ゼロコピーのためのガイド

最後に引っ越したときのことを覚えていますか？膨大な数の家財道具を荷造りし、トラックに積んで運び、新居で荷解きするプロセスを経たことでしょう。おそらく、運搬中に家財道具が破損しないよう祈ったはずです。もし家財道具を完璧な状態で新居までテレポートできるとしたらどうでしょうか。物理的な世界では（まだ）不可能ですが、ゼロコピー連携を利用すれば、データを実際に移動することなく連携できます。

ゼロコピーでは、複製や移動をせずに、データを2つ以上のデータストア間で共有できます。これは、SnowflakeやGoogle BigQueryなどのクラウドデータウェアハウスにデータを保管している企業にとって朗報です。一部の組織は、データの複製を伴う顧客データプラットフォーム（CDP）の導入に抵抗を感じています。ゼロコピー連携であれば、物理的なデータ移動というマイナス要素なしで、データハーモナイゼーション、ID管理、組み込みのアナリティクス、有効化といったCDPのメリットを活用できます。

以降のセクションでは、ゼロコピー連携の詳細、他の転送手法との違い、使用開始の方法について解説しています。

ゼロコピーとは、データを複製したり、物理的に移動したりすることなく、複数のソースのデータを集約して一元化する連携テクノロジーです。ゼロコピーを導入することで、複数のデータベースのデータにアクセスできます。何かを移動したり、コピーしたり、再フォーマットしたりする必要はありません。ゼロコピーには、データへのすばやく簡単なアクセスを実現するだけでなく、データの移動や変更に伴うコストやエラーリスクを低減する効果もあります。

ゼロコピーを使用すると、一元化したプラットフォームで他のデータリポジトリ（データソース）とのリンクを確立できます。ここで、データの共有経路を確立する手順を見ていきましょう。

データフェデレーションとは、外部データプラットフォームのデータに接続し、中央リポジトリから参照可能にする仕組みです。データフェデレーションを完了すると、データを1か所で分析できるようになります。まずは、外部データプラットフォームへの接続を作成し、データストリームを定義しましょう。

1. 接続を作成する。ゼロコピーを開始するには、外部連携を設定する必要があります。外部連携を確立するには、1つまたは複数の外部システムにアクセスする必要があります。
2. データストリームを作成する。データストリームとは、外部データプラットフォームから連携プラットフォームに、ほぼリアルタイムで流れ込む継続的なデータフローのことです。データソースを選択したら、具体的なデータソースへの接続を作成して目的のデータベースやスキーマを指定します。このプロセスでは、内部システムに取り込みたい特定のデータフィールドを選択できます。たとえば、ホテルチェーンの場合、ゲストデータをインポートし、その情報を使用してゲストのロイヤルティを高めるレコメンデーションを提示できます。
3. データストリームを定義する。外部オブジェクトを選択したら、データストリームでライブクエリを実行するかどうか、あるいはデータをキャッシュするかどうかを指定します。ライブクエリでは、クエリを実行するたびに最新の情報を取得できるため、ストレージコストを削減できます。キャッシュを使用すると、新規レコードや変更されたレコードのみをインポートできます。これは、アクセス頻度は高いものの、ほとんど変更されないデータセットを利用する場合に便利です。

データ共有（データ出力）では、中央データリポジトリのデータを外部データプラットフォームと共有できます。データ共有により、外部システムで内部データを表またはビューとしてネイティブに表示できます。内部中央リポジトリのデータだけでなく、リポジトリで生成されるあらゆるデータインサイトも共有できます。では、ゼロコピーでデータを共有する手順を見ていきましょう。

1. データ「共有」を作成し、そこにオブジェクトを追加する。データを共有する前に、中央データリポジトリから外部に向けて共有したいデータ（またはデータオブジェクト）を明確にしておくことが重要です。たとえば、ホテル予約と予約データをSnowflakeと共有するように設定すると、外部パートナーがそのデータにアクセスできるようになります。
2. データの共有ターゲットを作成する。共有ターゲットとは、データリポジトリのデータを共有する相手先のことです。通常、複数のソースと共有する場合は、複数の共有ターゲットを作成する必要があります。
3. データ共有を共有ターゲットとリンクする。データ共有と共有ターゲットを作成したら、その2つをリンクします。リンクすることで、仮想のデータベースまたは表が作成され、すべての情報を中央リポジトリとターゲット（この例ではSnowflake）の間で共有できます。
4. 外部システムのデータにアクセスする。データを外部システムと接続したら、その外部システムでデータにアクセスできます。

ゼロコピーは、従来の手法にはない重要なメリットを組織にもたらします。

ゼロコピーによるデータガバナンスでは、プロセスがシンプルになり、複数のソース間でデータが同期されなくなるリスクを軽減できます。その結果、ソースデータの整合性の保持につながります。このシンプルなプロセスが、データセキュリティの維持と不正アクセスの抑制に役立ちます。

ゼロコピーでは、データの複製を回避できるため、ストレージコストを削減できます。データの保存場所にあるデータに、ほぼリアルタイムでアクセスできます。ストレージスペースへの追加投資は発生しません。

ゼロコピーでは、さまざまなデータソースやプールのデータにアクセスできます。データの変換、複製、コピーは不要です。従来のデータ転送手法では、一般にETLパイプラインが必要でしたが、脆弱でメンテナンスコストも高額でした。ゼロコピー連携なら、チームは元の保存場所にあるデータにほぼリアルタイムでアクセスできます。

ほぼリアルタイムでデータにアクセスできるため、元の場所にあるデータが更新されると、変更内容が直ちに反映されます。データをコピーまたは複製する方式では、複数のバージョンが作成されることになります。誰かがコピーを変更した場合は、他のすべてのコピーを個別に更新しなければなりません。ゼロコピー連携は、この課題を解消します。

ゼロコピー連携では、データレイクやレイクハウスで導き出したインサイトをパートナーシステムと共有できます。たとえば、中央プラットフォームを使用して顧客の行動を分析した場合、その分析結果を他の接続済みのプラットフォームと共有できます。一元的なリポジトリにより、チームは分析結果を瞬時に確認できます。データを複製またはコピーする必要はありません。

エージェント型AIは、デジタルワークに欠かせない要素になりつつあり、データはその原動力となります。ゼロコピーを使用すると、構造化データ（住所、販売目標）、非構造化データ（PDF、通話の書き起こし、動画、メールなど）、半構造化データ（JSON、XML）など、あらゆるタイプのデータを連携できます。統合されたデータは、エージェント型AIや生成AIがアクションを実行し、組織の改善に役立つ重要なインサイトを提供するためのグラウンディングとなります。

あるストレージから別のストレージへデータを移動することは、一般的な作業です。多くの場合、このプロセスには、抽出-変換-ロード（ETL）や抽出-ロード-変換（ELT）など、何らかのデータ変換を伴います。しかし、データ転送には課題が伴うため、データ転送を避ける組織もあります。ゼロコピーは、データ転送に伴ういくつかの課題を緩和することで、顧客データプラットフォームなどの一元的なシステムの使い勝手を高めます。

ゼロコピー連携は、さまざまなプロジェクトや業界で効果を発揮します。以下はその一例です。

製造業、eコマース、小売業の場合、ゼロコピー連携を使用することで、サプライチェーンと在庫データを結合して一元化できます。在庫レベルや生産プロセスの変化を追跡しやすくなり、納期や運用コストに関する意思決定に役立ちます。

Web、モバイル、店頭やその他の場所に散在している顧客データを一元化することで、強力なインサイトを導き出し、統合された顧客プロファイルを確立できます。マーケティングチームは、CDPに集約されたデータを駆使して効果的なマーケティングキャンペーンを作成し、ターゲット顧客にアピールできます。

ゼロコピー連携は、疑わしい活動を検知するのに役立ちます。たとえば、金融機関の場合、さまざまなシステムで発生する金融取引を1つのシステムに集約して分析できます。その結果、パターンや潜在的な不正行為を特定できます。

ヘルスケア組織の場合、医療チームが電子カルテ（EHR）、ラボシステム、ウェアラブルデバイスの患者データにアクセスできるようになると、より包括的な患者プロファイルを作成できます。