이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 서비스 중단 예측 인사이트 | Data Cloud 는 고객 디바이스 원격 분석과 함께 네트워크 성능 데이터를 분석하여 잠재적인 중단 또는 연결 문제를 나타내는 패턴을 감지합니다. 이를 통해 서비스 중단이 발생하기 전에 시스템에서 영향을 받는 고객에게 알릴 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에서 신호 변동이 증가하면 시스템이 자동화된 메시지로 고객에게 경고하고 문제 해결 팁이나 서비스 복구 일정에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. |
| 맞춤형 지원 상호작용 인사이트 | 고객 프로필, 과거 상호작용 데이터 및 감정 분석에 액세스함으로써 Data Cloud 지원 상담원은 고객의 과거 경험과 선호도를 완벽하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어 연결 문제 이력이 있는 고가치 고객이 지원팀에 연락하면 상담원에게 이러한 배경을 알려주어 개인화된 공감형 지원을 제공하고 필요한 경우 문제를 에스컬레이션할 수 있습니다. |
| 사전 예방적 아웃리치 인사이트 | Data Cloud 서비스 사용량과 계정 상태 데이터를 지속적으로 모니터링하여 서비스 제공업체가 알림이나 문제 해결 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 시스템에서 고객의 데이터 사용량이 요금제 한도에 가까워지는 것을 감지하면 맞춤형 업그레이드 옵션을 제공하는 알림을 선제적으로 전송하여 청구 불만을 방지하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다. |
