{"id":1525,"date":"2026-07-29T16:10:07","date_gmt":"2026-07-29T14:10:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&p=1525"},"modified":"2026-07-29T16:10:08","modified_gmt":"2026-07-29T14:10:08","slug":"lultimo-state-of-commerce-di-salesforce-fotografa-un-nuovo-inizio-del-percorso-dacquisto-in-italia-guidato-dallai","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/news\/press-releases\/2026\/07\/29\/lultimo-state-of-commerce-di-salesforce-fotografa-un-nuovo-inizio-del-percorso-dacquisto-in-italia-guidato-dallai\/","title":{"rendered":"L\u2019ultimo State of Commerce di Salesforce fotografa un nuovo inizio del percorso d’acquisto in Italia guidato dall\u2019AI"},"content":{"rendered":"\n

Rivolgere una domanda all\u2019Intelligenza Artificiale sta rapidamente diventando il primo passo del percorso d’acquisto con una crescita del 200% su base annua<\/em><\/p>\n\n\n\n

I team commerce sentono crescere la pressione: l’86% afferma che l’AI sta alzando le aspettative dei clienti, ma solo il 24% delle aziende utilizza oggi l’AI agentica, anche se un ulteriore 40% prevede di adottarla nei prossimi sei mesi<\/em><\/p>\n\n\n\n

Chi ha gi\u00e0 adottato l’AI non rimane a guardare: solo il 2% \u00e8 ancora concentrato sulla fase pilota, mentre il 38% (la quota pi\u00f9 ampia) sta dando priorit\u00e0 all’espansione su funzioni e team diversi<\/em><\/p>\n\n\n\n

Milano, 29 luglio 2026 –<\/em> Sempre pi\u00f9 consumatori avviano il proprio percorso d’acquisto rivolgendo una domanda all’Intelligenza Artificiale, sia in una conversazione con un modello linguistico (LLM), sia tramite un assistente AI presente sul sito stesso del rivenditore.<\/p>\n\n\n\n

L’utilizzo della ricerca agentica come primo passo del percorso d’acquisto \u00e8 cresciuto del 200% su base annua, secondo la quarta edizione del report <\/strong>State of Commerce<\/strong><\/a> di Salesforce<\/strong>, che si basa su un’indagine condotta su 3.450 professionisti, 200 dei quali provenienti dall’Italia. A completare il quadro, un ulteriore sondaggio su 4.690 consumatori e dati comportamentali raccolti da oltre 1,5 miliardi di acquirenti a livello globale.<\/p>\n\n\n\n

Le aziende avvertono la pressione da entrambe le direzioni: l’86% dei leader del settore afferma che l’AI sta alzando l’asticella delle aspettative dei clienti<\/strong>, mentre ai propri team viene chiesto di raggiungerla con meno risorse. In questo scenario, implementare o espandere l’AI rappresenta oggi la priorit\u00e0 numero uno per i leader del commerce nell’anno a venire.<\/p>\n\n\n\n

“L’AI sta ridisegnando l\u2019esperienza d\u2019acquisto da entrambe le direzioni. I clienti scoprono i prodotti in luoghi che i brand non controllano, dagli assistenti AI, ai feed social, fino alle app di delivery, e si aspettano la stessa esperienza personalizzata ovunque vadano\u201d commenta <\/em>Marco Torrisi Regional Vice President – Cloud Sales di Salesforce Italia.<\/strong> \u201cAllo stesso tempo, l’AI sta cambiando il modo in cui lavorano i team di vendita stessi: come fanno merchandising o come gestiscono l’evasione degli ordini. La differenza sta nella rapidit\u00e0. Un cliente pu\u00f2 adottare l’AI da un giorno all’altro. Un’azienda ha molto di pi\u00f9 da gestire: dati affidabili, sistemi connessi, team pronti a utilizzarli. Chi oggi riesce a farlo bene potr\u00e0 contare su un reale vantaggio competitivo<\/em>.” <\/p>\n\n\n\n

L’AI sta riscrivendo la scoperta dei prodotti, e lo sta facendo al di fuori delle propriet\u00e0 digitali dei brand<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il segnale pi\u00f9 chiaro arriva dall’attivit\u00e0 reale di 1,5 miliardi di acquirenti sui siti commerce di tutto il mondo. Il traffico proveniente dalle chat AI \u00e8 cresciuto tra il 150% e il 428% su base annua<\/strong> in ogni trimestre analizzato, mentre il traffico complessivo \u00e8 cresciuto.<\/p>\n\n\n\n

Anche i consumatori raccontano la stessa storia. Tra agosto 2025 e maggio 2026, la quota di acquirenti italiani che scopre i prodotti attraverso gli asset digitali dei brand \u00e8 scesa del 7% e quella della ricerca tradizionale \u00e8 scesa del 15%, mentre la quota di consumatori che sceglie nuovi canali (assistenti AI, AI sui social media, app di delivery) \u00e8 cresciuta del 38%.<\/p>\n\n\n\n

I leader del commercio italiani vedono chiaramente dove sta andando questa tendenza: l’84% concorda sul fatto che gli LLM diventeranno essenziali per la scoperta dei prodotti entro il prossimo anno<\/strong>. Le aziende stanno gi\u00e0 rispondendo. Le azioni pi\u00f9 comuni sono migliorare la qualit\u00e0 delle descrizioni di prodotto, ottimizzare i contenuti per le query conversazionali, inviare feed di dati alle piattaforme di ricerca AI e ottimizzare le descrizioni dei prodotti per il linguaggio naturale.<\/p>\n\n\n\n

“La recente acquisizione di <\/em>Cimulate<\/em><\/a>, che abilita l’AI per l’ecommerce, e la sua integrazione in <\/em>Agentforce Commerce<\/em><\/strong>segnano il passaggio definitivo dalla ricerca tradizionale per keyword alla comprensione reale dell’intento d’acquisto, azzerando la distanza tra le preferenze del cliente e la conversione finale”<\/em>, prosegue Marco Torrisi, Regional Vice President – Cloud Sales di Salesforce Italia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’adozione dell’AI agentica \u00e8 in crescita e chi l’ha adottata non sta perdendo tempo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Meno di un terzo delle aziende italiane (24%) dichiara di utilizzare oggi l’AI agentica, ma il cambiamento \u00e8 in corso. Quasi la met\u00e0 delle aziende italiane che non l’hanno ancora adottata (40%) prevede di implementarla nei prossimi sei mesi, e l’84% degli intervistati italiani concorda sul fatto che ampliare i propri canali non sia sostenibile senza l’AI.<\/p>\n\n\n\n

Tra le aziende che gi\u00e0 utilizzano l’AI agentica, la fase sperimentale \u00e8 ormai superata. Solo il 2% dei leader italiani afferma di essere ancora principalmente concentrato sui progetti pilota, mentre la quota pi\u00f9 ampia sta potenziando l’AI su funzioni e team diversi \u2014 dal servizio clienti all’IT, fino al merchandising (38%).<\/p>\n\n\n\n

Chi ha adottato l’AI riporta anche miglioramenti misurabili. La soddisfazione del cliente guida la classifica, seguita a stretto giro da personalizzazione, velocit\u00e0 di sviluppo, efficienza operativa e produttivit\u00e0 dei dipendenti.<\/p>\n\n\n\n

All’interno delle aziende la complessit\u00e0 si moltiplica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La spinta verso l’espansione dell’AI si scontra con infrastrutture gi\u00e0 sotto pressione. Un numero crescente di fornitori, dati dei clienti frammentati e canali che non dialogano tra loro fanno s\u00ec che ai team commerce venga chiesto di implementare l’AI su sistemi che gi\u00e0 faticano a integrarsi.<\/p>\n\n\n\n