에이전트 개발 수명 주기
첫 프롬프트를 작성하는 단계부터 에이전트 팀을 구성하는 단계까지, AI 에이전트를 구축하고 운영하며 개선하기 위한 완전한 시스템인 에이전트 개발 수명 주기(ADLC)를 통해 기업은 AI의 잠재력을 엔터프라이즈 성과로 전환할 수 있습니다.
원하는 방식으로 구축하세요. 어디서든 배포하세요. 모든 결과를 신뢰하세요.
에이전트 기반 AI는 우리가 무엇을 만들고 어떻게 만드는지를 바꾸고 있습니다.
기업은 경쟁력을 유지하려면 에이전트 기반 엔터프라이즈로 전환해야 한다는 것을 알고 있습니다. Agentforce 스튜디오는 바로 이러한 순간을 위해 구축되었으며, ADLC의 어느 단계에 있든 활용할 수 있습니다
Agentforce는 로우코드의 간편함과 프로코드의 완전한 유연성을 결합한 종합 툴킷을 제공하므로, 비즈니스에 필요한 속도로 개발할 수 있습니다.
최신 출시를 통해 이제 전체 ADLC가 API 및 CLI 우선 방식으로 제공됩니다.
도구는 준비되어 있습니다. 이제 고객이 마땅히 누려야 할 에이전트를 구축하세요.
1단계
설계 및 구축
성공적인 에이전트 배포의 기반은 에이전트를 설계하고 구축하는 것입니다. Agentforce 빌더는 AI 에이전트를 더욱 강력하고 예측 가능하며 목적에 맞게 구축할 수 있도록 지원하는 직관적인 작업 공간입니다. 자연어를 활용한 생성, 가이드형 에이전트 기반 지원, 에이전트 스크립트의 구조화된 로직을 함께 활용하여 적절한 동작을 빠르게 정의하고, 문제를 해결하며, 프로덕션 환경에 바로 사용할 수 있는 수준의 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이를 통해 더욱 복잡하고 가치가 높은 사용 사례로 확장하는 데 필요한 모든 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 Agentforce 개발 기술 을 활용하면 원하는 IDE에서 직접 에이전트를 구축할 수도 있습니다.
2단계
테스트 및 평가
테스트 및 평가 단계는 에이전트 개발에서 매우 중요하며, Agentforce 스튜디오는 에이전트가 고객에게 제공되기 전에 동작을 검증하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. 실제와 유사한 다중 턴 대화 시뮬레이션부터 유연하게 설정할 수 있는 맞춤형 평가까지, 기존 파이프라인을 벗어나지 않고 테스트를 자동화하고 대화를 대규모로 시뮬레이션하며 확률적 에이전트 동작을 평가할 수 있습니다. 또한 Agentforce 테스트 기술 을 활용하여 에이전트를 일괄 테스트할 수도 있습니다.
그 결과, 더 빠르게 반복 개선하고, 프로덕션 환경에서 예상치 못한 문제를 줄이며, 올바르게 작동한다고 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있습니다.
3단계
배포 및 실험
고객이 있는 곳에 에이전트를 배포하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 이제 Agentforce Voice를 통해 전화, 모바일 및 웹 채널에서 빠르고 자연스러운 대화를 제공할 수 있습니다. 또한 프로덕션 환경에서 에이전트 구성을 대상으로 통제된 실험을 실행하고, 유연한 트래픽 분할과 기본 제공 메트릭을 활용하여 지침, 주제 및 작업을 비교할 수 있습니다. 이를 통해 모든 반복 개선 작업을 실제 데이터에 기반하여 진행할 수 있습니다. 이제 고객이 있는 바로 그곳에 에이전트를 배포하고, 추측에 의존할 필요가 없습니다.
4단계
관찰 및 모니터링
여정은 배포로 끝나지 않습니다. Agentforce 가시성은 높은 수준의 분석, 참여 추이, 대화 수준의 세션 인사이트 및 거의 실시간에 가까운 상태 모니터링을 제공하여 에이전트가 어떻게 작동하고 있는지 전반적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한 세션 추적 데이터 모델을 통해 관찰 가능성을 프로그래밍 방식으로 완전히 활용할 수 있으며, 팀은 기존 모니터링 및 DevOps 도구에 직접 통합 할 수 있는 에이전트 전체 추적 정보를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 모든 에이전트 상호작용이 개선을 위한 신호가 되는 지속적인 피드백 루프가 구축됩니다. 따라서 문제를 신속하게 발견하고, 확신을 갖고 최적화하며, 대규모 환경에서도 에이전트에 대한 지속적인 신뢰를 구축할 수 있습니다.
5단계
제어 및 오케스트레이션
공급업체, 모델 또는 플랫폼에 관계없이 조직 전체의 모든 에이전트를 한곳에서 관리하세요. Agent Fabric 2.0 은 에이전트 스크립트를 통한 결정론적 오케스트레이션과 Amazon Bedrock, Google Vertex, Copilot Studio 등을 비롯한 여러 클라우드 환경에서 에이전트를 검색할 수 있는 확장된 기능을 제공합니다. 또한 중앙 집중식 LLM 거버넌스와 MCP Bridge를 통해 기존 API를 코드 변경 없이 즉시 에이전트가 사용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 거버넌스와 확장성을 갖춘 AI 환경을 구축하고, 에이전트가 무분별하게 늘어나는 것을 방지하며, 일관된 정책을 적용하고, 엔터프라이즈 전반에서 복잡한 멀티 에이전트 워크플로를 자신 있게 오케스트레이션할 수 있습니다.
헤드리스 360
원하는 방식으로 구축하세요. 어디에나 배포하세요.
Salesforce 헤드리스 360은 브라우저 없이도 Salesforce 플랫폼의 모든 계층인 데이터, 비즈니스 로직, 오케스트레이션 및 참여 기능을 모든 에이전트, 모델 또는 도구에서 사용할 수 있도록 개방합니다. API 자체가 UI입니다.
ADLC를 활용하는 개발자에게 이는 다음을 의미합니다.
- 구축 - Salesforce에 로그인할 필요 없이 어떤 IDE, 터미널 또는 코딩 에이전트에서도 구축
- 호출 - MCP 도구를 통해 Flows, Apex, Data Cloud 및 에이전트 로직을 직접 호출
- 배포 - 백그라운드 작업자로 헤드리스 방식으로 실행되는 에이전트를 배포하고, Slack, 이메일, 음성 또는 모든 채널에서 사람과 협업
- 통합 - 개방형 표준을 통해 Claude, Cursor, Databricks 및 타사 AI 스택과 통합
