새로운 연구를 통해 기업이 Agentforce를 이용해 AI 에이전트를 16배 빠르게 확장하는 방법을 알아보세요.

Agentforce는 기업이 속도, 품질, 보안, 확장성을 갖춘 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 방식을 혁신하고 있습니다. 업계 분석 기관인 Valoir의 심층적인 고객 인터뷰를 포함한 독립적인 보고서를 바탕으로 Agentforce가 어떻게 더 빠르고 정확한 에이전트 AI를 제공하는지 알아보세요.

보고서 읽기

주요 결과

개발 가속화: Agentforce는 조직이 기존의 DIY* 방식보다 평균 16배 빠르게 자율 AI 에이전트를 제공할 수 있도록 지원합니다.
정확도 향상: Agentforce의 사전 튜닝된 모델, 통합 가드레일, 간소화된 튜닝 프로세스는 DIY 방식에 비해 AI 에이전트 정확도를 75% 향상합니다.
복잡성 감소: Agentforce는 사전 구축된 도구, 템플릿 및 통합을 통해 개발 프로세스를 간소화하여 DIY 방식보다 7.5배 빠르게 에이전트 모델을 설정할 수 있습니다.
신뢰 및 보안 강화: Agentforce는 보안 기능과 가드레일이 내장된 Einstein Trust Layer를 활용하여 기업이 효과적으로 구축하는 데 1년 이상이 걸리는 고객 데이터를 보호합니다.

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*DIY(Do-It-Yourself) 에이전트 AI는 특정 목표를 달성하기 위해 독립적으로 작동할 수 있는 자체 AI 시스템을 구축 및 커스터마이징하는 기업들을 포함합니다. 이러한 기업은 사전 구축된 인프라와 도구에 의존하는 대신 오픈 소스 리소스와 도구를 사용하여 고유한 요구 사항을 충족하도록 AI 에이전트를 설계, 개발 및 미세 조정합니다. 여기에는 모델 구축, 데이터 통합, 엔지니어링 프롬프트, 가드레일 및 데이터 보안 구축 등이 포함됩니다.

연구 방법론

Valoir는 다양한 산업, 회사 규모 및 지역을 대표하는 20곳 이상의 Salesforce 고객과 심층 인터뷰를 진행했습니다. 모두 Agentforce 출시 전에 자체 에이전트 앱을 구축하기 위해 어떤 형태로든 생성형 AI를 실험했고, Agentforce를 파일럿으로 사용하거나 프로덕션에 사용하고 있었습니다.