{"id":213,"date":"2023-10-17T13:05:00","date_gmt":"2025-01-09T13:05:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&#038;p=213"},"modified":"2025-01-27T17:43:31","modified_gmt":"2025-01-27T15:43:31","slug":"intelligenza-artificiale-italia-primo-paese-ue-per-progetti-realizzati-nella-pa-opportunita-per-migliorare-i-servizi-pub","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/news\/press-releases\/2023\/10\/17\/intelligenza-artificiale-italia-primo-paese-ue-per-progetti-realizzati-nella-pa-opportunita-per-migliorare-i-servizi-pub\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale, Italia primo paese UE per progetti realizzati nella PA.                                                                           Opportunit\u00e0 per migliorare i servizi pubblici digitali, ma serve investire in competenze e open data"},"content":{"rendered":"\n<p><i>Roma, 17 ottobre 2023<\/i> &#8211; Dal 2010 al 2021 i progetti di<b> Intelligenza Artificiale nelle PA europee <\/b>hanno registrato un&#8217;importante crescita, passando da 26 a 148 all\u2019anno, per un totale di <b>637<\/b> <b>progetti<\/b> mappati, tra implementati (41%), in corso (27%) e iniziative pilota (32%). Quasi un terzo (30%) <b>ha l\u2019obiettivo di migliorare i servizi rivolti a cittadini e imprese<\/b>.<\/p>\n<p><b>L\u2019Italia<\/b>, con 63 progetti, emerge <b>tra i Paesi pi\u00f9 impegnati<\/b> nello sviluppo delle soluzioni di Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione, seconda solo ai <b>Paesi Bassi<\/b> (116); conquista inoltre il <b>primato<\/b> per numero di <b>progetti implementati<\/b>: 38 iniziative, circa il 10% del portafoglio europeo.<\/p>\n<p>A livello globale, l\u2019interesse per le applicazioni dell&#8217;Intelligenza Artificiale nella PA \u00e8 <b>trainato dagli USA<\/b>, che, negli ultimi 5 anni, ha investito oltre 60 miliardi di dollari; nello stesso periodo, gli investimenti nei principali Paesi UE sono stati pari a circa un decimo, ovvero 6 miliardi di euro, con <b>Francia<\/b> (2,5 miliardi), <b>Spagna<\/b> e <b>Germania<\/b> (2 miliardi ciascuno) a dedicare maggiori risorse e a mostrare una pi\u00f9 chiara strategia di adozione dell&#8217;Intelligenza Artificiale. L&#8217;Italia, con <b>1 miliardo di euro<\/b> investito, sembra invece adottare un approccio pi\u00f9 <b>conservativo<\/b>, allocando meno risorse pubbliche suddivise in un pi\u00f9 ampio numero di iniziative, molte delle quali sono progetti pilota.<\/p>\n<p>Sono alcune evidenze del report \u201c<b>Le opzioni tecnologiche per la digitalizzazione avanzata della Pubblica Amministrazione<\/b>&#8220;, realizzato da <b>The European House &#8211; Ambrosetti e Salesforce<\/b>, che analizza le strategie di adozione dell\u2019IA elaborate dai principali Paesi UE, individuando proposte e azioni di policy per lo sviluppo e la diffusione del digitale in particolare nella PA italiana. <\/p>\n<p><i>\u201cLa Pubblica Amministrazione del futuro potr\u00e0 far leva sulle tecnologie digitali per migliorare il proprio operato e aumentare l\u2019attrattivit\u00e0 del Sistema Paese. In particolare, le soluzioni di Intelligenza Artificiale semplificano l\u2019accesso e lo sviluppo di nuovi servizi per i cittadini e le imprese, aiutano a ridurre il peso della burocrazia e a rendere pi\u00f9 fluidi i processi amministrativi, supportano lo sviluppo di simulazioni degli impatti delle policy\u201d<\/i>, <b>spiega Corrado Panzeri, Partner e Responsabile InnoTech Hub, The European House &#8211; Ambrosetti.<\/b><i> \u201cIl Sistema Italia ha bisogno di disporre di una Pubblica Amministrazione moderna, evoluta ed efficiente per competere efficacemente a livello europeo e internazionale. \u00c8 quindi fondamentale che la PA italiana impari ad applicare le soluzioni di Intelligenza Artificiale con efficacia, a partire da una <\/i><b><i>mappatura<\/i><\/b><i> del livello di digitalizzazione, per conoscere il punto di partenza e definire quello di arrivo, e dalla <\/i><b><i>definizione<\/i><\/b><i> del<\/i><b><i> percorso pi\u00f9 idoneo<\/i><\/b><i> per raggiungere obiettivi e posizioni di leadership. In tal modo si potr\u00e0 <\/i><b><i>disegnare una roadmap<\/i><\/b><i> di trasformazione, individuando le tappe intermedie e prevedendo l\u2019adozione di <\/i><b><i>modelli di collaborazione con altri ecosistemi<\/i><\/b><i>, dall\u2019industria alla ricerca. Il tutto, <\/i><b><i>coniugando l&#8217;uso delle tecnologie con il fattore umano<\/i><\/b><i>,<\/i><b><i> <\/i><\/b><i>per offrire ai cittadini servizi in grado di abbinare alla precisione digitale un tratto personalizzato, assicurando inclusivit\u00e0, affidabilit\u00e0 e trasparenza\u201d.<\/i><\/p>\n<p><i>\u201cIl Digitale \u00e8 entrato da tempo nelle nostre vite e l\u2019Intelligenza Artificiale Generativa \u00e8 stato il pi\u00f9 recente fenomeno che ha portato un\u2019ulteriore accelerazione dell\u2019adozione &#8211; spiega <\/i><b>Paolo Bonanni, Country Leader Salesforce per la Pubblica Amministrazione<\/b><i>. &#8211; In molti affermano che siamo nel pieno di una Rivoluzione. Un fenomeno che sta portando i cittadini\/consumatori da un lato, le aziende e le istituzioni dall\u2019altro, a ripensare la modalit\u00e0 di relazione e la definizione dei processi.<\/i><\/p>\n<p><i>Le implicazioni sono svariate e l\u2019impatto significativo. Per questo ormai sempre di pi\u00f9 si parla anche di una <\/i><b><i>Rivoluzione della Fiducia<\/i><\/b><i>: quel Trust che le organizzazioni devono conquistare nei confronti dei cittadini e dei consumatori e la fiducia degli individui verso la tecnologia e chi la produce.<\/i><\/p>\n<p><i>Salesforce \u00e8 ormai da anni al fianco della Pubblica Amministrazione Italiana nel processo di Transizione Digitale a tutti i livelli. L\u2019Intelligenza Artificiale e le nuove tecnologie sono un elemento di accelerazione, ma bisogna preparare il terreno, formare le competenze, dar vita a ecosistemi che poi consentano un utilizzo pieno, efficace ed evolutivo delle nuove potenzialit\u00e0\u201c.<\/i><\/p>\n<p><b>Dalle competenze al PNRR, le azioni concrete per implementare la IA nella PA italiana<\/b><\/p>\n<p>Dalla ricerca emergono le priorit\u00e0 d\u2019azione da mettere in campo per accelerare la digitalizzazione e l&#8217;uso dell&#8217;Intelligenza Artificiale nella PA.<\/p>\n<p>Considerando che l\u2019Italia si pone oggi al 20\u00b0 posto in UE per incidenza dei servizi pubblici digitali erogati ai cittadini, emerge la necessit\u00e0 di spingere sulla diffusione di tecnologie digitali nella PA, in particolare con <b>l\u2019adozione di architetture Cloud<\/b>. D\u2019altro canto, \u00e8 consigliato <b>promuovere nuove piattaforme pubbliche di Open Data<\/b> per <b>condividere l&#8217;enorme patrimonio informativo disponibile <\/b>a beneficio di altre PA, dei cittadini e delle imprese: ad oggi in Italia sono presenti circa 23.000 soggetti con caratteristiche proprie e dotate di architetture di sistema informativo sviluppate principalmente &#8220;in house&#8221;. \u00c8 essenziale, poi, stabilire <b>un dialogo continuo e costruttivo con l&#8217;Authority competente<\/b> (Garante Privacy o altro), che garantisca l&#8217;adozione responsabile e efficace di tali tecnologie.<\/p>\n<p>Per implementare la AI nella Pubblica Amministrazione \u00e8 poi necessario investire sulla <b>formazione<\/b>. Lato <b>competenze<\/b> <b>digitali di base<\/b>, per raggiungere il target europeo (80% della popolazione con competenze digitali di base entro il 2030) <b>all&#8217;Italia mancano 15,3 milioni di cittadini:<\/b> per questo \u00e8 urgente intervenire con un piano di <b>alfabetizzazione digitale dei cittadini <\/b>e tutti gli stakeholder sono chiamati a fare la propria parte: il pubblico attraverso il percorso di istruzione formale, il privato attraverso la formazione on-the-job dei lavoratori, entrambi per valorizzare bacini e comunit\u00e0 periferiche a forte rischio di esclusione.<\/p>\n<p>Allo stesso tempo, bisogna favorire lo <b>sviluppo delle competenze digitali avanzate<\/b>. In Italia sono <b>42.000 i laureati in discipline ICT<\/b>, contro i 252.000 della Germania, i 134.000 della Spagna, gli 81.000 della Francia e i 69.000 della Polonia. Per colmare il gap, \u00e8 richiesto un intervento strutturale con l\u2019ampliamento del bacino delle universit\u00e0 che prevedono corsi di laurea in materia ICT, il potenziamento degli insegnamenti sull&#8217;AI (66 in Italia contro i 146 della Germania, i 1.275 in UK e i 2.345 in USA), il rafforzamento del ruolo degli ITS per formare i giovani su temi tecnologici, l\u2019adozione di meccanismi per trattenere i giovani qualificati.<\/p>\n<p>Inoltre, il report ribadisce <b>l\u2019urgenza di attuare il prima possibile le iniziative sulla digitalizzazione presenti nel PNRR<\/b>: sono infatti previsti circa 6,1 miliardi di euro per digitalizzare la Pubblica Amministrazione, cui aggiungere risorse pari a circa 3,6 miliardi di euro non destinate alla digitalizzazione. Le risorse allocate dal PNRR sono oltre 3 volte quelle dell&#8217;attuale spesa ICT della PA relativa alla digitalizzazione (circa 1,8 miliardi di euro relativi alle attivit\u00e0 di sviluppo software).<\/p>\n<p><b>Tra opportunit\u00e0 e rischi: i principi guida per adottare l\u2019IA nella Pubblica Amministrazione<\/b><\/p>\n<p>In ogni caso, \u00e8 necessario un <b>approccio responsabile all\u2019adozione<\/b> di una tecnologia come l\u2019AI, per creare un contesto capace di massimizzare le opportunit\u00e0 e parallelamente mitigare i rischi, in particolare quelli legati alla privacy e all\u2019ottenimento di risultati non trasparenti, parziali, inaffidabili e non spiegabili. Il report individua quindi <b>5 principi guida <\/b>a cui deve uniformarsi l&#8217;adozione dell&#8217;Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione.<\/p>\n<p>Il primo \u00e8 la <b>trasparenza<\/b> degli algoritmi e la spiegabilit\u00e0 dei risultati prodotti, fornendo quindi informazioni chiare e comprensibili ai cittadini su come vengono utilizzati i sistemi di AI.<\/p>\n<p>Il secondo principio riguarda la <b>responsabilit\u00e0 nell&#8217;ambito del processo decisionale<\/b>: \u00e8 opportuno bilanciare le responsabilit\u00e0 prevedendo che le decisioni finali siano di competenza di un essere umano.<\/p>\n<p>Fondamentale anche il terzo, sul tema dei <b>dati utilizzati dall\u2019AI<\/b>, che dovrebbero essere di elevata qualit\u00e0 per garantire decisioni accurate, cruciali ed etiche.<\/p>\n<p>Il quarto principio \u00e8 relativo <b>all\u2019interoperabilit\u00e0<\/b> e <b>condivisione<\/b> dei dati tra le Amministrazioni: adoperare standard comuni per la condivisione dei dati e delle informazioni e far leva sull\u2019ecosistema dell\u2019Open Innovation facilita la comunicazione e la collaborazione tra differenti PA, soprattutto centrali e locali. L\u2019Italia nel 2022 era al 7\u00b0 posto in UE per quanto riguarda la diffusione degli Open Data nel settore pubblico.<\/p>\n<p>Infine, per abilitare l&#8217;adozione di soluzioni di AI, \u00e8 essenziale che i cittadini abbiano<b> fiducia nel sistema<\/b>. Tra le motivazioni principali delle controversie nella PA dovute all\u2019utilizzo dell\u2019Intelligenza Artificiale spiccano infatti l\u2019accuratezza (36,2%), la privacy (21,9%), la sicurezza (14,3%) e i bias (9,8%). Per questo si suggerisce di adottare l&#8217;approccio &#8220;<b>Privacy by design<\/b>&#8221; per incorporare la protezione della privacy e della sicurezza dei dati in tutte le fasi del processo.<\/p>\n<p>&#8212;<\/p>\n<p><b>The European House &#8211; Ambrosetti<\/b><\/p>\n<p>The European House &#8211; Ambrosetti \u00e8 un gruppo professionale di circa 250 professionisti attivo sin dal 1965 e cresciuto negli anni in modo significativo grazie al contributo di molti Partner, con numerose attivit\u00e0 in Italia, in Europa e nel Mondo. Il Gruppo conta tre uffici in Italia e diversi uffici esteri, oltre ad altre partnership nel mondo. La sua forte competenza \u00e8 la capacit\u00e0 di supportare le aziende nella gestione integrata e sinergica delle quattro dinamiche critiche dei processi di generazione di valore: Vedere, Progettare, Realizzare e Valorizzare. Da pi\u00f9 di 50 anni al fianco delle imprese italiane, ogni anno serviamo nella Consulenza circa 1.300 clienti realizzando pi\u00f9 di 250 Studi e Scenari strategici indirizzati a Istituzioni e aziende nazionali ed europee e circa 120 progetti per famiglie imprenditoriali. A questi numeri si aggiungono circa 3.000 esperti nazionali ed internazionali che ogni anno vengono coinvolti nei 550 eventi realizzati per gli oltre 17.000 manager accompagnati nei loro percorsi di crescita. Il Gruppo beneficia di un patrimonio inestimabile di relazioni internazionali ad altissimo livello nei vari settori di attivit\u00e0, compresi i responsabili delle principali istituzioni internazionali e dei singoli Paesi. Dal 2013 The European House &#8211; Ambrosetti \u00e8 stata nominata nella categoria &#8220;Best Private Think Tanks&#8221; &#8211; 1\u00b0 Think Tank in Italia, 4\u00b0 nell\u2019Unione Europea e tra i pi\u00f9 rispettati indipendenti al mondo su 11.175 a livello globale (fonte: \u201cGlobal Go To Think Tanks Report\u201d dell\u2019Universit\u00e0 della Pennsylvania). The European House \u2013 Ambrosetti \u00e8 stata riconosciuta da Top Employers Institute come una delle 141 realt\u00e0 Top Employer 2023 in Italia. Per maggiori informazioni, visita il sito <a href=\"http:\/\/www.ambrosetti.eu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.ambrosetti.eu<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Roma, 17 ottobre 2023 &#8211; Dal 2010 al 2021 i progetti di Intelligenza Artificiale nelle PA europee hanno registrato un&#8217;importante crescita, passando da 26 a 148 all\u2019anno, per un totale di 637 progetti mappati, tra implementati (41%), in corso (27%) e iniziative pilota (32%). 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