{"id":243,"date":"2024-03-04T13:05:00","date_gmt":"2025-01-09T13:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?post_type=sf_press_release&#038;p=243"},"modified":"2025-03-12T07:07:54","modified_gmt":"2025-03-12T06:07:54","slug":"ricerca-mafed-sda-bocconi-e-salesforce-moda-e-lusso-lai-generativa-come-chiave-per-creare-connessioni-emozionali-con-i-clienti-della-gen-z","status":"publish","type":"sf_press_release","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/it\/news\/press-releases\/2024\/03\/04\/ricerca-mafed-sda-bocconi-e-salesforce-moda-e-lusso-lai-generativa-come-chiave-per-creare-connessioni-emozionali-con-i-clienti-della-gen-z\/","title":{"rendered":"RICERCA MAFED-SDA BOCCONI E SALESFORCE | Moda e lusso: l\u2019AI generativa come chiave per creare connessioni emozionali con i clienti della Gen Z"},"content":{"rendered":"\n<p><i>Milano, 4 marzo 2024<\/i> &#8211; L&#8217;intelligenza artificiale generativa \u00e8 gi\u00e0 una realt\u00e0 consolidata nella vita di milioni di persone, ma il suo potenziale sembra essere ancora poco sfruttato dai brand della moda e del lusso. Questa carenza rischia di compromettere in particolare la relazione con i clienti della Gen Z, i primi consumatori nativi digitali, abituati da sempre a utilizzare la tecnologia per le loro esigenze di acquisto e post-vendita.<\/p>\n<p>\u00c8 quanto emerge dalla ricerca <b><i>L&#8217;impatto dell&#8217;intelligenza artificiale generativa sul customer journey e sulla user experience<\/i><\/b>, condotta da un team di studenti del <b>MAFED<\/b>, il Master in Fashion, Experience &amp; Design Management di<b> SDA Bocconi<\/b>, e promossa da <b>Salesforce<\/b>, azienda leader globale nel AI CRM, per valutare il modo in cui attualmente i brand della moda e del lusso stanno sfruttando le potenzialit\u00e0 di questo strumento per creare relazioni a lungo termine e interagire con la propria community di clienti.<\/p>\n<p><b>Le sfide nell\u2019uso dei chatbot per la Gen Z<\/b><\/p>\n<p>Tipicamente, il passaggio critico nella relazione brand-consumatore \u00e8 durante l\u2019assistenza post-vendita, dove la maggior parte dei consumatori della Gen Z si interfaccia con l\u2019AI generativa tramite chatbot. <b>L\u201988% dei consumatori della Gen Z trova le interazioni con i chatbot frustranti a livello funzionale, mentre il 12% a livello di ingaggio emozionale<\/b>.<\/p>\n<p>Le principali frustrazioni funzionali riguardano la <b>mancanza di comprensione delle domande (72%)<\/b>, l\u2019<b>occupazione eccessiva dello schermo (11% su smartphone, 4% su PC)<\/b>. Dal punto di vista emozionale invece, i clienti lamentano la mancanza di empatia e personalizzazione nelle risposte standard dei chatbot.<\/p>\n<p>Sensazioni che sono state evidenziate anche all\u2019interno dei focus group, in cui il campione intervistato ha rivelato che <b>le interazioni con le AI per l\u2019assistenza clienti siano inefficienti da un punto di vista funzionale e ancor di pi\u00f9 nel dare una risposta efficace ed empatica<\/b>. Tra le frustrazioni pi\u00f9 comuni si evidenziano in particolare i tempi di attesa per ricevere assistenza, l\u2019assenza di risposte, il reindirizzamento ad altri canali di servizio e la totale mancanza di personalizzazione della relazione.<\/p>\n<p><b>Il punto di vista dei brand e le azioni da intraprendere<\/b><\/p>\n<p>I brand cercano soluzioni AI per ottimizzare i processi aziendali, con un focus maggiore sulla fase di pre-vendita. Per le aziende infatti \u00e8 fondamentale <b>giocare di anticipo e ridurre i resi<\/b>, in quanto rappresentano un problema sia in termini di profittabilit\u00e0 che di sostenibilit\u00e0. Tuttavia, \u00e8 fondamentale che le soluzioni siano scalabili e interconnesse per adattarsi ai diversi marchi e alle rispettive <i>customer base<\/i>.<\/p>\n<p>Dalla ricerca emerge che per colmare le lacune esistenti e sfruttare appieno l&#8217;AI generativa, le aziende devono:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Investire in tecnologie per migliorare l\u2019esperienza dei clienti.<\/b> Per farlo \u00e8 necessario che si affidino a interfacce e modelli di progettazione in grado sia di segnalare quando un messaggio \u00e8 stato ricevuto, sia di utilizzare simboli e formule comunemente in uso tra i loro clienti per dare un senso di familiarit\u00e0 e intuitivit\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Sfruttare al meglio i dati raccolti e organizzarli in modo coerente. <\/b>L\u2019incapacit\u00e0 di un\u2019azienda di utilizzare i dati raccolti per personalizzare l\u2019esperienza dei clienti utilizzando raccomandazioni pertinenti \u00e8 un problema ancora molto presente. I chatbot, in particolare delle aziende di fascia alta, dovrebbero essere in grado di andare incontro alle aspettative dei clienti, utilizzando le informazioni gi\u00e0 in loro possesso per creare una visione completa dei singoli casi. <\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Aver cura della comunicazione nella fase di assistenza. <\/b>L\u2019esperienza del servizio clienti spesso non corrisponde all\u2019immagine del brand. I clienti dei marchi di lusso si aspettano di ricevere risposte empatiche e, anche nel momento di un possibile problema, di riscontrare la capacit\u00e0 da parte del loro marchio preferito di fornire un\u2019esperienza unica e all\u2019altezza delle loro richieste. I clienti vogliono che gli venga offerta una variet\u00e0 di soluzioni che dimostrino che il loro particolare problema \u00e8 stato ascoltato e compreso. I brand che saranno in grado di fornire soluzioni su misura e personalizzate potranno fidelizzare maggiormente i loro clienti.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Usare l\u2019AI in modo olistico<\/b>. L&#8217;integrazione completa del CRM consentirebbe agli operatori di accedere a tutte le informazioni necessarie per ciascun caso trattato, garantendo cos\u00ec un supporto personalizzato sia nella fase pre-acquisto che in quella post-acquisto.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Poich\u00e9 la generazione Z utilizza i chatbot per affrontare i problemi post-acquisto, \u00e8 essenziale assicurarsi che si sentano compresi anche a livello empatico, al fine di mitigare le frustrazioni e costruire fidelizzazione al marchio. Per questo sarebbe necessario che le aziende lavorassero anche per creare:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Connessione cognitiva<\/b>. I chatbot dovrebbero riconoscere due elementi: i bisogni del cliente e il <i>sentiment<\/i> che accompagna la sua richiesta. Un\u2019azione alla portata di tutti potrebbe ad esempio essere l\u2019abilitazione di capacit\u00e0 multilingue ai chatbot di assistenza post vendita e addestrare l\u2019AI a fare domande chiarificatrici per raccogliere maggiori informazioni e sviluppare una visione completa del problema, proponendo soluzioni pertinenti e personalizzate. <\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Consapevolezza emozionale<\/b>. Identificare e rispettare i sentimenti dei propri clienti \u00e8 funzionale per fornire quell\u2019elemento umano indispensabile per instaurare un legame solido e autentico. Per raggiungere questo obiettivo, risulta premiante da un punto di vista strategico impiegare i dati relativi agli acquisti dei clienti per esaminare e interpretare in maniera pi\u00f9 approfondita le motivazioni e la storia dei resi, offrendo suggerimenti di acquisto (come taglie, prodotti e servizi innovativi) in sintonia con le loro necessit\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u201c<i>Per i marchi di lusso, la capacit\u00e0 di comprendere i bisogni profondi di un cliente si traduce in quello \u2018human touch\u2019 fondamentale per costruire una relazione forte e di lungo periodo<\/i>\u201d, commenta <b>Erica Corbellini, Professoressa in Fashion &amp; Luxury Management presso SDA Bocconi School of Management<\/b>. \u201c<i>Per farlo le aziende devono avere una visione integrata dei dati dei clienti per analizzare e comprendere meglio soprattutto le motivazioni dei resi, che sono il motivo di interazione pi\u00f9 frequente, per aiutare in fase di acquisto a comprendere meglio come sar\u00e0 il prodotto che si ricever\u00e0, soprattutto con riferimento alla vestibilit\u00e0\u201d.<\/i><\/p>\n<p>\u201c<i>L&#8217;integrazione completa del CRM offre la possibilit\u00e0 di sfruttare appieno questa nuova tecnologia per stabilire connessioni emozionali genuine con i clienti della Gen Z<\/i>\u201d, commenta <b>Maurizio Capobianco, Area Vice President Cloud Sales, Salesforce Italia<\/b>. \u201c<i>I clienti oggi desiderano esperienze personalizzate e su misura per le proprie esigenze, e l&#8217;efficace impiego dell&#8217;intelligenza artificiale nelle comunicazioni con la propria customer base non solo migliora la fedelt\u00e0, ma ottimizza anche i processi aziendali, riducendo i resi e promuovendo una maggiore sostenibilit\u00e0. L&#8217;AI CRM di Salesforce d\u00e0 alle aziende della moda e del lusso l&#8217;opportunit\u00e0 di creare legami duraturi con i consumatori nativi digitali, mantenendo al contempo il proprio posizionamento di eccellenza e prestigio nel mercato<\/i>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Milano, 4 marzo 2024 &#8211; L&#8217;intelligenza artificiale generativa \u00e8 gi\u00e0 una realt\u00e0 consolidata nella vita di milioni di persone, ma il suo potenziale sembra essere ancora poco sfruttato dai brand della moda e del lusso. 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