리테일

대화 인텔리전스로 서비스를 최적화하세요.

  • 기업 내부와 외부의 고객 정보를 통합하여 서비스 제공을 가속화하는 실시간 계산된 인사이트를
  • 제공합니다.
  • 모든 참여에 따라 업데이트되는 전체적인 프로필을 통해 고객의 요구와 선호도에 따라 선제적이고 개인화된 서비스를 제공합니다.
  • 신뢰할 수 있는 고객 데이터를 기반으로 실행 가능한 인사이트와 AI 기반 추천을 통해 서비스 팀의 역량을 강화합니다.

사용 사례 요약

모든 채널의 모든 서비스 대화에서 상세한 기록 데이터를 사용하여 일반적인 연락 사유와 정책을 추출하고, 일반적인 문제에 대한 유사한 해결 경로를 파악하며, 고객 정서를 실시간으로 파악하세요. 상담원(및 봇)은 더 나은 서비스 응답을 제공하고 관리자는 서비스 운영을 최적화할 수 있습니다.

사용된 Salesforce 제품

사용된 데이터 소스

판매 채널
로열티 & 멤버십
CRM & 마케팅
날씨 & 공급망
주문 & 인벤토리
제품 & 카탈로그
가격 & 프로모션
오퍼 & 추천
소매점 전문성

인사이트 및 예측

이 사용 사례에서 참조한 데이터 소스를 한데 모아 계산된 인사이트를 구축하거나 Data Cloud 으로 예측 모델을 실행하여 더 현명한 의사 결정을 내리거나 새로운 자동화를 강화할 수 있습니다.

계산된 인사이트 모든 대화 소스에서 캡처한 트랜스크립트의 구조화된 메타데이터를 사용하여 인사이트를 개발하고 트렌드를 감지하세요. 서비스, 충성도, 주문 및 참여 데이터를 사용하여 고객 상태 점수를 구축하세요.
예측 모델 고객 이탈 또는 불만족 가능성을 예측하세요. 데이터에 머신러닝 모델을 적용하여 모든 대화, 사례 및 고객 데이터를 기반으로 예측된 고객 만족도 수준 또는 이탈 가능성 등의 모델을 구축할 수 있습니다.

어떤 영향이 있나요?

케이스 해결 시간 단축
고객 만족도(CSAT) 향상
상담원 생산성 향상
셀프 서비스 사례 해결 증가