금융 서비스
개인화된 마케팅으로 입금액을 늘리세요.
- 모든 고객에 대한 완전하고 통합된 프로필로 고객 관계를 더 잘 파악하고 심화하여 관리 자산을 늘릴
- 수 있습니다.
- 고도로 타겟팅된 개인화된 메시지로 전환율을 높이고 낭비되는 지출을 최소화합니다 . 투자 패턴을 파악하여 고객 만족도와 참여를 개선하여 적합한 고객에게 더 관련성 높은 기회를 제공합니다.
사용된 데이터 소스
거래 데이터
계정 데이터
신용 점수
인사이트 및 예측
이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 팀에서는 미리 계산된 인사이트를 사용하거나, 또는 예측 모델( Data Cloud )을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 지원할 수 있습니다.
| 계산된 인사이트 | 거래 데이터를 사용하여 총 고객 생애 가치에 기여하는 인사이트를 창출하세요. 거래 데이터, 계정 데이터, 신용 데이터를 결합하여 고객의 전반적인 재무 상태를 나타내는 인사이트를 개발하세요. 소매, 자산, 상업 등 모든 비즈니스 부문에 걸쳐 모든 팀이 고객의 현재 상태를 파악할 수 있는 지갑 점유율 인사이트를 제공합니다. |
| 예측 모델 | 참여 데이터 및 기타 외부 요인을 사용하여 고객이 당좌 예금 계좌를 새로 개설하거나 예금을 늘릴 확률과 준비 상태를 나타내는 예측 모델을 구축합니다. 머신 러닝을 통해 고객이 계좌에서 예금을 이체할 가능성이 높은 시기를 예측하는 모델을 실행하세요. |
어떤 영향이 있나요?
매출 성장률 높이기
전환율 향상
보증금 비용 절감
획득 비용 절감
