DataFam Seoul 2026
On-Demand

LLM이 코드 없이도 즉각적인 시각화를 제공하는 시대, 데이터 분석가에게 있어 도구 선택의 의미가 다시 논의되고 있습니다. AI는 빠른 결과물을 내놓지만, 매번 다른 아웃풋과 컨텍스트의 부재는 분석가가 본질적인 사고를 놓치게 만드는 리스크를 내포합니다. 신뢰할 수 있는 데이터 거버넌스와 일관된 지표 설계를 위해서는, AI와 데이터 소스 사이에 인증된 시맨틱 레이어가 존재해야 하며 — 분석가가 직접 지표를 설계하며 쌓는 컨텍스트가 그 레이어의 핵심 역할을 수행합니다.

김우림 데이터 분석가, 크래프톤

구매 혁신의 출발점은 '무엇을 어떻게 구매했는가?'를 돌아보는 것이 아니라, '무엇을 어떻게 구매해야 하는가?'를 예측하는 것입니다.
본 발표에서는 Tableau 기반으로 SINGLEX 구매 데이터와 ERP, 사내 시스템, 외부 시장 데이터를 Tableau로 통합·가공·분석하여, 대용량 데이터를 자유롭게 연결하고 조직 전체가 함께 활용할 수 있는 데이터 기반 구매 의사결정 플랫폼 구현 방안을 소개합니다.

김대성 상무, LG CNS

바로팜이 제약 데이터 업무에서 마주한 연속성·유연성·정확성이라는 세 가지 조건을 Tableau Prep 기반 파이프라인과 분석 키값 설계, Tableau 레이어 대응으로 풀어낸 사례를 공유합니다.
로우데이터 취합 후 인사이트를 도출하던 방식에서 전처리를 미리 세팅해 인사이트부터 확인하는 방식으로 전환된 실제 변화와, 바로팜이 그리는 다음 단계를 소개합니다.

박영규 대표, BRP Connect

금융권 환경에서 5,700여 개의 대시보드와 복잡한 권한 거버넌스 문제를 자동화 파이프라인으로 해결한 토스뱅크의 1년 여정을 공유합니다. 운영 자동화, 데이터 리니지 구축, 권한 관리의 시스템화를 통해 제약 속에서도 운영 효율성과 컴플라이언스를 동시에 확보한 실무 노하우를 소개합니다.

최우영 데이터 엔지니어, 토스뱅크

AI는 Tableau를 대체하는 것이 아니라, Tableau를 더욱 강력하게 활용하도록 돕는 새로운 파트너가 되고 있습니다. 본 세션에서는Tableau MCP와 Claude Code를 활용해 반복적인 분석 업무를 자동화하고, 더 빠르고 깊이 있는 인사이트를 도출하는 실무 워크플로우를 소개합니다.

전서연, Tableau Visionary & Ambassador

셋팅 → 데이터 준비 → 프롬프트 → 실패 예방 순서까지.
답변 품질을 결정짓는 메타데이터 튜닝 원리와 함께, 현재 태블로 AI 포트폴리오의 전체 지형을 살펴보고, 에이전트가 일을 더 잘하게 만드는 사람, 다음 시대의 분석가로 나아가기 위한 실전 감각을 나눠봅니다.

강슬기, Tableau Ambassador

AI 시대에 데이터를 다루는 방식은 빠르게 바뀌고 있지만, 조직에 데이터가 뿌리내리는 원리는 그대로입니다. '왜 지금 데이터인가'에서 출발해 산업별 활용 사례, 변화 관리와 경진대회로 이어지는 문화 내재화의 과정을 사례 중심으로 풀어봅니다. 또한 AI와 태블로를 함께 쓰며 분석을 더 쉽고 빠르게 만드는 방법을 알려드립니다. 

강승일, Tableau Ambassador

데이터 고수들의 실력을 겨루는 실시간 Viz 배틀!
주어진 시간은 단 20분, 대한민국 음식점 데이터로 어떤 Viz가 나올지 기대해주세요.
환호 속에서 펼쳐지는 숨 막히는 분석 대결이 여러분을 기다립니다!