Agentblazer 도입 플레이북
회사에서 AI 에이전트를 활용해 어떻게 가치를 창출할 수 있을까요? 실제 빌더들이 AI 에이전트를 의미 있는 비즈니스 성과로 전환하기 위해 어떤 과정을 거쳤는지 공유합니다.
회사에서 AI 에이전트를 활용해 어떻게 가치를 창출할 수 있을까요? 실제 빌더들이 AI 에이전트를 의미 있는 비즈니스 성과로 전환하기 위해 어떤 과정을 거쳤는지 공유합니다.
AI 에이전트를 통해 이미 성과를 거두고 있는 팀은 모든 조건이 완벽해지기를 기다리기 훨씬 전부터 몇 가지 핵심 선택에 집중했습니다. 처음으로 투자할 가치가 있는 사용 사례, 이를 뒷받침할 경영진의 지지, 다음 구축 단계로 나아갈 수 있도록 하는 ROI 입증 방법, 그리고 각 업무의 책임자를 정하는 것이었습니다. 이 플레이북의 5개 챕터에서 Agentblazer는 이러한 결정을 어떻게 내렸는지 구체적으로 소개합니다.
Agentblazer는 Agentforce에서 AI 에이전트를 구축하는 실무자, 관리자, 개발자 및 아키텍트입니다. 이들은 에이전트를 구축하는 과정에서 배운 내용을 공유합니다. 이 플레이북에는 각 Agentblazer의 생생한 목소리가 담겨 있습니다.
Workday의 Andrea Simon과 Rushikesh Choudhury는 첫 번째 Agentforce 에이전트의 전환 목표를 10%로 설정했으며, 1분기 말까지 21%를 달성했습니다. 경영진이 관심을 갖고 있는 메트릭을 선택하고, 이를 빌드에 반영하고, 그 결과를 바탕으로 어떻게 다음 빌드의 타당성을 입증했는지 알아보세요.
Engine의 팀은 15일 만에 고객용 취소 에이전트인 Eva를 출시했습니다. Engine의 선임 Salesforce 관리자인 Sarah Morton이 가장 작고 성공적인 사용 사례를 선택하고 빠르게 구현한 방법을 들려줍니다.
이미 가지고 있는 데이터로 시작할 수 있습니다. MIMIT Health의 Dr. Romi Chopra와 CLD Partners의 CC Chiderski가 기존의 컨텍스트에 에이전트를 그라운딩하고 첫 번째 사용 사례에 필요한 부분만 수정할 수 있는 방법을 보여줍니다.
Sally ElGhoul(Code with Sally)과 Grant Roberson(Datasite)이 단순한 데모 에이전트와 프로덕션 에이전트를 가르는 아키텍처 선택 사항에 대해 자세히 안내합니다. 언제 에이전트 스크립트를 사용하고 언제 프롬프트만 사용해야 하는지 살펴보고 에이전트가 따르기를 희망하는 명령 단락 대신 조건부 로직을 작성하는 방법도 알아보세요.
Ishrat Bhatti는 Southwest Airlines®의 Salesforce CoE(Center of Excellence) 소속 수석 기술 분석가입니다. 그녀는 CoE가 Agentforce 사용 사례가 구축되기 전에 반드시 거쳐야 하는 첫 번째 관문이라고 말합니다. 사용 사례의 범위와 거버넌스가 동시에 지정되며 출시 후 책임자에 대한 기대치가 명확하게 설정되므로 다음번 구축은 더 효율적으로 시작할 수 있습니다. CoE가 다음으로 구축할 사용 사례와 출시 후 각 부분의 책임자를 결정하는 방식을 알아보세요.
이 Agentforce 시대에 진정 중요한 Salesforce 스킬은 소프트 스킬, 이해관계자와의 소통, 비전을 제시할 수 있는 능력입니다. 실제로 누구나 여기에 뛰어들어 배우고 숙달할 수 있습니다.
Sarah Morton,Salesforce 수석 관리자, Engine
팀에서 사용할 수 있는 4가지 실용적인 도구입니다. 다음 AI 계획 회의나 경영진 프레젠테이션에서 활용해 보세요.
각 장을 읽고, Agentblazer를 직접 만나보고, 첫 사용 사례부터 실행 중인 프로그램까지 안내하는 실전 활용 도구를 사용해 보세요.
이 플레이북은 실제 업무를 수행하는 실무자들을 위해 작성되었습니다. 여기에는 관리자, 개발자, 아키텍트, 그리고 첫 번째 Agentforce 에이전트를 구축하거나 시작 여부를 결정해야 하는 프로그램 리드가 포함됩니다. 이 플레이북에는 Salesforce 직원이 아니라 동료들의 생생한 목소리가 담겨 있습니다."
아니요. 플레이북과 실전 활용 도구는 잠재 고객과 기존 고객 모두에게 유용합니다. 플레이북에 소개된 빌더들은 Agentforce 사용자이지만, 그들의 사례는 현재 Salesforce를 사용하는지 여부에 관계없이 AI 활용 방식을 브레인스토밍하고 발전시키는 데 유효하게 참조할 수 있습니다.
범위에 따라 다릅니다. Agentforce Labs를 사용하면 몇 시간 만에 프로토타입을 완성할 수 있습니다. 특정 목적으로 설계된 첫 번째 에이전트 출시에는 시간이 더 걸리며, 적절한 타임라인은 사용자 지정이 얼마나 복잡한지, 팀이 이를 도입할 준비가 어느 정도 되어 있는지에 따라 달라집니다.
아니요. 이미 성과를 내고 있는 팀은 첫 번째 사용 사례에 필요한 데이터에 집중했습니다. 이는 모든 위치에서 완벽한 데이터를 준비하는 것보다 훨씬 수월합니다. 이 플레이북에서는 두 명의 Agentforce 빌더가 어떻게 완벽함보다 맥락에 우선순위를 두는지 보여줍니다.