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Tableau 基礎 体験会[製造生産データ編]
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Tableau 基礎 体験会[製造生産データ編]

接続からコラボレーションまでをスムーズに行える、データ分析プラットフォームTableau の製品と機能を、実際に操作をしながら体感いただきます。
国内金融機関向け Dreamforce2026 フラッシュレポート
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国内金融機関向け Dreamforce2026 フラッシュレポート

"2026年9月にサンフランシスコで開催された弊社フラッグシップイベント「Dreamforce」。 日本国内からの金融機関の参加者向けに、現地で開催したラップアップセッションの録画をご覧いただけます。"
Tableau Pulse & Agent 体験会
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Tableau Pulse & Agent 体験会

AIでデータ分析をより身近に!Tableau Pulse & Agent体験会ではリアルタイムQA付きで、実際にその機能を体感いただけます。
オンデマンド公開 - Japan Wrap up Session【Dreamforce 2026】
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オンデマンド公開 - Japan Wrap up Session【Dreamforce 2026】

Dreamforceの基調講演のサマリーや、期間中に発表されたイノベーション、サービスの最新情報や先進事例を日本語でご紹介。
商談4.5万件を創出したAgentforce自社実践〜組織に定着させるまでの3つの壁と突破法〜
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商談4.5万件を創出したAgentforce自社実践〜組織に定着させるまでの3つの壁と突破法〜

AIをマーケティング・セールスに実装し、商談4.5万件を創出した実践の全工程を初公開。顧客接点の高度化、業務自動化の実装、そしてAIを組織に定着させるための組織・文化づくり・業務変革のリアルな課題にも深く踏み込みます。
「本番環境へのAI実装」〜AIエージェント導入を"稼働"に変えた企業の共通点〜
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「本番環境へのAI実装」〜AIエージェント導入を"稼働"に変えた企業の共通点〜

マーケティングでのAI活用は実験から「実戦で成果を出すフェーズ」へ移っています。単なるツールの導入に留まらず、業務全体にAIを組み込み、パイプライン拡大や業務効率化を「成果」にする企業の成功パターンを徹底紹介します。
AI時代のマーケティングを支える顧客データ基盤 〜ツルハグループが進めるCDP活用〜
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AI時代のマーケティングを支える顧客データ基盤 〜ツルハグループが進めるCDP活用〜

ツルハホールディングス様の顧客データ基盤の構築、セグメンテーション、施策連携、効果までをご紹介。「省人化ではなく、新しい挑戦のためにAIを使う」という視点から、 AI時代のマーケティングと顧客体験のあり方を考えます。
【元タイミーCMO×AIエキスパートが語る】 失敗から学ぶ「AIエージェント導入」のリアルと勝ち筋
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【元タイミーCMO×AIエキスパートが語る】 失敗から学ぶ「AIエージェント導入」のリアルと勝ち筋

AI活用が現場任せで成果にばらつく課題に対し、元タイミーCMOとAI専門家が「1人1AI組織」化と越境人材の重要性を語る、実践的なAI時代のマーケター論セッションです。
バズワードに惑わされない AIエージェント実装のためのデータ戦略 〜オントロジーとの向き合い方とSalesforceが担う信頼できるコンテキストの世界〜
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バズワードに惑わされない AIエージェント実装のためのデータ戦略 〜オントロジーとの向き合い方とSalesforceが担う信頼できるコンテキストの世界〜

オントロジーというバズワードに惑わされず、AIエージェントに適切な文脈を与えるデータ基盤の考え方を解説。Salesforce製品群を用いた実践的な実装手順と活用のロードマップをお伝えするウェビナーです。
いすゞ自動車/海外部品事業の変革~Salesforceで挑むCXと業務改革
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いすゞ自動車/海外部品事業の変革~Salesforceで挑むCXと業務改革

いすゞ自動車が取り組む顧客データの一元化や、アフターセールスの強化とCX向上について徹底解説。システム刷新の背景や導入成功のポイント、サプライチェーン連携など、グローバル部品事業のさらなる成長に向けた展望をご紹介します。
バズワードに惑わされない AIエージェント実装のためのデータ戦略 〜オントロジーとの向き合い方とSalesforceが担う信頼できるコンテキストの世界〜
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バズワードに惑わされない AIエージェント実装のためのデータ戦略 〜オントロジーとの向き合い方とSalesforceが担う信頼できるコンテキストの世界〜

オントロジーというバズワードに惑わされず、AIエージェントに適切な文脈を与えるデータ基盤の考え方を解説。Salesforce製品群を用いた実践的な実装手順と活用のロードマップをお伝えするウェビナーです。
そのCRM、3年後も使えますか? -AIと働く時代に後悔しないための4つの選定基準-
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そのCRM、3年後も使えますか? -AIと働く時代に後悔しないための4つの選定基準-

AIで成果を出す秘訣は業務の再設計にあった。Salesforce自社のインサイドセールス組織における「AIありきの業務設計」の実践事例から、KPI設計・変革推進・リスキリングの具体的手法を解説。