자동차
통합된 차량, 딜러, 고객 데이터에 대한 조치를 취하세요.
- 팀에 고객, 딜러, 차량 데이터에 대한 완벽한 가시성을 제공합니다.
- 이상 징후, 트렌드, 기회를 파악하는 활동 데이터와 스코어카드를 사용하여 선제적으로 고객의 참여를 유도합니다
- . 모든 사람이 고객에 대한 동일하고 전체적인 뷰에 액세스하여 팀과 사업부 간의 커뮤니케이션이 더욱 용이해집니다.
사용된 데이터 소스
프로필 데이터
텔레매틱스
웹사이트/모바일
캡티브 재무 데이터
구매 데이터
서비스 내역
차량 기본 설정
시승 기록
대출/리스 내역 & 결제
인사이트 및 예측
이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 유형 | 설명 |
| 계산된 인사이트 | 엔진 성능 및 마모 메트릭과 같은 인사이트를 개발하세요. 차량 원격 추적 데이터를 사용하여 고객의 운전 습관, 고객 위치 기록, 운전 선호도와 관련된 인사이트를 구축하세요. 차량 정비 내역과 실시간 성능 데이터를 결합하여 차량의 전반적인 상태를 정확하게 평가합니다. 구매 데이터, 서비스 내역, 대출/리스 결제 내역을 통합하여 모든 드라이버의 총 가치를 파악하세요. |
| 예측 모델 | 차량 사용량과 운전 선호도 데이터를 기반으로 서비스 상담원에게 개인화된 차선책을 제공하는 모델을 구축하세요. 차량 상태 데이터를 사용하여 향후 유지보수 필요성을 예측하는 데 도움이 되는 개발자 모델을 통해 서비스 일정을 실질적으로 예약할 수 있습니다. 머신 러닝 모델을 활용하여 고객에게 적합한 업그레이드를 제안할 수 있는 구매 성향 점수를 개발하세요. |
어떤 영향이 있나요?
고객 참여 개선
고객 만족도(CSAT) 향상
딜러 생산성 향상
더 나은 서비스 비용
더 많은 고객 셀프 서비스
직원 생산성
IT 비용 절감
출시 기간 단축
