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제조업은 인력 부족, 공급망 변화, 원가 부담 증가 등 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 이러한 환경 속에서 Agentic AI는 단순한 자동화를 넘어 생산성과 의사결정의 혁신을 이끄는 새로운 성장 동력으로 주목받고 있습니다.
이번 Industry Summit in Busan: 스마트 제조를 넘어, Agentic AI 기반 제조 혁신으로에서는 Agentforce World Tour Korea 2026의 주요 인사이트와 함께 제조기업의 실제 혁신 사례를 공유했습니다. Enterprise AI 전략부터 현업 중심의 AX·DX 사례, Tableau 기반 데이터 활용 방안까지 다양한 관점에서 AI가 비즈니스 성과로 이어지는 방법을 함께 살펴보았습니다.
부산·울산·경남 지역의 제조 및 서비스 기업 리더 및 실무자분들과 함께 AI와 데이터 기반 혁신의 방향성과 현업에 적용 가능한 실행 방안을 논의할 수 있었던 뜻깊은 자리였습니다.
행사에 참석해 주신 모든 분들께 다시 한번 감사드리며, 아래 발표자료를 통해 주요 인사이트와 혁신 사례를 다시 확인해 보시기 바랍니다. 귀사의 AX·DX 및 AI 혁신 여정에 본 자료가 도움이 되기를 바랍니다.
지금 발표자료를 다운로드하여 Agentic AI 시대의 제조 혁신 전략과 실제 적용 사례를 확인해 보세요.
| 세션제목 | 세션 내용 | 발표자 |
|---|---|---|
| Welcome & Opening : 세일즈포스의 Enterprise AI 접근전략 및 최신 글로벌 사례 | 많은 기업들이 생성형 AI를 활용하고 있지만, AI 활용이 곧 기업의 AI 경쟁력을 의미하지는 않습니다. 본 세션에서는 글로벌 사례와 Agentforce World Tour Korea 2026 인사이트를 통해 Enterprise AI 전환의 핵심 과제와 성공적인 AX 혁신 전략을 공유합니다. | 김평호 Industry Advisor, 세일즈포스 |
| MuleSoft, S/4HANA 전환의 현실적 대안과 제조 ERP 투자 가치 극대화 | 글로벌 제조기업의 S/4HANA 전환 사례를 통해, 복잡한 레거시 시스템의 변경 부담을 최소화하면서 안정적으로 ERP를 전환하는 전략을 소개합니다. 또한 단순한 ERP 마이그레이션을 넘어, 표준화된 데이터 연계 체계를 기반으로 향후 제조 지능화와 AI 혁신까지 확장할 수 있는 로드맵을 함께 살펴봅니다. | 황선희 솔루션 엔지니어, 세일즈포스 |
| 현장에서 증명한 AI 전환 - 서비스, 데이터, 협업을 하나로 잇다 : 신신엠엔씨와의 대화 | DX는 더 이상 대기업만의 이야기가 아닙니다. 대구 기반 전문 서비스 기업 신신엠엔씨는 2025년 Salesforce 도입 이후 Service Cloud, Field Service, Slack, Agentforce, Data Cloud까지 빠르게 확장하며 AI 전환을 추진해왔습니다. 본 세션에서는 고객 서비스 혁신, 현장 인력 관리, 데이터 기반 의사결정 등 실제 도입 경험을 패널토크 형식으로 공유하고, Agentic AI가 현업에 가져오는 변화와 가능성을 소개합니다. 부산·울산·경남 지역 제조 및 서비스 기업 담당자라면 놓치기 아까운 현업 중심의 인사이트 세션입니다. | 이재광 영업대표, 세일즈포스 김종우 부사장, 신신엠엔씨 임수현 과장, 신신엠앤씨 |
| 기업의 파편화된 데이터 연결에서부터 AI context 확보까지 : 신뢰할 수 있는 데이터의 발견, 그리고 Enterprise AI를 향한 첫걸음 | 세일즈포스는 MuleSoft, Informatica, Data360 기반의 ‘Salesforce Data Foundation’을 통해 기업 데이터를 연결하고, Enterprise AI를 위한 통합 데이터 기반을 제공합니다. 본 세션에서는 파편화된 데이터를 통합하고 Slack 기반 에이전트와 연계하여, AI가 신뢰할 수 있는 비즈니스 맥락(Trusted Context)을 확보하는 데이터·AI 아키텍처 전략을 소개합니다. | 한문석 Technical Architect, 세일즈포스 |
| 지금 가진 데이터로 충분합니다 — Tableau로 시작하는 AI 분석의 첫 걸음 | 많은 기업이 AI 도입을 고민하면서도 "우리는 아직 데이터가 준비되지 않았다"고 말합니다. 하지만 실제로는, 지금 갖고 있는 데이터로 충분합니다. 이 세션에서는 Tableau를 통해 데이터 연결부터 AI 활용까지의 전 과정을 단계별로 시연하며, Agentforce 도입 이전에 지금 당장 실행할 수 있는 AI 분석의 첫 걸음을 제시합니다. | 이수민 Tableau 솔루션 엔지니어, 세일즈포스 |