コマース向けAI
オンラインショップ担当者に使いやすいAIを提供することで、誰もが、自信を持って、ショップを構成できるように。AIによるガイダンスをワークフローに組み込めば、販売力が上がり、売上目標も達成できるでしょう。
信頼性の高いコマース向けAIで時間を節約し、販売力を強化
ビジネスの可能性を引き出し、販売店や開発者がより大きな成果を出せるよう支援します。信頼できるデータとAIを活用した実践的なガイダンスをもとに、確実に目標を達成できます。
高度なAI機能で購入体験をパーソナライズ
消費者体験
AIを活用して一人ひとりに応じたショッピングアシスタントを提供し、購入体験を向上させます。Commerce Conciergeは、一般的なメッセージングアプリとシームレスに接続し、自然言語と画像を用いたデータ主導のインタラクションを実現します。商品検索が簡単にでき、一人ひとりに合わせて応答するため、デジタルチャネル全体でストレスのない購入体験を提供できます。
欲しいものを見つけられるように顧客をサポートカスタムプラグインでシームレスにChatGPTを統合し、検索トラフィックを取得してストアフロントに変換します。ショッピングジャーニー全体でChatGPTによる専門的な助言を活用し、コンバージョンを促すことができます。ChatGPTの多言語機能を使用すれば、労力をかけずに世界中の顧客にアピールし、顧客層を容易に広げることができます。
顧客の購入履歴やサイト上での最新の行動にもとづいてパーソナライズされた商品を提案することで、購入金額の増大と消費者体験の向上を実現。Einsteinは、ショッピングのさまざまなトレンドを追跡し、人気商品を提案します。また、ストアフロントでの買い物客の行動に関するデータや、データ共有に同意した数多くの販売店から得たデータを使用して提案を生成します。
生成AIとデータにもとづくインサイトでUXを刷新し、コンバージョン率を向上
ジェネレーティブ設定
数秒でWebページを新規作成しデザインできるシンプルな対話型サイト構築ツールです。自然言語プロンプトに応答する生成コーディングツールを使用して、カスタムのReactコンポーネントやISMLコンポーネントをすぐに開発できます。スキルレベルに関係なくどのユーザーでもコンポーネントをプレビューし、ブランドに合わせてカスタマイズできます。コンポーザブルストアフロントやストアフロントリファレンスアーキテクチャなどさまざまな環境に導入可能で、スピードと柔軟性を大幅に向上させます。
優れたショッピングカート分析と購買行動に関するインサイトをもとにコンバージョン率を高めます。マーチャンダイザーは、便利なダッシュボードを利用して購買行動を把握できます。トップセラー商品が簡単にわかり、買い物客が合わせ買いする傾向が高い商品も確認できます。特定の商品データを詳細に調べ、長期にわたって売上を追跡し、合わせ買いのトレンドを探ることも可能です。
AIで販売業務の生産性を高め、動的な顧客体験を実現
製品・コンテンツ開発
AIが生成するパーソナライズされた商品説明を利用して、時間を節約しましょう。SEOに最適化された説明が生成されるため、オンラインでの表示回数が増えます。Einsteinの翻訳機能を使用すれば、世界中の顧客に商品説明を簡単に提供できます。顧客の言語と地域で使われている言葉を使って商品説明を生成し、顧客の心に響く高い成果を効果的に生み出せます。
メール、SMS、メッセージングアプリに合わせて自動生成されたカスタムオファーを使用して、売上を伸ばし、効率的にプロモーションを展開しましょう。Einsteinの活用により、さまざまな種類のプロモーションを効率的に作成。少ない労力でインサイトを行動につなげ、ターゲットを絞ったプロモーションでサイトの設計目標と成長目標を達成できます。また、プロモーションの表示名を簡単に生成し、多言語に翻訳することが可能です。
わずか数回のクリックで、用途の広い多言語チャットボットを複数のチャネルで利用できます。顧客データや商品データとシームレスに連携するため、ユーザーは閲覧や商品の特定、問い合わせや購入をスムーズに行うことができ、問題もすばやく解決できます。カスタマーサービスの一般的なタスクを自動化して生産性を向上させ、自然言語モデルを用いてあらゆる体験をパーソナライズし、顧客ロイヤリティを高めましょう。
Customer 360 の製品を組み合わせて、コマース向けAIソリューションをさらに拡張
Data Cloud
顧客データを統合し、AIと自動化を駆使してリアルタイムでインサイトを行動につなげます。
Sales Cloud
No.1の営業向けCRMで、よりスピーディでスマートな、効率性の高い営業を実現します。
Service Cloud
組み込みのAIとリアルタイムのデータを使用し、セルフサービスやコンタクトセンター、現場で顧客別の対応を実現します。
Marketing Cloud
顧客獲得、効率的なエンゲージメント、収益の増大。これが、長く続く関係を築くために必要なデジタルマーケティングです。
Order Management
顧客ファーストの注文管理システムでコスト削減と効率的な成長を促進します。
無料の学習コンテンツTrailheadで、新たなスキルを学びましょう
コマース向けAIの最新トレンドやインサイト、話題を紹介
よくある質問
コマース向けAIツールを使用すると、マーチャンダイザーの勘に頼った作業を排除し、顧客一人ひとりに合わせて購入体験をカスタマイズできます。AIを活用した機能により、手作業によるマーチャンダイジング、新しい製品グループの作成、顧客セグメントの更新、並べ替えルールの最適化などに取られる時間とリソースを節約できます。その結果、チームは収益拡大、生産性向上、顧客エンゲージメントの強化などの本当に重要なことに集中して取り組むことができます。
AIの力を活用して、ビジネス全体で自動化を促進し、生産性をさらに高めることができます。カスタマイズされた商品レコメンデーションの生成やデータにもとづくインサイトの提供などでAIは効果を発揮し、顧客の獲得・維持、販売店のワークフローや自動化の実装、営業プロセスの効率化に貢献します。
AIを活用したツールの導入により、販売店は生産性を高めることができます。日常業務を自動化してプロセスを最適化し、一人ひとりの顧客に合った検索や商品探しを実現できます。また、ビジネスインサイトや顧客データを分析し、商品を見つけて配送が完了するまでの購入体験をパーソナライズして充実させることで、売上を拡大します。
コマース向けAIソリューションがビジネスに適しているか判断する際は、目標、ユースケース、データ戦略を第一に考えることが重要です。次に、ツールの機能、特長、拡張性、互換性、連携のしやすさ、信頼性の基準を考慮します。
はい。コマース向けAIではレコメンダーを設定できます。レコメンダーとは、どの商品レコメンデーションを返すかを決定する際にEinsteinが使用する戦略を定義するものです。マーチャンダイザーは、サイトのコンテンツスロットをレコメンデーションスロットとして設定し、そのスロットに使用するレコメンダーを指定できます。設定が完了すると、コンテンツスロットは、すべてのタッチポイントで一人ひとりに応じたレコメンデーションを表示するようになります。レコメンデーションは、顧客が最近閲覧した商品を表示する基本機能に使うことはもちろん、商品詳細ページなどでほかの顧客が最終的に購入したものや完成させたセットを表示する高度な機能に使うこともできます。
Einstein Recommendationsは、メールやWebを通じて商品やコンテンツのレコメンデーションを提示し、顧客にとって次に最適な商品やコンテンツ、キャンペーンを提案します。顧客とのあらゆるやり取りからインサイトを引き出します。顧客はクリックやダウンロード、閲覧、購入を行うたびに、自分の好みに関するデータを提供しています。Einstein Recommendationsはユーザーの行動をアルゴリズムと貴社独自のビジネスルールと組み合わせて、ユーザーの嗜好をプロファイルします。このプロファイルをもとに、それぞれの顧客に最も関係のあるコンテンツや商品をリアルタイムで判断します。