이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 동적 콘텐츠 적응 인사이트 | Data Cloud 는 고객의 브라우징 행동, 프로필 데이터, 검색 기록을 사용하여 배너, 제품 그리드, 프로모션 제안과 같은 웹 콘텐츠를 즉시 조정합니다. 예를 들어, 고객이 스킨케어 제품을 자주 검색하는 경우 홈페이지에 스킨케어 특가, 베스트셀러 및 관련 콘텐츠를 동적으로 표시하여 참여도를 높이고 판매를 촉진할 수 있습니다. |
| 세션 간 일관성 인사이트 | Data Cloud 는 모바일, 데스크톱, 태블릿 등 어떤 디바이스로 로그인하든 고객 세션 전반에서 일관성을 보장합니다. 예를 들어, 고객이 모바일 디바이스에서 장바구니에 제품을 추가하면 노트북에서 웹사이트에 액세스할 때 시스템이 해당 항목과 관련 추천을 반영하여 원활한 경험을 제공하고 구매 가능성을 높입니다. |
| 개인화된 오퍼 인사이트 | 충성도 상태, 검색 행동, 최근 구매 내역을 결합하여 Data Cloud 각 고객에 맞는 독점 혜택을 맞춤 제공합니다. 예를 들어, 로열티 회원이 전자제품을 자주 검색하지만 최근에 구매를 하지 않은 경우, 시스템에서 독점 할인을 제시하거나 신제품에 대한 조기 액세스 권한을 제공하여 전환을 유도할 수 있습니다. |
