テキストマイニングとは？SNSで効果的なマーケティング方法

近年、マーケティングの世界では、大量のテキストデータから有益な情報を抽出する「テキストマイニング」が活用されています。テキストマイニングとは、手作業では対応できないほど膨大な量の情報から関連性や法則性を見出す手法です。ここでは、テキストマイニングのメリットと分析法、SNSに活用する方法について説明します。

テキストマイニングとは

テキストマイニングとは、テキストデータから単語の出現頻度や相関関係を洗い出し、分析して、マーケティングに活用可能な情報を抽出することです。テキストデータの源泉は、SNSやインターネット上のサイトや掲示板です。そこには、人の感情を示す「付加価値の高い情報」が多く含まれている傾向にあります。

しかし、それらの場所に記述されたテキストは決まった形式ではない場合がほとんどであり、分解・解析する作業は容易ではありません。テキストマイニングは、そうした分解・解析を効率的に行いマーケティングに活用するための技術として、注目を集めています。

ソーシャルリスニングとの関係について

SNSや口コミサイトの投稿、アンケートの自由記述の欄などから自社事業に関連する情報を収集し、マーケティングに活かすことを「ソーシャルリスニング」と呼びます。ソーシャルリスニングに用いる主な情報は、数千から数万件にのぼる顧客が発信した口コミやレビューなどのテキストデータです。

そのためテキストマイニングは「ソーシャルリスニングに必要な情報の抽出」という重要な役割を担っています。

テキストマイニングをするメリットとは

テキストマイニングを活用すると、次のようなメリットを得られることが考えられます。

ユーザーのニーズがわかる

テキストマイニングは一度に大量のテキストデータを分析できるため、手作業による分析作業よりも偏りなく「ユーザーの声」を抽出できます。得られた結果は、企業が認識している課題とユーザーが感じている不満とのズレを解消し、価値提供の最適化を図るための判断材料として活用できます。

関連性の高いものがわかる

テキストマイニングを用いることで、ポジティブな意見とネガティブな意見が混在するテキストの要点をまとめられるだけでなく、出現頻度や共起率などを素早く集計することができます。

また、分析対象とする大量のテキストデータから抽出された単語を「ポジティブ」「中立」「ネガティブ」の3つに仕分けすることで、関連性の高い意見をまとめて閲覧することが可能となります。

テキストマイニングの分析法とは

テキストマイニングにおける主な分析法としては、「センチメント分析」と「共起分析」が挙げられます。

センチメント分析

センチメント分析は、テキストから人々の感情を分析する手法で、マーケティングにおいては、製品・サービスに対して、顧客が抱く感情の分析に応用可能です。「この製品は良い」「この製品はおすすめ」などといった肯定的な感情表現はポジティブな意見として分類し、反対に否定的な表現はネガティブな意見として分類します。

このように、テキストに対して「ポジティブ」「中立」「ネガティブ」の評価を下すことから「ネガポジ判定」とも呼ばれます。

共起分析

ある文字列に紐づいて別のある文字列が同時にあらわれることを「共起」といい、その関連する文字列を洗い出す手法を「共起分析」と呼びます。共起分析を用いることで関連性のある単語を網羅的に抽出できるため、ユーザーが持っている意見をより高い解像度で把握することができます。

例えば、「SNS」に「マーケティング」や「発信」という語が共起されるというデータがあったとします。この結果からは、SNSは情報発信のマーケティングツールとして意識されているということが読み取れます。

テキストマイニングをSNSで活用する

テキストマイニングは以前は決まったフォーマットのテキストデータでなければ分析が難しかったのですが、最近のAIの発達によりその技術は文章の意図を把握できるレベルに達しており、顧客の感情を細かく推察できるようになってきました。

そのため、手作業によるソーシャルリスニングが抱えていた「分析精度は高いけれど分析対象数に限度がある」といった課題を解消し、優れた精度で顧客の悩みを洗い出しながら膨大な量の分析作業をこなすことが可能となっています。

この技術革新は、フォーマットが定まっていないテキストデータの集合体であるSNSを分析対象とするうえで特に大きな効果を発揮しています。

まとめ

SNSの利用率は年を追うごとに高まっており、SNSマーケティングは広告やコンテンツマーケティングに並ぶ主要なマーケティング施策となりつつあります。

その流れを受け、顧客理解のためのソーシャルリスニングを大幅に効率化しより本質的なユーザーのニーズを把握する「テキストマイニング」は、SNSマーケティングに必要な手段として重視されています。

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