【実例解説】

本ウェビナーでは、このほど日本語版をリリースした SalesforceのHelpsite(英語)でのAIエージェント導入に至るまでの軌跡と、それを支えるデータ基盤について解説します。


⚫︎ 第一部：0:00:00~0:08:13
「Agentforceアップデート」
SalesforceのAIエージェント「Agentforce」の概要をポイントを絞ってご紹介します。

株式会社セールスフォース・ジャパン
ソリューション統括本部 リード・アカウントSE
高瀬 由雅子

⚫︎ 第二部：0:08:14~0:37:46
「Agentforce on Help for Japan ご紹介」
構成、AIエージェントと人の連携法、リリース判定のための評価指標やKPIなどの舞台裏、そして今後の進化に向けたロードマップについてご紹介します。

カスタマー サクセス統括本部 テクニカル サポート本部 ディレクター
有島 俊雄

⚫︎ 第三部：0:37:47~1:17:00
「AIエージェントの真価を引き出す鍵はデータにあり ~ Data Cloud × Agentforce ― AIエージェントのポテンシャルを最大化する最新テクノロジ ~ 」
来るマルチエージェント時代に備え、企業がどのようにデータ活用基盤を整えるべきか等について「RAG2.0」「メタデータ強化」「セマンティックレイヤー」「ガバナンス強化」などキーテクノロジーの基本も抑えながら分かりやすく解説します。

データクラウド本部 / マーケティングデータ本部 本部長
中谷 卓洋