금융 서비스

정책 및 클레임 데이터를 통합하여 개인화된 마케팅 참여를 유도하세요.

레거시 정책 시스템과 데이터 환경을 통합하여 모든 고객의 정책 정보, 참여 활동 및 청구 내역을 한 눈에 파악할
수 있습니다.
데이터를 포지셔닝하여 예측 AI를 사용하여 상담원이 대화 중에 차선책을 추천함으로써 궁극적으로 고객 만족도, 보험 유지율 및 평생 고객 가치를 높일 수 있습니다.

사용 사례 요약

복잡하고 오래된 레거시 정책 시스템과 데이터 환경을 탐색하세요. 모든 고객의 정책 정보, 참여 활동, 청구 내역을 한 눈에 볼 수 있는 단일 보기를 구축하세요.

금융 서비스

정책 데이터

이전 서비스 활동

청구 정보

클레임

이메일 캠페인

활동 & 참여

견적

웹 & 소셜 참여

이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.

계산된 인사이트	모든 고객에 대해 오랫동안 격리된 데이터 세트를 연결하고 중복을 제거하세요. 고객 생애 가치, 고객 전반의 트렌드 및 패턴과 같은 인사이트를 파악하세요.
예측 모델	최적화된 마케팅을 위해 고객을 세분화하고 판매를 위한 차선책을 추천합니다. 예측 AI는 상담원이 대화 중에 사용할 수 있는 차선책 추천을 생성합니다. 마케팅 여정 및 웹사이트를 통해 활성화된 세그먼트는 보험 가입자에게 맞춤화된 오퍼와 경험을 제공합니다.

전환율 증가

캠페인 투자 수익률 향상

교차 판매 성공률 향상

상담원 효율성 향상

고객 만족도, 보험 유지율, 평생 고객 가치 향상

원하시는 부분을 조금 더 알려주시면 신속하게 적임자가 연락을 드리도록 조치하겠습니다.

지금 바로 팀을 위해 Data Cloud 을 활성화하세요.