8 esempi di tecniche avanzate per perfezionare i "prodotti consigliati"

Usa l'intelligenza artificiale (IA) e il digitale per offrire ai tuoi clienti i prodotti più adatti a loro.
 
6 giugno 2021. 5 MIN. DI LETTURA
I consigli sui prodotti aiutano gli acquirenti a trovare esattamente quello che stanno cercando, che si tratti di generi alimentari per la spesa settimanale o di attrezzature per la prossima escursione. I retailer online più dinamici sfruttano i motori che offrono consigli sui prodotti per trovare gli articoli che i clienti potrebbero apprezzare in base a ciò che digitano nei campi di ricerca, ciò su cui fanno clic, quello che preferiscono e che aggiungono alle loro liste dei desideri o ai loro carrelli. Questo aiuta a generare profitti e aumentare la conversione.
 
 

Scopri cosa sono i motori che offrono consigli sui prodotti e come funzionano

Offrire consigli sui prodotti è comunque soltanto il primo passo. I brand possono distinguersi dalla concorrenza implementando tecniche avanzate che portano i "prodotti consigliati" a un livello superiore di efficacia.
I motori più sofisticati che offrono consigli sui prodotti generano suggerimenti attraverso tecnologie di apprendimento automatico e intelligenza artificiale (IA). I dati sul comportamento dei clienti raccolti dalle cronologie dei browser e delle ricerche, dagli elementi visualizzati, dalle preferenze e così via passano attraverso algoritmi complessi. Tali algoritmi mostrano offerte di prodotti personalizzate a ciascun acquirente mentre naviga nell'app o nel sito oppure nelle future comunicazioni di marketing.
Ecco otto strategie per sfruttare al meglio i motori che offrono consigli sui prodotti e mostrare agli acquirenti esattamente ciò di cui hanno bisogno.
 
 

Prodotti consigliati - strategia 1: utilizzare la tecnologia di apprendimento automatico

L'apprendimento automatico consente al software predittivo di utilizzare i dati raccolti per fornire consigli sui prodotti basati sull'intelligenza artificiale. Man mano che nell'algoritmo vengono incorporate maggiori informazioni, la precisione dei consigli migliora e si evolve.
La maggior parte dei motori che offrono consigli sui prodotti funziona con analisi predittive, che interpretano i diversi input di dati dei clienti per prevedere i comportamenti futuri. Una volta che tali dati sono stati analizzati e hanno "istruito" l'algoritmo del software, questo può iniziare ad abbinare i clienti ai prodotti che acquisteranno con più probabilità.

Prodotti consigliati - strategia n. 2: automatizzare il proprio sistema di consigli sui prodotti

L'automazione è una caratteristica fondamentale dei motori che offrono consigli sui prodotti. Consente ai brand di espandere velocemente la propria capacità di indicare prodotti consigliati. I motori efficaci che offrono consigli sui prodotti automatizzano quasi l'intero processo raccogliendo dati, analizzandoli e fornendo consigli direttamente ai clienti. Meno frequentemente un venditore o il team commerce interviene manualmente, più le aziende risparmiano tempo, impegno e denaro.

Prodotti consigliati - strategia n. 3: integrare il motore utilizzato per i consigli sui prodotti con il proprio CRM

L'efficacia della vendita suggerita dipende in larga misura da un'analisi accurata dei dati dei clienti. Ecco perché è importante che il motore che utilizzi per fornire consigli sui prodotti si integri con la tua piattaforma per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) esistente.

I tuoi consigli sui prodotti devono basarsi su tutti i dati dei clienti disponibili, inclusi gli obiettivi e gli eventi importanti della vita. La capacità di automatizzare le attività, inclusi il monitoraggio, l'analisi e la creazione di report, garantisce che i clienti siano accompagnati lungo un efficace percorso di fidelizzazione.

Prodotti consigliati - strategia n. 4: mettere in evidenza i propri prodotti più venduti

Diversi studi hanno rilevato che circa l'80% dei profitti di un'azienda proviene dal 20% dei prodotti venduti. Rivedi i dati passati per identificare i tuoi prodotti più venduti e mostra costantemente tali prodotti ai potenziali acquirenti. In questo modo, mostrerai sempre gli articoli che hanno maggiori probabilità di essere venduti.

Consiglia i tuoi prodotti più venduti mentre le persone effettuano ricerche nel tuo sito Web, aggiungono articoli ai loro carrelli o interagiscono con i tuoi contenuti di marketing.

Prodotti consigliati - strategia n. 5: mostrare sconti e offerte speciali

Saldi e sconti sono un modo semplice per attirare le persone e stimolare un afflusso di vendite, sia per gli articoli scontati che per quelli a prezzo regolare. Usa il software che offre consigli sui prodotti per attirare gli utenti alla ricerca di un buon affare. Una promozione o uno sconto può influenzare gli acquirenti indecisi e indirizzarli verso articoli che altrimenti non avrebbero acquistato.

Prodotti consigliati - strategia n. 6: creare nuove esperienze per i clienti con un'architettura headless

L'headless commerce separa il front-end e il back-end di un'applicazione di e-commerce per consentire ai marchi più libertà nella loro architettura. Con un'architettura di headless commerce basata sull'intelligenza artificiale puoi portare l'e-commerce, nonché raccogliere le relative informazioni, ovunque i clienti interagiscano. Un sistema con interfacce di programmazione delle applicazioni (API) flessibili consente di integrare l'intelligenza artificiale nelle app mobile, negli strumenti rivolti alla clientela e altro ancora. Con l'accesso a più dati sui clienti, i motori che utilizzi per i consigli sui prodotti forniscono maggiori informazioni utili. Ad esempio, puoi utilizzare il comportamento dei clienti relativo agli acquisti nel passato per offrire suggerimenti personalizzati su piattaforme digitali. In definitiva, offri un'esperienza di acquisto coerente e personalizzata attraverso tutti i possibili punti di contatto.
Quando il tuo marchio offre un articolo molto popolare, è probabile che riscontrerai un aumento del traffico Web da parte dei clienti che cercano tale articolo. Supponiamo che tu venda una versione appena rilasciata di un dispositivo mobile. Gli acquirenti hanno anche bisogno di accessori per telefoni come custodie, protezioni per lo schermo e supporti ad anello. Puoi sfruttare queste tendenze mettendo in evidenza i prodotti aggiuntivi a cui gli acquirenti potrebbero essere interessati. La funzionalità "Completa il set" ti consente di organizzare i prodotti in gruppi, come un outfit completo o tutto l'occorrente per il campeggio. Quindi, quando un cliente cerca uno dei prodotti, puoi mostrargli tutto ciò che è presente nel set, nel caso in cui desideri anche gli articoli aggiuntivi.

La tecnologia di ordinamento predittivo utilizza i dati dei clienti per fornire risultati personalizzati agli acquirenti che cercano prodotti sul tuo sito Web. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, puoi offrire in modo efficace suggerimenti di prodotti personalizzati per menu di ricerca a tendina, pagine di ricerca e pagine di categoria.

Questa tecnologia intreccia suggerimenti di prodotti personalizzati lungo tutto il percorso dell'acquirente. Ne consegue che: gli acquirenti trovano esattamente quello che cercano, in modo rapido; i clienti impiegano meno tempo a cercare i prodotti che desiderano e la conversione aumenta.

 
 
 

Scopri come offrire esperienze personalizzate e aumentare i ricavi

Scopri come:
 
  • Eliminare l'incertezza
  • Aumentare la produttività
  • Stimolare i clienti
 

Ulteriori risorse

 
HOLIDAY READINESS
Il tuo e-commerce è pronto per i picchi di traffico, non solo a Natale? Scoprilo!
QUICKSTART COMMERCE
Lancia il tuo e-commerce in pochi...mesi? Settimane? No, giorni! Scopri come.
 
 

Get timely updates and fresh ideas delivered to your inbox.