제조업

교차 판매 및 상향 판매를 통해 매출 증대를 유도하세요.

  • 고객에게 관련 상품과 서비스를 매칭하세요. 선호도와 상호 보완적인 특성을 기반으로 추천하여 고객이 관련 추가 구매를 고려하도록 유도합니다
  • .
  • 평균 거래 규모를 늘립니다. CRM, 마케팅 참여 및 외부 소스의 구매 내역, 제품 카탈로그, 제품 사용, 가격 및 위치/지리적 데이터를 통합합니다. 제품 성과, 가격 동향, 고객 행동을 분석하여 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수
  • 있습니다. 개인화된 고객 여정을 큐레이션하세요. 구매 성향, 커뮤니케이션 선호도, 기회 유형과 같은 데이터 인사이트에 따라 각 고객에 대한 맞춤형 여정을 생성하세요.

사용 사례 요약

고객의 니즈에 맞는 제품을 추천하여 매출 성장을 촉진하세요. 보완 제품을 매칭하고 제안하여 제품 채택과 판매를 촉진하세요. 제품 선호도 및 차선책 제안을 통해 추가 구매를 촉진하세요.

사용된 Salesforce 제품

사용된 데이터 소스

구매 내역
제품 카탈로그
제품 사용 방법
가격 & 위치
지리 데이터
계절별 트렌드
재고 수준 & 시장 수요 데이터
고객 행동 데이터
ERP
파트너 채널

인사이트 및 예측

이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.

유형 설명
계산된 인사이트 고객 세그먼트와 구매 이력을 분석하여 교차 판매 및 상향 판매 기회를 파악하세요. 제조업체는 고객 생애 가치와 참여 점수를 계산하여 고부가가치 고객을 대상으로 맞춤형 제안을 제공하여 매출 증대를 도모할 수 있습니다.
예측 모델 과거 고객 구매 데이터와 기타 참여 또는 행동 데이터를 기반으로 새로운 제품이나 서비스 구매 성향을 예측하는 모델을 실행합니다.

어떤 영향이 있나요?

증분 수익 증가
평균 주문 금액 증가
고객 만족도 향상
지갑 점유율 높이기