세일즈포스 경제, AI에 힘입어 2022년에서 2028년 사이에 1,160만 개의 일자리와 2조 2백억 달러의 비즈니스 매출 순익 창출을 예상하는 새로운 연구 결과 발표

오늘 세일즈포스는 생성형 인공지능(AI)의 새로운 시대를 맞아, 자사와 그 파트너 생태계가 2022년에서 2028년 사이에 2조 달러 이상의 비즈니스 매출과 함께 1,160만 개의 일자리를 창출할 것이라는 예측을 담은 IDC 연구의 주요 결과를 발표했습니다. 이번 연구 결과에서는 또한 생산성 증대 등 AI 도입을 촉진하는 요인과 인재 격차, 데이터 거버넌스 및 위험 관리, 비용, 신뢰성 및 편향과 같이 AI 도입을 방해하는 주요 장애물도 밝혀졌습니다.

이전 연구는 보다 좁은 영역, 즉 클라우드 솔루션이 세일즈포스 생태계의 성장을 이끄는 방식에 초점을 맞췄으나, 이번 IDC 연구에서는 특히 생성형 AI의 잠재력을 포함해 AI가 기업의 경제적 효과에 미치는 전반적인 영향을 설명하기 위해 확장된 접근법을 취했다는 점에서 의미가 있습니다.

IDC는 2021년 보고서에서 세일즈포스와 그 파트너 생태계가 2020년에서 2026년 사이에 전 세계적으로 930만 개의 신규 일자리와 1조 6천억 달러의 신규 비즈니스 매출을 창출할 것이라고 예측했습니다. 하지만 올해 연구는 AI의 강력한 기능 및 AI가 영업, 서비스, 마케팅, 커머스, 그리고 IT 전반에 가져오고 있는 비즈니스 혁신 방법에 초점을 맞췄습니다.

새로운 방법론의 도입은 AI의 엄청난 발전이 세일즈포스 및 그 생태계의 경제적 기회를 가속화하고 있다는 IDC의 믿음을 반영한 결과입니다. 2014년부터 CRM용 AI 부문의 선두주자 자리를 지키고 있는 세일즈포스는 기업이 예측형 AI를 이용해 새로운 인사이트, 권장 사항 및 성장 기회를 발견할 수 있도록 하는 AI 혁명의 첫 번째 장을 열었습니다. 이제 세일즈포스는 새로운 생성형 AI 기능을 바탕으로 AI 혁명의 다음 장으로 나아가기 위한 노력을 계속하고 있습니다.

전례 없이 빠른 혁신 속도와 생성형 AI의 도입으로 인해 기술 투자 주기에 새로운 변화를 가져올 AI 혁명의 새로운 장이 열렸습니다.

Einstein은 세일즈포스 Customer 360 플랫폼의 토대로, 현재 영업, 고객 서비스, 마케팅, 커머스, 그리고 IT 등 다양한 분야의 고객을 위해 매주 1조 개 이상의 예측 생성을 지원하고 있습니다.

오늘날 세일즈포스의 모든 클라우드는 워크플로에 생성형 AI가 통합되어 있습니다. 예를 들어, Sales Cloud는 클릭 한 번이면 할루시네이션(hallucination) 방지를 위한 관련 컨텍스트를 제공하는 고유한 CRM 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 이메일을 자동 생성하기 때문에, 판매자는 고객 및 거래 체결에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다. 또한 Service Cloud는 실시간 데이터를 이용해 개인화된 답변을 자동 생성하는 기능을 제공하므로 서비스 직원이 고객 문제를 보다 신속히 해결할 수 있습니다.

세일즈포스의 AI 혁신은 신뢰를 토대로 구축됩니다. 고객은 Einstein Trust Layer를 통해 생성형 AI의 이점과 함께 기업 데이터의 보안 및 규정 준수 효과를 얻을 수 있습니다. 세일즈포스는 또한 5대 원칙, 즉 정확성, 안전성, 정직성, 권한 부여, 지속 가능성을 중심으로 AI 개발과 관련된 윤리적 보호 조치를 수립했습니다.

IDC는 2023 세일즈포스 경제 연구의 결과를 보완하기 위해, AI 기반 솔루션을 사용하는 500여 개 조직을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 해당 설문조사의 주요 결과는 다음과 같습니다. 

• AI 기반 솔루션이 조직에 미치는 가장 큰 영향: 

  • 직원들의 업무 역량 향상 지원(45%) 및 반복 작업 감소(42%)

  • 응답자들은 향후 12개월 동안 직원 생산성 증대(43%), 직원 AI 스킬 향상(41%), 직무 만족도 개선(40%)과 함께 직원 역량 향상에 대한 지원이 지속적으로 중대한 영향(44%)을 미칠 것이라고 답했습니다. 

• 보고된 주요 어려움:

  • 데이터 엔지니어 및 AI 모델 제작자 등 숙련된 인력 부족(35%)

  • AI 거버넌스 및 위험 관리(34%)

  • 비용(34%)

  • 데이터 신뢰성/편향(31%)

• 조직이 지난 12개월 동안 고용했거나 향후 12개월 동안 고용할 것으로 예상되는 대표적인 직무:

  • AI 관련 직무를 주도하는 데이터 엔지니어(50%) 

  • 비즈니스 애널리스트(43%)

• IDC 인포그래픽, “세일즈포스 경제: AI 기반 클라우드 솔루션 중심”을 다운로드하세요.

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Salesforce Economy Impact Model은 IDC의 IT Economic Impact Model의 확장을 통해 탄생했습니다. 이 모델은 IDC의 기존 시장 조사 및 최신 설문조사 데이터를 활용해 세일즈포스를 뒷받침하는 생태계의 규모를 포함하여, AI 기반 클라우드 컴퓨팅으로 창출되는 일반 경제에 대한 세일즈포스의 현재/미래 이익 점유율을 추정합니다.

인공지능의 발전이 전 세계 비즈니스에 영향을 미쳤다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 이에 IDC는 AI 기반 클라우드 컴퓨팅의 영향력을 반영하도록 2023년 방법론을 업데이트했습니다. 또한 특정 경제의 최신 공식 투입산출(I/O)표를 활용하는 Economic Impact Analysis라는 표준 분석 프레임워크를 적용해 해당 모델을 개선했습니다.

이 방법론은 경제적/사회적 변수(GDP 및 일자리)에 미치는 3가지 유형의 영향을 평가합니다.

• 직접 영향은 조직/기술 제공업체가 일자리와 매출에 미치는 직접적인 효과를 모두 포함합니다.

• 공급망과 수요에 대한 간접 효과는 조직/기술 제공업체의 운영이 지역 또는 국가에 미치는 효과를 포함합니다. 이러한 영향은 창출된 일자리/매출 및 고객/공급업체 측면에서 측정됩니다.

• 유도 효과: 생산 증가에 의해 유발되는 효과로, 가계 소득 증가에 따른 경기 부양으로 인한 영향을 의미합니다. 사람들이 임금을 경제에 지출하면서 추가적인 일자리와 매출이 창출됩니다.