\n\n\n\n<li>Il 62% dei responsabili ritiene che proprio in quel 16% siano contenute le informazioni commerciali pi\u00f9 preziose.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questo causa la riduzione dell\u2019efficacia dei modelli di AI, visione incompleta dei clienti, personalizzazione limitata e opportunit\u00e0 di business mancate.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>I responsabili tecnici rivedono approcci e strumenti per garantire accesso e sicurezza<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Per superare il problema dei dati intrappolati, quasi la met\u00e0 delle aziende (49%) sta adottando l\u2019integrazione zero copy, che consente di accedere ai dati presenti in diversi sistemi senza doverli spostare o duplicare. I risultati si vedono: le organizzazioni che hanno implementato questo approccio hanno il 44% di probabilit\u00e0 in pi\u00f9 di disporre di un\u2019integrazione dei dati eccellente e il 118% di probabilit\u00e0 in pi\u00f9 di avere successo nelle iniziative di AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Un\u2019altra leva \u00e8 rappresentata dalle interfacce in linguaggio naturale, come l\u2019<a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/blog\/agentic-analytics-new-paradigm-for-business-intelligence\"><em>agentic analytics<\/em><\/a>, che semplificano l\u2019accesso ai dati e migliorano la data literacy: il 57% dei responsabili riconosce che tradurre domande di business in query tecniche \u00e8 un passaggio critico e soggetto a errori, mentre il 96% dei leader aziendali ritiene che otterrebbe risultati migliori se potesse interrogare i dati direttamente in linguaggio naturale.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/data\/governance\/guide\/\">Governance<\/a> e sicurezza sono le basi per una gestione dei dati pi\u00f9 evoluta: solo il 42% dei responsabili ha gi\u00e0 definito un <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/data\/governance\/guide\/framework\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">quadro formale di governance<\/a> dei dati, ma il 90% concorda sul fatto che l\u2019AI imponga nuovi approcci alla sicurezza e alla gestione delle informazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201c<em>La vera trasformazione si realizza quando dati e AI procedono insieme<\/em>\u201d, conclude Andrew. \u201c<em>Dati solidi forniscono all\u2019intelligenza artificiale il contesto necessario per operare, e l\u2019AI, a sua volta, aiuta le aziende a valorizzare i propri dati. Chi sapr\u00e0 integrare queste due dimensioni passer\u00e0 con successo dalla sperimentazione all\u2019impatto concreto<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Per approfondire<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Leggi il Report completo<em> <\/em><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/resources\/research-reports\/state-of-data-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>State of Data and Analytics<\/em><\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Scopri come <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data 360<\/a> pu\u00f2 liberare tutto il potenziale dei dati all\u2019interno dell\u2019organizzazione<\/li>\n\n\n\n<li>Esplora come <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/products\/tableau-next\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tableau Next<\/a> potenzia l\u2019analisi dei dati nell\u2019era dell\u2019intelligenza artificiale agentica<\/li>\n\n\n\n<li>Guarda la <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/form\/zero-copy-partner-network\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">serie di video dedicata al Data 360 Zero Copy Partner Network<\/a> e scopri come consente di valorizzare i dati in modo sicuro e integrato<\/li>\n\n\n\n<li>Rivivi gratuitamente la Dreamforce Keynote 2025 su Salesforce+<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Nota metodologica<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>I dati del report si basano su due survey anonime condotte tra il 27 giugno e il 13 agosto 2025. La prima ha raccolto 3.800 risposte da decision maker nei settori analytics e IT provenienti da 18 Paesi in Nord America, America Latina, Asia-Pacifico ed Europa. La seconda ha coinvolto 3.852 manager di funzione provenienti dagli stessi Paesi. Ulteriori dettagli sono disponibili nel report completo. Si ricorda che eventuali differenze culturali possono influenzare i risultati a livello nazionale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oltre la met\u00e0 delle aziende italiane non considera i propri dati pienamente affidabili, mettendo a rischio l\u2019accuratezza delle soluzioni di intelligenza artificiale Un\u2019azienda media utilizza quasi 900 applicazioni, ma solo il 29% \u00e8 connesso, lasciando il 16% dei dati isolato e inutilizzabile Aumenta l\u2019uso di architetture zero copy e interfacce in linguaggio naturale per rendere 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