데이터 보안이란 무엇인가요?
비즈니스 데이터 보안의 중요성, 보안 위험 유형 및 10가지 보안 팁

모두가 생성형 인공지능(AI)에 대해 이야기하고 있습니다. AI는 우리 삶을 개선할 수 있는 여러 장점이 있지만, 동시에 위험도 수반합니다. IT 전문가들에 따르면 AI로 인한 가장 큰 위험 요소 중 하나는 데이터 보안입니다. 실제로 IT 전문가들의 79%가 생성형 AI가 새로운 보안 위험을 초래할 수 있다고 말했습니다.

다음을 통해 데이터 보안을 우선시하는 사고방식을 구축하는 데 도움을 얻으세요:

-       데이터 보안이 비즈니스에 중요한 이유

-       일반적인 데이터 보안 위험 유형

-       비즈니스 데이터 보안을 위한 모범 사례

-       데이터 보안과 비즈니스 목표의 균형을 맞추는 데 도움이 되는 데이터 솔루션

어떤 산업에 종사하든 회사는 사이버 공격으로부터 보호해야 하는 민감한 데이터를 저장하고 있을 것입니다. 데이터를 향한 사이버 공격은 계속 증가하고 있습니다. 2025년까지 전 세계 기업 및 조직의 45%가 소프트웨어 공급망에 대한 공격을 경험하게 될 것이며, 이는 2021년보다 3배 증가한 수치입니다.

또한, 세계경제포럼과 Accenture의 ‘글로벌 사이버 보안 전망 2023’에 따르면, 비즈니스 리더 및 사이버 전문가들은 세계의 지정학적 불안정함이 향후 2년 이내에 재앙적인 사이버 사건으로 이어질 가능성이 매우 높다고 말했습니다.

어떻게 하면 생산성과 속도라는 비즈니스 목표와 비즈니스 데이터 보안 사이의 균형을 맞출 수 있을까요? Okta의 CIO인 알비나 안타르(Alvina Antar)는 이렇게 말합니다: "강력한 보안이 생산성, 경험, 권한 부여를 저해한다는 인식이 있기 때문에 이러한 생각에 반하는 방식으로 보안 프로토콜을 설계해야 합니다. 저는 이를 '설계에 의한 보안'이라고 부릅니다. 예를 들어 보안상의 이유로 USB 사용을 차단하거나 관리자 권한을 제거해야 하는 경우, 생산성을 유지하거나 향상시킬 수 있는 대안이 무엇인지 사용자에게 명확히 알려야 합니다. 합법적이지만 취약한 관행에 대한 대안을 제공하지 않는다면 보안 전문가로서 제 역할을 다하지 못하는 것입니다."

특정 국가나 지역에서 사업을 운영하는 기업도 고객 데이터를 보호하기 위한 규제 요건을 준수해야 합니다. 이를 준수하지 않을 경우 상당한 벌금이 부과될 수 있습니다. 또한 데이터 유출로 인해 영업 비밀과 지적 재산이 노출되어 매출과 시장 점유율이 하락하고, 어렵게 얻은 경쟁 우위가 약화될 수 있습니다. 가장 중요한 것은 데이터의 오용이 고객 신뢰에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점입니다.

ISACA는 데이터 보안이 바로 그 경쟁 우위를 제공한다고 말합니다. 2022년 설문조사에 따르면 소비자의 33%가 보안 침해가 발생한 기업과의 거래를 중단한 경험이 있다고 답했습니다. 기업이 데이터를 보호하지 않는다면 고객은 자신의 비즈니스를 데이터를 보호하는 경쟁업체로 옮길 가능성이 있습니다.

그렇다면 데이터 보안이 중요한 이유는 무엇일까요? 그 이유는 데이터 보안을 규제 당국이 요구하고, 고객이 기대하며, 거기에 브랜드 평판이 달려 있기 때문입니다

데이터 보안 위험은 무수히 많고 유형도 다양합니다. 가장 일반적인 문제부터 시작하여 모든 잠재적인 보안 문제에 대비하세요.

1. 사이버 공격
사이버 공격은 민감한 데이터를 훔치려는 고의적인 시도입니다. 사이버 공격의 일반적인 유형으로는 피싱, 취약한 액세스 제어, 규정 준수에 대한 문제, 사물 인터넷(IoT) 공격, 랜섬웨어 등이 있습니다.

피싱 공격은 이메일, 문자 또는 소셜미디어 메시지가 합법적인 발신자에 의해 보내진 것처럼 속입니다. 하지만 실제로는 범죄자가 보낸 것입니다. 피싱의 목표는 사용자가 링크를 클릭하거나 파일을 다운로드하도록 속이는 것입니다. 이를 통해 공격자는 사용자의 디바이스나 네트워크에 액세스할 수 있으며, 이를 통해 디바이스나 네트워크를 자신들에게 유리하도록 조작할 수 있습니다.

피싱 공격은 디바이스를 감염시키고 데이터를 암호화하여 더 이상 액세스할 수 없도록 하는 악성 소프트웨어인 랜섬웨어를 확산시키는 일반적인 방법입니다. 공격자는 암호화 키의 대가로 금전적 대가를 요구하지만, 항상 약속을 지키는 것은 아닙니다. 기업이 랜섬웨어를 해결하기 위해 대가를 지불하더라도 데이터를 잃는 경우가 많습니다. 대가를 지불한 조직의 61%가 데이터의 일부를 되찾았지만, 모든 데이터를 되찾은 기업은 4%에 불과했습니다.

2. 내부자 위협
내부자 위협이란 회사 직원이 개인적인 이익이나 회사에 해를 끼칠 목적으로 민감한 데이터를 고의로 훔치거나 파괴, 또는 수정하는 공격입니다.

3. 우발적 노출
대부분의 데이터 유출은 우발적으로 발생합니다. 부주의한 직원이 민감한 데이터를 분실, 공유 잘못 취급하는 것이 원인일 수 있습니다. 우발적 노출의 예로 직원이 자신의 비밀번호나 회사 로그인 자격 증명을 보호하지 않아 외부 공격자가 이를 악용하여 데이터와 개인 기밀 정보, 기밀 비즈니스 정보에 액세스하는 경우를 들 수 있습니다.

4. 클라우드 설정 오류
클라우드 컴퓨팅은 많은 이점을 제공하지만, 데이터를 안전하게 보호하려면 클라우드 환경을 올바르게 구성하는 것이 중요합니다. 일반적인 클라우드 보안 문제는 다음과 같습니다:

-       잘못 구성된 보안 설정

-       액세스 설정 및 활동에 대한 가시성 없음

-       액세스 관리 및 권한 관련 오류

데이터 보안 위험은 매우 심각하며 위험 역시 증가하고 있습니다. 하지만 좋은 소식도 있습니다. 데이터 보안 솔루션은 데이터 손실로 인한 피해를 완화하고, 예방까지 할 수 있도록 돕습니다.

인증: 온라인 청구서 납부나 청구서 이메일을 사용하신다면 본인 인증을 위해 로그인 자격 증명을 확인하는 인증 절차에 익숙하실 것입니다. 단일 로그인(SSO), 다단계 인증, 비밀번호 유출 테스트와 같은 도구는 사용자를 인증하는 일반적이고 효율적인 방법입니다.

암호화: 암호화 도구는 알고리즘을 사용해 데이터를 읽을 수 없는 형식으로 변환합니다. 사이버 보안의 ‘디코더 링(decoder ring)’에 해당하는 암호화 키를 통해서만 변환된 데이터를 해제할 수 있습니다.

토큰화: 토큰화는 암호화와 비슷하지만, 알고리즘을 사용하여 데이터를 뒤섞는 대신 토큰이라는 임의의 문자로 데이터를 대체합니다. 실제 데이터는 중앙 서버의 '토큰 금고'에 저장됩니다. 토큰화는 도난을 대비해 지갑에 미끼 돈을 보관하고 실제 지폐는 은행의 안전 금고에 보관하는 것과 같습니다.

데이터 마스킹: 데이터 마스킹은 원본 데이터를 가려서 만든 데이터의 사본으로 대체하는 것입니다. 마스킹 된 데이터는 소프트웨어 테스트와 개발에 특히 유용합니다. 개발자가 임시 데이터로 작업할 수 있으므로, 건너뛰지 않고 작업할 수 있기 때문입니다. 권한이 없는 사용자가 마스킹 된 데이터를 가로채도 아무 소용이 없기 때문에 데이터 보안에 유용합니다.

데이터 손실 방지: 데이터 손실 방지는 '데이터 백업'이라는 멋진 말로 표현할 수 있습니다. 로컬 데이터 센터, 클라우드 또는 원격 위치에 데이터 사본을 보관하는 데이터 백업은, 우리가 안심하고 바로 업무에 복귀할 수 있게 도와줍니다. 또한 데이터를 분석하고, 데이터 보호 정책을 적용하고, 데이터 보안과 관련한 의심스러운 활동을 발견하면 알려주는 ‘데이터 손실 방지 소프트웨어’를 살펴볼 수도 있습니다.

엔드포인트(Endpoint) 보호: 바이러스 백신 소프트웨어는 멀웨어(Malware) 및 기타 디지털 침입으로부터 데이터를 보호합니다. 하지만 사이버 공격이 더욱 정교해짐에 따라 공격자는 이러한 백신 소프트웨어를 우회하기도 합니다. 엔드포인트 보호 플랫폼(EPP)은 바이러스 백신 소프트웨어, 데이터 암호화, 데이터 손실 방지 등 여러 데이터 보안 솔루션을 단일 패키지로 결합한 보다 강력하고 안전한 대안입니다. 데이터 보안 위협을 원천적으로 탐지하고 차단할 수 있어 데이터 보안을 위한 가장 효과적인 투자 중 하나입니다.

비밀번호 보안 관리: 비밀번호 보안 관리는 기본적이지만 효과적입니다. 직원들에게 고유하고 긴, 다양한 유형의 문자를 포함하는 보안성 높은 비밀번호를 사용하도록 요구하세요. 이러한 비밀번호 관리는 여전히 데이터를 보호하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 또한 직원들이 비밀번호를 자주 변경하도록 장려하고 상기시키는 것도 데이터 보안을 위한 현명한 방법입니다.

사용 가능한 데이터 보안 솔루션이 너무 많아 어디서부터 시작해야 할지 고민하기 쉽습니다. 지금 바로 데이터를 보호하기 위해 취할 수 있는 10가지 방법을 알아보세요.

1. 자세한 데이터 인벤토리 파악

우리가 보유하고 있는지도 모르는 데이터가 있다면 우리는 그 데이터를 보안 위협으로부터 보호할 수 없습니다. 첫 번째 단계는 보유하고 있는 데이터의 종류와 중요도, 저장 위치를 파악하는 것입니다. 데이터 검색 및 분류 도구가 도움이 될 수 있습니다.

2. 취약성 평가 시행
데이터 보안 평가를 통해 데이터 보안 격차와 취약점을 찾아내세요. 가장 효과적인 곳에 시간, 비용, 인력을 투입할 수 있습니다.

3. 데이터 사용량 및 활동 모니터링
지속적인 모니터링과 실시간 알림을 활성화하세요. 의심스러운 사용자와 비정상적인 파일 활동을 너무 늦기 전에 감지하여 데이터 손실을 방지할 수 있습니다.

4. 액세스 관리 제어 생성 및 시행
ID 및 액세스 관리(IAM) 솔루션은 조직에서 누가 언제, 어디서, 어떤 상황에서 민감한 데이터에 액세스할 수 있는지 제어합니다. 단일 로그인(SSO) 및 다단계 인증을 활성화하여 정보에 대한 액세스를 더욱 효과적으로 제어하세요.

5. 소프트웨어를 최신 상태로 유지
새 버전이 출시되는 즉시 직원들이 소프트웨어를 업데이트하도록 권장하세요. 업데이트를 통해 최신 보안 기능으로 기기를 보호할 수 있습니다.

6. 정기적인 백업 수행

지속적으로 데이터 백업을 시행하세요. 데이터 유출이 발생했을 때 비즈니스 연속성을 보장하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 백업을 통해 데이터 손실 또는 손상 시 피해 범위를 신속하게 파악할 수 있습니다.

7. 항상 암호화 유지
데이터를 저장하거나 전송할 때 데이터를 정기적으로 암호화하세요. 이를 통해 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 암호화된 데이터는 도난당하더라도 공격자가 풀 수 없어 훔친 데이터가 소용없게 됩니다. 암호화를 통해 데이터 도난을 방지하면 회사의 ROI를 떨어뜨릴 수 있는 데이터 도난을 방지할 수 있습니다.

8. 직원 교육
직원들에게 피싱 시도가 얼마나 흔한지 이해시키세요. 정기적인 직원 교육을 통해 비밀번호 관리와 같은 올바른 보안 관행의 중요성을 강조하세요.

9. 제로 트러스트(Zero-trust) 보안 방식 채택
제로 트러스트 보안은 사이버 보안 위협이 회사 네트워크 내부든 외부든 어디에서나 발생할 수 있다고 가정하는 것으로, ROI를 보호하는 또 다른 방법입니다. 제로 트러스트 보안 방식을 도입하면 사용자의 신원과 보안 상태를 철저히 인증, 권한 부여 확인, 검증해야 합니다.

10. 물리적 보안을 잊지 마세요
물리적인 데이터 보안은 단순히 데이터가 온라인 사이트에 저장되어 있든 오프라인 사이트에 저장되어 있든 데이터에 대한 물리적 액세스를 제어하는 것입니다. 디지털 데이터는 데이터센터 내부의 실제 저장 기계 안에 존재합니다. 지문, 홍채, 안면 인식과 같은 생체 인증과 키 카드, 보안 인력 등은 데이터에 대한 무단적인 접근을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 직원들의 노트북에도 데이터가 저장되므로 공공장소에 노트북을 방치하지 않도록 해야 합니다.

데이터 보안 제품은 회사의 성공에 직접적인 영향을 미칩니다. 데이터 보안 제품은 안전한 앱을 구축해 테스트하고, 위협을 모니터링하고, 데이터를 암호화하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자 신원과 개인정보를 관리하고 고객 정보를 보호할 수 있습니다.

하지만 비즈니스 데이터 보안을 강화하기 위해 IT 및 보안 전문가가 할 수 있는 일은 더 많습니다. Okta의 CIO 알비나 안타르는 "보안 팀과 IT 팀이 함께 협력하는 것이 중요합니다."라고 말합니다.

"과거에는 보안 팀이 기준을 정한 다음 IT 팀이 마지못해 이를 구현했습니다. 이제는 보안 전략과 구현의 모든 단계에서 IT팀이 강력히 목소리를 내고 보안과 긴밀하게 연계해야 합니다. 이외에도 각 직원이 프로토콜을 명확하게 이해해야 합니다. 데이터 보안 취약성은 궁극적으로 직원의 손에 달려 있기 때문에 책임을 인정하는 것이 중요합니다.”