データとAIで次世代の臨床試験を設計
これらのテクノロジーがどのようにプロセスの効率化、生産性の向上、そして治療法の市場投入（および患者への提供）の迅速化に役立つかをご紹介します。
現代の臨床試験チームは、かつてないほど多くの障壁に直面しています。煩雑なドキュメント管理、手作業によるプロセス、増大する規制上のハードルなど、現代の試験はますます複雑化し、効率性が低下しています。この複雑さは試験デザインに影響を与え、施設における研究運営の最適化を妨げ、適切な患者の登録・エンゲージメント・維持を困難かつコスト高なものにしています。
これまで業界は、既存の臨床プロセスのデジタル化によってこうした非効率性の解消を試みてきました。ドキュメント管理の負担を軽減し、より整理されたシステムを実現できるという期待からです。しかし、デジタル化だけでは十分ではありませんでした。臨床試験プロセスに真に意味のある変革をもたらすには、紙やスプレッドシートからデジタルシステムへ移行するだけでは不十分です。試験デザイン、施設選定、患者のリクルートメントおよびリテンションといった主要プロセスそのものを変革することが求められています。