미디어
개인화된 경험으로 팬의 참여도를 높이세요.
- 감성을 포함한 플랫폼 전반의 모든 고객 상호 작용을 종합적으로 파악하여 참여도를 향상시켜 항상 모든 개인화를 실현하세요
- . 교차 판매 및 상향 판매 기회를 파악하고 이를 상담원에게 표시하고 고객에게 전달하며 트렌드를 파악하는 자동화된 프로세스를 생성하여 수익을 증대하세요.
사용된 데이터 소스
미디어 소비 이벤트
웹사이트 & 앱
콘텐츠 소비 데이터
설문조사 및 피드백 양식
위치 데이터
스트리밍 소비량
고객 지원 상호 작용
티켓 구매 이벤트
구독 & 구매
참석자 & 참가자 데이터
인사이트 및 예측
이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.
| 계산된 인사이트 | 미디어 소비, 광고 노출 횟수, 티켓 구매, 상품 구매 등의 데이터를 결합하여 고객 생애 가치 또는 전반적인 팬 참여 점수 등의 인사이트를 생성하여 주요 인사이트, 보고서 및 대시보드를 표시할 수 있습니다. |
| 예측 모델 | 팬이 업그레이드 또는 VIP 혜택을 가장 잘 받아들일 수 있는 시기를 예측하는 모델을 실행하세요. 브랜드에 대한 과거 참여 데이터를 기반으로 전반적인 팬 만족도를 예측하세요. |
어떤 영향이 있나요?
고객 이탈 감소
교차 판매 증가 & 상향 판매
고객 만족도 향상
향상된 CLTV
향상된 CSAT
