独自のAIエージェントを構築する準備はできていますか？
AIエージェントの構築方法と、構築の際に役立つヒントを紹介します。
世界No.1のCRMでAIを次のレベルへ
エキスパートと連携できます。
Agentforce Activatorで、 AIエージェントを確実にすばやく導入できます。
AIエージェントの構築を体験
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よくある質問
AIエージェントは、単なる賢いソフトウェアではありません。AIエージェントは、ユーザーの操作を自律的に学習し、適応するように設計されています。この柔軟性と継続的な学習能力により、サポートとソリューションの質を高めながら業務効率を向上させることができ、カスタマーエクスペリエンス向上に欠かせないツールとなっています。
Agentforceは、人間とAIエージェントがシームレスに連携できるようにすることで、カスタマーサクセスを促進します。
Agentforceを使用すると、従業員と顧客を年中無休でサポートする自律型AIエージェントを構築し、カスタマイズすることができます。これにより、効率性、拡張性、顧客満足度を向上させることができます。
対話型AIは、機械が自然言語を使用して人間とコミュニケーションすることを可能にし、チャットボット、仮想アシスタント、その他の自動化システムを介したやり取りを円滑化することで、カスタマーサービスと顧客エンゲージメントを向上させます。
プレビルドされたスキル（Agentforceが実行できるジョブ）は、すぐに使える機能とアクションをパッケージ化したもので、組織のデータとメタデータに基づいています。プレビルドされたスキルには、リード開発、カスタマーサービス、データの可視化などのタスクが含まれ、顧客管理（CRM）、Slack、Tableau、パートナーなど、幅広い領域をカバーしています。
新しい計算値
キー |
値 |
| oblroi_headerEyebrow | Agentforce |
| oblroi_header | ROI計算機能 |
| oblroi_headerBottom | セールス、セールスイネーブルメント、カスタマーサービスの各分野で、Agentforceがビジネスにもたらす価値をご確認ください。 |
| oblroi_sticky_active_copy | アクティブなAgentforceスキル |
| oblroi_sticky_total_copy | 節約できる合計金額 |
| oblroi_sticky_withAgentforce_copy | Agentforce導入時 |
| oblroi_sticky_inactive_copy | 非アクティブ |
| oblroi_formHeadline | 貴社の事業について教えてください。 |
| oblroi_formField1Label | カスタマーサービスの従業員数 |
| oblroi_formField1Info | カスタマーサービスの役割を担う従業員の総数 |
| oblroi_formField2Label | 従業員1人当たりの平均年間コスト |
| oblroi_formField2Info | 1人当たりの平均給与と手当の合計は？ |
| oblroi_formField3Label | サポートに関する会話のうち、3年間でAgentforceにシフトされた割合 |
| oblroi_formField3Info | 過去3年間で、顧客との会話がサービス担当者に転送された割合は？人間の営業担当者にエスカレーションされたケース（電話チャットなど）のみを含めます。 |
| oblroi_formField4Label | 担当者1人あたりの1日平均対応会話数 |
| oblroi_formField4Info | 従業員1人あたりの1日の平均顧客対応件数を見積ります。 |
| oblroi_resultsHeadline | Agentforceを導入した場合の節約可能額 |
| oblroi_resultsDescription | 3年間の実質的な合計節約額 |
| oblroi_resultsTable_year | 年別 |
| oblroi_resultsTable_your_savings | 節約できる金額 |
| oblroi_resultsTableAnnualCost | Agentforceを導入しない場合に想定される年間コスト |
| oblroi_resultsTable_agentforce_investment | Agentforce投資 |
| oblroi_resultsTable_human_cost | エージェント関連コスト |
| oblroi_cta1Label | より詳細な計算を希望する |
| oblroi_cta2Label | Agentforceの詳細を見る |
| oblroi_service_legalDisclaimer_1 | ※人件費とAgentforceのライセンス費用を含みます。 |
| oblroi_service_legalDisclaimer_2 | Agentforceにやり取りを移行しない場合でもライセンス費用は必ず発生し、すべての計算に含まれます。 |
| oblroi_service_legalDisclaimer_3 | %nbsp; |
| oblroi_sdr_legalDisclaimer_1 | 週40時間労働、年間50週労働を前提とします。リードの開拓と育成活動に要する時間について、営業担当者の生産性が25%向上すると仮定しています。Agentforceで開拓、獲得、育成した手つかずのリードの割合は、1年目に28%、2年目に70%、3年目に100%増加すると想定しています。 |
| oblroi_coach_legalDisclaimer_1 | 週40時間労働、年間50週労働を前提とします。改善率は、1年目に49%、2年目に70%、3年目に100%に達すると想定しています。 |
| oblroi_all_legalDisclaimer | このツールによる計算結果は、あくまでもAgentforceを貴社がビジネスソリューションとして検討される際の参考情報としてのみご使用ください。実際の結果は異なる場合があり、潜在的または実際の財務結果、または達成する可能性のあるその他の利益について保証または約束するものではありません。個々の結果は、実装方法、ユーザーの採用、構成、ビジネス慣行、市場状況、外部経済要因などの要因（ただしこれらに限定されない）に依存します。 |
| oblroi_all_legalDisclaimer_2 | Salesforce Agentforceの初期効果は数週間で実現し、完全移行は3年間かけて行われる想定です。実装費用は含まれていません。Agentforceの実際のコストは、アーキテクチャ設計、データ要件、特定のユースケースに応じて異なる場合があります。上記の計算は、特に断りのない限り、すべて米ドルで行われています。 |
| oblroi_chart_intro | 3年間でのコストと節約額 |
| oblroi_chart_human_cost | 人的コスト |
| oblroi_chart_agentforce_cost | Agentforceのコストと |
| oblroi_chart_net_savings | 実質的な節約額 |
| oblroi_chart_year_0 | 0年目 |
| oblroi_chart_year_1 | 1年目 |
| oblroi_chart_year_2 | 2年目 |
| oblroi_chart_year_3 | 3年目 |
| oblroi_chart_total | 全体 |
| oblroi_chart_in | で |
| oblroi_service_agent_handling | Agentforce for Serviceが処理 |
| oblroi_conversations | 3年間の合計純節約額に対する |
| oblroi_over_years | 保存する会話の割合。 |
| oblroi_error_service_employees | カスタマーサービスの従業員が必要です |
| oblroi_error_cost_per_employee | 従業員1人当たりのコストが必要です |
| oblroi_error_conversations_handled | 対応した会話が必要です |
| oblroi_resultsHeadline_part1 | Agentforceを導入した場合の節約可能額 |
| oblroi_resultsHeadline_part2 | 節約する会話の数 |
| oblroi_form_required | すべてのフィールドが必須です |
| oblroi_wizard_step | ステップ |
| oblroi_wizard_select_agents | Agentforceスキルを選択 |
| oblroi_agent_type_service | カスタマーサポート |
| oblroi_agent_type_sdr | 販売開発 |
| oblroi_agent_type_coach | セールス指導 |
| oblroi_agent_type_service_short | カスタマーサポート |
| oblroi_agent_type_sdr_short | 販売開発 |
| oblroi_agent_type_coach_short | セールス指導 |
| oblroi_wizard_complete_survey | アンケートに回答し、計算に必要なAgentforceスキルを選択します。 |
| oblroi_wizard_question_yes | はい |
| oblroi_wizard_question_no | いいえ |
| oblroi_wizard_question_1 | Agentforceでセールス指導活動を強化することで、営業マネージャーの生産性を向上させたいとお考えですか？ |
| oblroi_wizard_question_2 | より多くのリードを育成し、やり取りすることで、さらに多くのパイプラインと収益を生み出したいとお考えですか？ |
| oblroi_wizard_question_3 | Agentforceを使用して、カスタマーサービス、営業、サポートチームの効率を高めたいとお考えですか？ |
| oblroi_wizard_view_results | 結果を確認 |
| oblroi_wizard_skip | アンケートをスキップ |
| oblroi_wizard_back | 戻る |
| oblroi_wizard_next | 次へ |
| oblroi_service_headline | サービスエージェント計算機能 |
| oblroi_service_description | Agentforceを使用して、カスタマーサービスとサポートチームの効率を高めたいとお考えですか？ |
| oblroi_service_employees_label | カスタマーサービスの従業員数 |
| oblroi_service_employees_info | カスタマーサービスの役割を担う従業員の総数 |
| oblroi_service_cost_per_employee_label | 従業員1人当たりの平均年間コスト |
| oblroi_service_cost_per_employee_info | 1人当たりの平均給与と手当の合計は？ |
| oblroi_service_automation_percent_label | サポートに関する会話のうち、3年間でAgentforceにシフトされた割合 |
| oblroi_service_automation_percent_info | 過去3年間で、顧客との会話がサービス担当者に転送された割合は？人間の営業担当者にエスカレーションされたケース（電話チャットなど）のみを含めます。 |
| oblroi_service_conversations_per_day_label | 担当者1人あたりの1日平均対応会話数 |
| oblroi_service_conversations_per_day_info | 従業員1人あたりの1日の平均顧客対応件数を見積ります。 |
| oblroi_coach_headline | セールス指導計算機能 |
| oblroi_coach_description | Agentforceでセールス指導活動を強化することで、営業マネージャーの生産性を向上させたいとお考えですか？ |
| oblroi_coach_manager_count_label | 営業マネージャーの数 |
| oblroi_coach_manager_count_info | 組織内の営業マネージャーの合計数を入力します |
| oblroi_coach_time_spent_label | セールス指導に費やした時間の割合 |
| oblroi_coach_time_spent_info | 営業マネージャーがチームの指導に費やす時間の割合 |
| oblroi_coach_productivity_target_label | Agentforceによる3年間の生産性向上の目標割合 |
| oblroi_coach_productivity_target_info | 3年目の生産性向上率を目標としています。1年目と2年目は比例計算されます。 |
| oblroi_coach_manager_salary_label | 平均年間営業マネージャーコスト |
| oblroi_coach_manager_salary_info | 組織内の一般的な営業マネージャーの年俸 |
| oblroi_coach_weekly_conversations_label | マネージャー1人が担当する週ごとの指導の会話数 |
| oblroi_coach_weekly_conversations_info | 各マネージャーが毎週実施する指導の会話数 |
| oblroi_sdr_headline | 営業開発担当者 |
| oblroi_sdr_description | より多くのリードを育成し、やり取りすることで、さらに多くのパイプライン（と収益）を生み出したいとお考えですか？ |
| oblroi_sdr_rep_count_label | 反響型内勤営業の数 |
| oblroi_sdr_rep_count_info | 組織内の営業担当者の合計数を入力します |
| oblroi_sdr_prospecting_time_label | リードの開拓に費やした時間 |
| oblroi_sdr_prospecting_time_info | リードの開拓/育成に費やした時間の割合 |
| oblroi_sdr_rep_salary_label | 営業開発担当者の年間平均コスト |
| oblroi_sdr_rep_salary_info | 一般的な営業担当者の年間総額給与 |
| oblroi_sdr_weekly_leads_label | 営業開発担当者1人が週ごとに対応するリードの数 |
| oblroi_sdr_weekly_leads_info | 営業担当者1人が週ごとに対応するリードの数 |
| oblroi_sdr_unengaged_leads_label | 1年間にまったくやり取りのないリードの数 |
| oblroi_sdr_unengaged_leads_info | 1年間に開拓するリードのうち、人間の営業担当者が関与しないリードの数 |
| oblroi_sdr_conversion_rate_label | リード量の増加に伴うリードコンバージョン率 |
| oblroi_sdr_conversion_rate_info | リード量の増加に伴うコンバージョン率 |
| oblroi_sdr_deal_size_label | 平均取引規模 |
| oblroi_sdr_deal_size_info | 成約した取引の平均額 |
| oblroi_sdr_close_rate_label | 商談の成約率 |
| oblroi_sdr_close_rate_info | 人間の営業担当者の現在の成約率 |
| oblroi_sdr_margin_label | 粗利益 |
| oblroi_sdr_margin_info | 粗利益率 |
| oblroi_sdr_year3_target_label | 3年間でAgentforceにシフトされたインバウンドリードの割合 |
| oblroi_sdr_year3_target_info | 3年目に見込み客となるリードの目標割合。1年目と2年目は翌年の70%になります。 |
| oblroi_results_table_year | 年別 |
| oblroi_results_table_productivity | 生産性でのメリット |
| oblroi_results_table_qualified_leads | 有望なリードからのメリット |
| oblroi_results_table_agent_cost | エージェント関連費用* |
| oblroi_results_table_net_benefit | 実質的なメリット |
| oblroi_results_table_total_agentforce_benefits | Agentforceのメリット |
| oblroi_no_calculators_headline | 潜在的な節約の機会を逃していませんか。 |
| oblroi_no_calculators_description | 少なくとも1つのAgentforce計算機能を有効にして、潜在的な節約額を確認しましょう。 |
| oblroi_calculator_toggle_info | Agentforceスキルを無効にすると、合計額が計算に含まれなくなります。 |
| oblroi_sdr_marketing_headline | Agentforceにより、インバウンドリードのパイプラインに自律的に24時間体制で対応し、収益アップを達成します。 |
| oblroi_sdr_marketing_item1 | 自律的なアウトリーチで規模を拡大し、製品の質問に答え、反論に対応し、ミーティングを予約します |
| oblroi_sdr_marketing_item2 | 売上データと顧客データですべてグラウンディングされた、関連性のあるパーソナライズされた回答を用いて、チャネル全体で顧客と対話します。 |
| oblroi_sdr_marketing_item3 | エージェントから人間の営業担当者へのシームレスな引き継ぎ |
| oblroi_service_marketing_headline | Agentforceにより、顧客の自律的な操作を促し、カスタマーサポートの効率を高めます。 |
| oblroi_service_marketing_item1 | 自然な応答を利用して、チャネル全体で24時間年中無休のカスタマーサポートを実現 |
| oblroi_service_marketing_item2 | 信頼できるデータにもとづいてすべての回答を行うことで、迅速かつ正確にケースを解決 |
| oblroi_service_marketing_item3 | 明確なセキュリティガードレールを定義し、人間のサポート担当者にやり取りをシームレスにエスカレーション |
| oblroi_coach_marketing_headline | Agentforceによる自律的なセールス指導により、営業マネージャーの生産性を向上させます。 |
| oblroi_coach_marketing_item1 | 取引段階に応じた自律的なロールプレイファシリテーションで指導規模を拡大し、ピッチング、反論への対応、交渉戦術を練習 |
| oblroi_coach_marketing_item2 | CRMデータにもとづき、インサイト、改善点、案件を進めるための実践的なステップをまとめた、パーソナライズされたフィードバックを取得 |
| oblroi_coach_marketing_item3 | 指導を受けた案件と受けなかった案件の成約/不成約率を分析することで、営業成果を評価 |