미디어
교차 판매 잠금 해제 & 타겟 광고를 통한 업셀링
- 광고를 시청한 사람, 콘텐츠를 소비한 사람, 상호작용 시간을 추적하여 미디어 경험을 맞춤화합니다
- . 소비를 기반으로 세분화하고 고객의 이탈 시점을 예측하여 리텐션을 높입니다.
사용된 데이터 소스
광고 서버 데이터
오디언스 행동 데이터
타사 검증 데이터
마케팅을 위한 Data Cloud
타사 CDP
미디어 소비 데이터
수요 측면 플랫폼 데이터
자사 고객 데이터
타사 광고주 데이터
인사이트 및 예측
이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 계산된 인사이트 | 고객 생애 가치 점수를 생성하세요. 행동 데이터와 소비 데이터를 결합하여 광고 상호작용 및 전반적인 참여와 관련된 인사이트를 확보하세요. |
| 예측 모델 | 과거 광고 데이터( & 실적)를 기반으로 고객에게 가장 효과적인 광고를 예측할 수 있는 모델을 구축하세요. |
어떤 영향이 있나요?
더 높은 잠재 고객 참여도
더 높은 광고 판매 수익
운영 효율성 향상
수익 개선
어트리뷰션
지출의 효율성
