통신
서비스 수준 목표 대비 성과를 모니터링하여 고객을 상향 판매하세요.
- 상향 판매 및 교차 판매 기회를 파악하고 조치하여 사용자당 평균 수익(ARPU)을 높입니다
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- 서비스 수준 위반을 사전에 해결하고 관련 업그레이드를 제공하여 고객 만족도 및 유지율을 높입니다 . 지속적인 모니터링 및 분석과 SLA 준수로 서비스 품질을 개선합니다.
사용된 데이터 소스
광대역 회로 성능 데이터
대역폭/처리량
지연 시간
인사이트 및 예측
이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 계산된 인사이트 | 방대한 양의 SLO 데이터를 분석하여 서비스 상태 점수와 같은 인사이트를 구축하세요. 추세와 이상 징후를 파악하여 서비스 수준이 일관된 대역폭 과다 사용이나 높은 지연 시간 등 사전 정의된 목표를 충족하지 못하는지 확인합니다. 상담원에게 일관된 대역폭 과다 사용 또는 높은 지연 시간 등 특정 서비스 수준이 사전 정의된 목표를 충족하지 못하는 부분에 대한 인사이트를 제공하세요. |
| 예측 모델 | 잠재적인 서비스 수준 위반을 예측하여 기술 지원팀에 알리고 문제를 사전에 해결하는 데 사용할 수 있습니다. |
어떤 영향이 있나요?
수익 증대
고객 만족도 및 고객 유지율 향상
서비스 품질 개선
운영 효율성 향상
