제조업

IoT & 원격 측정 데이터를 활용하여 정보에 입각한 고객 인사이트를 얻으세요.

  • 연락처 정보, 자산 라이프사이클, 주문 내역, 충성도 점수 등 고객 세부 정보를 하나의 통합된 보기에서
  • 확인하세요.
  • 모든 고객 참여 채널 상호 작용을 연결하여 매출과 고객 만족도를 높입니다. 예측 분석을 사용하여 귀사와 파트너를 위해 자동으로 리드를 검증하고 전환하세요
  • . 구매 성향, 커뮤니케이션 선호도, 기회 유형과 같은 데이터 인사이트에 맞춰 각 고객에 대한 맞춤형 여정을 생성하세요.

사용된 데이터 소스

주문 캡처 & 커머스
파트너 채널
마케팅
제3자
IoT 텔레매틱스 이벤트
ERP
제품

인사이트 및 예측

이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.

유형 설명
계산된 인사이트 제품 사용 패턴을 추적하고 이를 고객 만족도 점수 또는 재구매 가능성에 연결하세요. 이 데이터는 제품 개발을 강화하고, 고객 지원을 개선하며, 실시간 제품 사용량을 기반으로 개인화된 경험을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이렇게 계산된 인사이트를 통해 제조업체는 데이터 기반 의사 결정을 내리고 운영 효율성을 개선하며 고객 만족도를 높여 궁극적으로 더 나은 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.
예측 모델 자산 사용 데이터, 고객 사례 기록, ERP 데이터를 기반으로 전반적인 고객 만족도 수준, 신제품 및 서비스 구매 또는 업그레이드 성향을 예측합니다.

어떤 영향이 있나요?

수익 증대
고객 만족도(CSAT) 높이기
운영 효율성 향상
고객 이탈 감소