Energy & Utilities
사일로화된 유틸리티 데이터를 단일 보기로 통합하세요.
- 적시에 적절한 메시지를 전달하는 개인화된 고객 여정을 생성하여
- 콜센터 상담원부터 현장 서비스 담당자까지 모든 팀이 고객을 더 깊이 이해할 수 있도록 역량을 강화합니다 .
사용 사례 요약
모든 부서의 모든 유틸리티 데이터를 통합하여 모든 팀이 조치를 취할 수 있는 고객에 대한 통합된 관점을 개발하세요.
사용된 데이터 소스
고객 상호 작용
에너지 소비 데이터
고객 평가
프로그램 참여
설문조사 및 피드백 양식
날씨 데이터
웹사이트 상호 작용
소셜 미디어 감정
고객 세그먼트
인사이트 및 예측
이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 계산된 인사이트 | 고객 생애 가치(CLV) 점수를 에너지 소비량, 연결된 자산 데이터와 이탈률, 평균 주문 가치, 고객 확보 비용과 결합합니다. 이벤트 집계 - 고액 청구서, 연결된 자산 조회, 마케팅 메시징/추가, 콜센터 관련 문의 |
| 예측 모델 | 과거 사용량과 날씨 또는 기타 시장 관련 데이터를 기반으로 향후 에너지 소비의 급증을 예측하세요. 사용량, 기기 및 건물 데이터를 활용하여 고객의 에너지 활용을 위한 차선책을 추천하는 모델을 생성하세요. |
어떤 영향이 있나요?
고객 생애 가치 증대
직원 생산성 향상
서비스 비용 절감
고객 참여 증가
