青緑色の女性用ハイキングトップスの商品写真と価格を強調表示した、アウトドアアパレルのオンライン検索結果ページ。

エージェンティックコマース検索

コンテキストを認識する検索と会話型の体験を強化し、消費者体験を向上させ、収益拡大を促進します。エージェンティックコマース検索は、顧客ごとにカスタム小規模言語モデルを構築する唯一のEコマース検索エンジンで、データ面での優位性をもたらします。

主要ブランドがエージェンティック検索でSalesforceを信頼

Boot Barn社のロゴ
Living Spaces社のロゴ
Loft社のロゴ
Pacsun社のロゴ
Rally House社のロゴ
Tillys社のロゴ
West Marine社のロゴ

エージェンティックコマース検索の特長

85 %
検索ルールの削減
マーチャンダイザーは数千件もの検索ルールを不要にし、手作業の負担を軽減できます。*
+ 33 %
ユーザーあたりのクリック数
買い物客は探しているものが見つかると、エンゲージメントが高まります。*
+ 17 %
ユーザーあたりのカートへの追加数
エンゲージメントが高まることで、カート内の商品が増えます(そして顧客満足度も高まります)。*

検索を収益につなげる

検索バーを、買い物客の意図を理解するAIネイティブ検索エンジンへと変革します。顧客企業では、ユーザーあたりの収益が平均12%増加しています。**

**Cimulate顧客成功指標調査

メニューカテゴリ、ブーツの送料無料、米国250周年記念コレクションをフィーチャーした追加25%オフのセールバナーが表示されたBoot Barn社のEコマースサイトのヘッダー。

買い物客の行動、カタログの変更、ビジネスの目的にもとづいて、商品のランキングを継続的に最適化します。このコンテキストを活用して、体験を自律的に進化させます。

一致する商品や関連商品を的確に把握して顧客のエンゲージメントを維持し、カート内の商品を増やします。

Northern Trail社のWebサイトの検索結果画面。「Eagles」という検索語と、透明なトートバッグなど、おすすめのスポーツ関連商品が表示されている。

Agentforce Shopper Agent内で、充実した会話型のショッピング体験を提供します。コンテキストを活用して、買い物客を最適な商品へと導きます。

メニューカテゴリ、ブーツの送料無料、米国250周年記念コレクションをフィーチャーした追加25%オフのセールバナーが表示されたBoot Barn社のEコマースサイトのヘッダー。
Northern Trail社のWebサイトの検索結果画面。「Eagles」という検索語と、透明なトートバッグなど、おすすめのスポーツ関連商品が表示されている。

お客様専用のカスタム小規模言語モデル

商品カタログはあっても、AIに「夏の結婚式に招待されたゲスト向け」が自社の商品では実際にどのようなものかを学習させるための、何十億件ものクリックデータはありません。エージェンティックコマース検索ならそれを理解し、買い物客が求める商品を表示できます。

エージェンティックコマース検索をユーザーデータシステムに統合した場合の違いを示す図。

最先端のLLMを使用して、合成検索、クリック、カートへの追加、購入を生成し、Webトラフィックだけでは得られない、より多くの行動シグナルを作り出します。こうした合成ジャーニーにより、サイト上のあらゆるタイプの買い物客について、商品カタログ全体にわたる購入意図を理解します。

合成データをお客様の実際の行動データを使って調整します。通常、合成データと実際の行動データの比率は10:1です。

小規模言語モデルが合成データ、商品カタログ、顧客プロファイル、ショッピングジャーニーを活用して、買い物客向けAIエージェントとエージェンティック検索を強化する仕組みを示す図。

導入後、エージェンティックコマース検索は非常に精度の高い結果を生成し、エンゲージメントとコンバージョンの向上を促進します。インタラクションのたびに自律的に改善してマーチャンダイジングルールを85%削減し、ユーザーあたりのクリック数を33%増加させます。***

***Cimulate顧客成功指標調査

カスタム小規模言語モデルがカタログと買い物客からの入力を活用して、より迅速でコスト効率の高いEコマースのレコメンデーションとショッピングカート操作を実現する仕組みを示す図。
エージェンティックコマース検索をユーザーデータシステムに統合した場合の違いを示す図。
小規模言語モデルが合成データ、商品カタログ、顧客プロファイル、ショッピングジャーニーを活用して、買い物客向けAIエージェントとエージェンティック検索を強化する仕組みを示す図。
カスタム小規模言語モデルがカタログと買い物客からの入力を活用して、より迅速でコスト効率の高いEコマースのレコメンデーションとショッピングカート操作を実現する仕組みを示す図。

シンプルな設定で実現するインテリジェント検索

ヘッドレスAPIを使用してエージェンティックコマース検索をあらゆるコマーススタックにシームレスに統合することも、B2C Commerceですぐに使い始めることもできます。

Eコマースストアフロントの検索ボックスからエージェンティック検索API、バックエンドのカタログインフラストラクチャまでの検索リクエストの流れを示すアーキテクチャ図。

ワンクリックで有効にして、サイト上のエージェンティックコマース検索を支えるカスタム小規模言語モデルの構築を開始できます。

進捗トラッカーを使用してAI搭載Eコマース検索エンジンを設定するためのプロビジョニングステータスページが表示されたマーチャント管理ダッシュボード。

AIモデルの構築に必要なのは、商品カタログフィードと買い物客のデータだけです。複雑な設定も、ルールの構成も必要ありません。あとはAIに任せるだけです。

従来の検索設定方法と比較したエージェンティックコマース検索のメリットを詳しく示す機能比較スライド。

コマースに最適化。お客様のブランド向けに構築。合成データを活用。買い物客は、現在の顧客の買い物方法を反映した自然言語エクスペリエンスを利用できます。お客様は、コンバージョンと収益を向上できます。

フリル付きミニドレス、ミディドレス、スニップトゥブーツなど、カントリーフェス向けの商品一覧とカテゴリフィルターが表示されたEコマース検索画面。
Eコマースストアフロントの検索ボックスからエージェンティック検索API、バックエンドのカタログインフラストラクチャまでの検索リクエストの流れを示すアーキテクチャ図。
進捗トラッカーを使用してAI搭載Eコマース検索エンジンを設定するためのプロビジョニングステータスページが表示されたマーチャント管理ダッシュボード。
従来の検索設定方法と比較したエージェンティックコマース検索のメリットを詳しく示す機能比較スライド。
フリル付きミニドレス、ミディドレス、スニップトゥブーツなど、カントリーフェス向けの商品一覧とカテゴリフィルターが表示されたEコマース検索画面。
Pacsun社、最高情報責任者、Shirley Gao氏

エージェンティックコマース検索により、関連性が高くシームレスな商品ディスカバリー体験を提供し、現代の小売業に新たなスタンダードを打ち立てています”

Shirley Gao氏
最高情報責任者, Pacsun社

エージェンティックコマース検索に関するよくある質問

エージェンティックコマース検索は、現代の小売業の複雑なニーズに特化して構築された、AIネイティブの検索および商品ディスカバリーエンジンです。単にキーワードを一致させるのではなく、自然なクエリをネイティブに解釈し、コンテキストに応じたショッピング体験をサイトに直接提供します。ガイド付きディスカバリーは、こうした充実した会話型のショッピング体験をAgentforce Shopper Agent内で直接提供します。

エージェンティックコマース検索では、各顧客のデータを使用して学習させたカスタム小規模言語モデルを構築します。このAIモデルは、サイト上の検索、閲覧、レコメンデーション体験を支えます。また、Agentforce Shopper Agentにも統合されており、検索および会話体験を支えます。買い物客の意図を深く理解し、適切な商品へと導き、購買ジャーニー全体を通じてより的確な回答を提供します。

エージェンティックコマース検索は、お客様のブランド専用に構築された、コマース向けに最適化された小規模言語モデル(SLM)を構築します。このSLMは、お客様固有の商品カタログと買い物客のデータを使用して学習し、意図を理解して、現在の人々の買い物方法に即した自然言語エクスペリエンスを提供します。70億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデル(LLM)とは異なり、これは10億~70億パラメーターのモデルで、お客様のデータを使用して高度に最適化され、高速処理を実現するように構築されています。これにより、サイトで最適なエクスペリエンスと高速な処理を維持し、最適なショッピング体験を提供します。

はい。どのプラットフォームを利用しているEコマースのお客様でも、エージェンティックコマース検索を利用できます。エージェンティックコマース検索はSalesforce B2C Commerceにネイティブ統合されているため、B2C Commerceのお客様はトグルをオンにするだけで利用を開始できます。Shopify、commercetools、SAP Hybris、Adobe Commerce、独自開発のプラットフォームなど、その他のEコマースプラットフォームを利用しているお客様は、ヘッドレスAPIを使用してエージェンティックコマース検索を自社サイトに統合できます。

エージェンティックコマース検索は簡単に使い始めることができます。必要なのは、任意の形式の商品カタログフィードと、Salesforce Commerce Cloudまたはお使いのEコマースプラットフォームから取得した買い物客のアクティビティデータを提供することだけです。カタログを変更したり、属性情報を豊富に付与したカタログを作成したりする必要はありません。また、トラフィック量の最低基準やデータに関する前提条件もありません。その後、AIが不足している属性を自動的に推論し、合成シミュレーションのプロセスを開始して、意図を理解するお客様専用のカスタム小規模言語モデルを構築します。

お客様は、Eコマースビジネスで使用しているプラットフォームに関係なく、エージェンティックコマース検索を利用できます。Salesforce Commerce Cloudのお客様の場合、エージェンティックコマース検索はB2C Commerceに直接統合されています。ボタンをクリックして有効にするだけで、B2C Commerceの既存の商品カタログを活用できるため、エンジニアによる実作業を必要とせず、価値実現までの時間を短縮できます。Shopify、Adobe Commerce、SAP、Commercetools、独自開発のプラットフォームなど、その他のプラットフォームでEコマースサイトを運営しているお客様は、ヘッドレスAPIを使用して、エージェンティックコマース検索をあらゆるフロントエンドにシームレスに統合できます。