{"id":1576,"date":"2026-08-24T12:05:28","date_gmt":"2026-08-24T10:05:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&#038;p=1576"},"modified":"2026-08-25T07:40:54","modified_gmt":"2026-08-25T05:40:54","slug":"salesforce-agentic-enterprise-index-gli-agenti-ai-raddoppiano-la-loro-presenza-nelle-aziende","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/news\/press-releases\/2026\/08\/24\/salesforce-agentic-enterprise-index-gli-agenti-ai-raddoppiano-la-loro-presenza-nelle-aziende\/","title":{"rendered":"Salesforce Agentic Enterprise Index:\u00a0gli agenti AI rafforzano la loro presenza nelle aziende"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Un&#8217;analisi dell&#8217;utilizzo di Agentforce, la piattaforma di agenti AI di Salesforce, tra le aziende che hanno adottano costantemente gli agenti da febbraio 2025 ad aprile 2026<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Gli agenti AI stanno diventando sempre pi\u00f9 versatili con set di competenze che pu\u00f2 ampliarsi fino al 350% per gestire attivit\u00e0 complesse. La fiducia si consolida: l&#8217;utilizzo settimanale da parte dei dipendenti \u00e8 triplicato<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Milano, 24 agosto 2026 &#8211;<\/em> <strong>Salesforce<\/strong> ha pubblicato il suo<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/agentforce\/agentic-enterprise-index\/?d=cta-body-promo-8\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> <strong>Agentic Enterprise Index 2026<\/strong><\/a>, il report annuale che analizza dati sull&#8217;utilizzo dell&#8217;AI sulla piattaforma Agentforce di Salesforce per scoprire come le aziende implementano e utilizzano gli agenti AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I risultati di quest&#8217;anno riportano due modelli di implementazione: task-specific e multistep, una biforcazione nel panorama business globale in cui l\u2019approccio operativo e le esigenze di business determinano il modo in cui viene impiegata la propria forza lavoro digitale:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Implementazioni ad alto volume e task-specific:<\/strong> pi\u00f9 diffuso nei settori B2C, questo approccio punta su volume e rapidit\u00e0 nel rispondere alle esigenze immediate dei clienti;<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Implementazioni versatili e multistep:<\/strong> tipica di settori operativamente pi\u00f9 complessi e fortemente regolamentati come il manifatturiero e il settore pubblico. Questa strategia privilegia la costruzione di agenti in grado di gestire un&#8217;ampia variet\u00e0 di attivit\u00e0 che richiedono logiche di business cross-funzionali.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ciascun modello consolida la fiducia e genera ROI, ma il futuro dell&#8217;AI agentica si basa sulla <strong>coesistenza di entrambi i modelli<\/strong>, che mira a garantire un impatto rapido e su larga scala.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Il settore finanziario coniuga velocit\u00e0 e regolamentazione, <\/strong>prediligendo alcuni tra gli agenti pi\u00f9 sofisticati ma distribuendoli nei settori consumer, dimostrando che complessit\u00e0 e automazione possono coesistere, in particolare durante i picchi come la stagione fiscale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Il retail aumenta la complessit\u00e0 in base alla domanda:<\/strong> gli agenti nei settori consumer tendono a concentrarsi su attivit\u00e0 pi\u00f9 semplici, ma ampliano la propria gamma di competenze e il numero di azioni eseguite durante i picchi intensi, come possono esserlo i periodi natalizi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le aziende, in particolare quelle del settore dei beni di consumo, stanno implementando un numero crescente di agenti a un ritmo sempre pi\u00f9 rapido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <strong>numero medio di agenti attivati per ciascuna azienda \u00e8 aumentato di quasi 3 volte<\/strong> nell&#8217;ultimo anno. Una volta completata la configurazione, le aziende iniziano a creare gli agenti nel giro di circa un paio di giorni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Come capire se questi agenti stiano effettivamente intraprendendo azioni significative? Per valutarlo, Salesforce ha sviluppato una metrica chiamata <strong>Agentic Work Unit (AWU)<\/strong>. Un&#8217;AWU \u00e8 un&#8217;attivit\u00e0 distinta portata a termine da un agente AI: il momento in cui l\u2019intelligenza grezza viene convertita in lavoro concreto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ad <strong>aprile 2026<\/strong>, la <strong>produzione di AWU degli agenti Agentforce \u00e8 aumentata del 15% in termini di CMGR<\/strong> (tasso di crescita mensile composto).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I settori B2C, in particolare quelli caratterizzati da elevati volumi di interazione con i clienti, stanno registrando la produzione di AWU pi\u00f9 elevata. Nonostante ci\u00f2, gli agenti AI nel retail restano tipicamente focalizzati su compiti circoscritti, con una media di una o due azioni per agente per la maggior parte dell\u2019anno, il che suggerisce elevati volumi di lavoro di routine e specifico per determinate attivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gli agenti diventano pi\u00f9 versatili, soprattutto nei momenti di picco della domanda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La maggior parte del lavoro di ordinaria amministrazione richiede agli agenti di mettere in pratica una o due competenze semplici, come consultare i dettagli di un record o rispondere a una domanda del cliente. Ma gli agenti stanno affrontando compiti sempre pi\u00f9 complessi. Oggi, un agente \u00e8 in grado di mettere in pratica sei competenze, rispetto alle due dell\u2019inizio del 2025.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli agenti diventano ancora pi\u00f9 capaci nei momenti di forte domanda. Durante i picchi stagionali dello shopping, l&#8217;agente retail medio \u00e8 stato in grado di eseguire nove competenze, un aumento del 350% che suggerisce come venga impiegato per gestire esigenze dei clienti pi\u00f9 complesse e articolate in pi\u00f9 fasi, man mano che la domanda festiva aumenta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I dati mostrano inoltre che gli agenti agiscono sempre pi\u00f9 spesso in diversi domini cloud. Ad esempio, invece di limitarsi a rispondere alle domande dei clienti, gli agenti di servizio individuano anche record di vendita e forniscono consigli personalizzati, ampliando la versatilit\u00e0 di ci\u00f2 che possono fare per clienti e aziende.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questa capacit\u00e0 di agire su sistemi cloud differenti sottolinea la necessit\u00e0 pratica di un&#8217;architettura <em>headless<\/em>, ovvero separando la logica dell\u2019operatore dalle tradizionali interfacce utente front-end, gli agenti possono elaborare attivit\u00e0, eseguire azioni e avviare flussi di lavoro ovunque.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>I settori regolamentati e operativamente complessi tendono a privilegiare costantemente la complessit\u00e0 degli agenti<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per misurare la complessit\u00e0 dell&#8217;utilizzo degli agenti nei diversi settori, \u00e8 stato creato un <em>Sophistication Index<\/em> per mappare tutte le azioni degli agenti in cinque livelli progressivi di complessit\u00e0 cognitiva:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Livelli 1-3 (Lettura, Coordinamento, Sintesi):<\/strong> funzionalit\u00e0 standard e a basso rischio come la consultazione di documenti, la stesura di email e la sintesi di documenti;<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Livelli 4-5 (Scrittura, Analisi, Adattamento):<\/strong> funzionalit\u00e0 ad alta complessit\u00e0 come l&#8217;aggiornamento di campi nei database o l&#8217;estrazione programmatica di parametri annidati da input grezzi forniti dagli utenti.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Valutando quanti di questi livelli di complessit\u00e0 vengono effettivamente utilizzati dagli agenti in ciascun settore, il Sophistication Index evidenzia chi sta sfruttando gli agenti per gestire una variet\u00e0 di attivit\u00e0 complesse, anzich\u00e9 limitarsi ad automatizzare compiti ad alto volume.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I settori manifatturiero, dei servizi finanziari ed HLS (Healthcare and Life Sciences) realizzano reti di agenti pi\u00f9 avanzate rispetto ai tradizionali<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/agentic-enterprise-index-insights-h1-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> settori pionieri dell&#8217;AI<\/a> (ad esempio quello tecnologico e retail). Questi ultimi stanno implementando agenti in tutto lo spettro delle attivit\u00e0 lavorative, dal recupero e dalla sintesi dei dati fino alla stesura di comunicazioni e all\u2019aggiornamento diretto dei documenti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questi settori registrano volumi di AWU pi\u00f9 contenuti, ma in forte crescita. La produzione di AWU del settore pubblico e dell&#8217;HLS \u00e8 cresciuta rispettivamente di 227 e 19 volte rispetto all\u2019anno precedente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il settore dei servizi finanziari \u00e8 un esempio di ambito regolamentato e operativamente complesso che implementa agenti AI su larga scala, rappresentando una quota simile (10%) della produzione mensile totale di AWU.<br><br><strong>L&#8217;implementazione degli agenti genera maggiori efficienza e crescita delle vendite&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In tutti i settori, gli agenti AI stanno passando dalla semplice conversazione all&#8217;esecuzione. Questi compiono sempre pi\u00f9 azioni rispetto alla mera generazione di testo. Questo rapporto azione-output cresce con un tasso di crescita mensile composto del 15%. Ad esempio, un agente che opera nel servizio&nbsp; di assistenza clienti non si limita a redigere una risposta sull&#8217;ordine di un cliente: consulta le informazioni di quel cliente, applica le regole di business ed emette il rimborso o riprogramma l&#8217;appuntamento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;Che si tratti di attivare agenti per operare su larga scala o di gestirli attraverso approcci multistep, il risultato \u00e8 che generano valore reale&#8221;<\/em>, ha dichiarato <strong>Joe Inzerillo, President Enterprise AI and Technology di Salesforce<\/strong>. <em>&#8220;Il ROI non si riflette solo nella vendita, ma anche nell&#8217;efficienza. Stiamo passando da chatbot passivi e modelli predittivi ad agenti orientati all&#8217;azione.&#8221;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La fiducia si sta rafforzando:<\/strong> i dipendenti ricorrono sempre pi\u00f9 spesso agli agenti e i clienti intrattengono un numero maggiore di conversazioni con gli agenti AI: durante il periodo di analisi emerge infatti che i dipendenti hanno interagito con un agente in media il 300% in pi\u00f9 ogni settimana.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Customer Zero: Slackbot in Salesforce<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un esempio arriva dall\u2019uso di <strong>Slackbot,<\/strong> l\u2019&#8217;agente AI di Salesforce in Slack. <strong>Utilizzato regolarmente dall\u201983% dei dipendenti dell\u2019azienda<\/strong>, consente di risparmiare in media fino a cinque ore di lavoro a settimana. I dipendenti di Salesforce utilizzano Slackbot direttamente all\u2019interno di Slack per semplificare le attivit\u00e0 quotidiane, dalla sintesi delle conversazioni perse alla stesura di contenuti, fino alla creazione di report attraverso l\u2019aggregazione di metriche e file provenienti da vari canali e app.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche i clienti si fidano degli agenti. <strong>Negli ultimi cinque trimestri, gli agenti hanno gestito 170 volte pi\u00f9 chat di assistenza clienti<\/strong> rispetto agli anni precedenti e ne hanno risolte costantemente 7 su 10.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno studio recente ha inoltre rilevato che il 77% dei consumatori che hanno interagito con agenti AI, si sono sentiti pi\u00f9 sicuri del proprio acquisto rispetto a chi non lo ha fatto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Uno sguardo al futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man mano che la forza lavoro digitale in azienda maturer\u00e0, le imprese non dovranno pi\u00f9 scegliere tra agenti in grado di essere implementati rapidamente e agenti in grado di affrontare compiti complessi. Riusciranno infatti a eliminare del tutto questo compromesso, aumentando rapidamente la produttivit\u00e0 per far fronte ai picchi di domanda, pur mantenendo la logica approfondita e interfunzionale necessaria per gestire flussi di lavoro complessi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;analisi dell&#8217;utilizzo di Agentforce, la piattaforma di agenti AI di Salesforce, tra le aziende che hanno adottano costantemente gli agenti da febbraio 2025 ad aprile 2026 Gli agenti AI stanno diventando sempre pi\u00f9 versatili con set di competenze che pu\u00f2 ampliarsi fino al 350% per gestire attivit\u00e0 complesse. 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