Marketing Cloud Personalization를 소개합니다

모든 접점에서 일대일 소통을 실현하세요. 개인화 및 고객 대응을 실시간으로 관리하는 Salesforce의 뛰어난 솔루션으로 진정으로 유의미한 고객 경험을 제공하세요. 
 

Marketing Cloud Personalization의 실행 모습을 직접 확인해 보세요.

각 고객에 대한 심층적인 인사이트를 확보하고 AI를 적용하여 고객 여정의 모든 단계에서 맞춤화된 크로스 채널 경험을 제공하는 방법에 대해 알아보세요. 
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한 단계 앞선 개인화

16개의 일대일 개인화 사례를 확인하여 개인화의 장점과 활용 방법을 알아보세요. 
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01. 개별 인사이트

고객 개개인의 희망 사항과 요구 사항 파악

노트북에 표시된 Marketing Cloud Personalization 화면 이미지
 

고객에 대한 인지

디지털 속성 데이터를 통해 개인고객과 기업고객을 식별하고, 비식별 및 식별 유저를 기존 고객 프로파일과 매칭하며, 고객 식별을 위한 매핑 정책을 조정해서 더욱 정확한 고객 레코드를 만들 수 있습니다.

비즈니스 환경의 이해

모든 제품 및 콘텐츠와 모든 관련 메타데이터를 자동으로 분류하여 머신 러닝 추천 기능을 활용하여 참조 소스, 지리적 위치, 날씨, 회사, 업종 등을 파악하세요.
 

고객의 다음 행동을 파악

단순한 클릭이 아니라 활동 및 비활동 시간을 포함한 디지털 행동을 모니터링하고, 이를 이메일 및 오프라인 활동과 결합하여 각 개개인의 진정한 관심사, 관련성, 목적 등을 파악할 수 있습니다.

더욱 더 완벽한 정보를 수집

커넥터, ETL 또는 API와 JavaScript 통합을 사용하여 모든 소스에서 속성 및 트랜잭션 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한 맞춤형 설문 조사를 통해 고객으로부터 직접 활용 가능한 데이터를 확보하세요.
 

02. AI 기반 최적화

진행 중인 모든 캠페인 개선

노트북에 표시된 세그먼트 이미지
 

자동으로 최적화 경험 결정

강력한 실시간 세분화 및 정교한 AI를 사용하여 고객 참여를 유도하도록 상황에 맞는 적절한 경험을 결정해서 제공할 수 있습니다.

고객에 따라 상품이나 콘텐츠 추천

Einstein을 통해 각 고객의 고유한 특성과 선호도에 따라 가장 관련이 높은 제품, 콘텐츠, 상품 카테고리 등을 추천할 수 있습니다.
 

고객을 목적지로 유도

각 고객에게 최선의 다음 단계나 제안 사항을 제시할 수 있습니다. Einstein은 비즈니스에 제공하는 가치를 고려하면서 고객의 관심사에 따라 고객에게 가장 이상적인 다음 단계를 제시합니다.

프로세스 관리

Salesforce의 AI는 마케터에게 직관적 개인화 전략을 지원하는 알고리즘의 정의, 조정, 관리 할 수 ​​있습니다. 그리고 각 회사의 비즈니스 규정을 적용하여 프로세스를 관리할 수 있습니다. 
 
 

고객으로부터 직접 고객의 인사이트를 들어보세요.

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03. 크로스 채널 관계 관리

고객의 온라인 및 오프라인 활동을 연결

 

고객 위치에 대응

고객에게 최적의 터치 포인트를 안내하고 owned 미디어, 소셜 미디어, paid 미디어 등 고객의 원하는 채널에 즉시 대응할 수 있습니다.

모바일화 촉진

모바일 인앱 및 기타 채널에서 고객의 행동을 추적하고 맞춤형 메시지, 추천, 제안 등을 제공할 수 있습니다.
 

디지털과 오프라인 경험을 연결

콜 센터 상담원, 매장/부서 담당자, 키오스크, ATM 등과 상호 작용하여 온라인 경험과 오프라인 경험을 연결할 수 있습니다.

일관된 메시지 전달

채널 전체에서 고객에게 일관되고 시기적절하고 유의미한 커뮤니케이션 경험을 제공할 수 있습니다.
 
State of Marketing 보고서 표지 이미지

보고서

현재의 마케팅 트렌드에 따라 미래의 전략을 구축하는 방법을 알아보세요.

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04. 테스트 및 분석

성공과 실패 요인 분석 및 파악

노트북에 표시된 세그먼트 이미지
 

A/B 테스트로 최적화

통계학적으로 중요한 최적의 결과를 제공하기 위해 웹, 인앱, 채널에서 A/B 테스트 알고리즘과 환경을 제공합니다. 전환율, 클릭률, 매출 등을 극대화할 수 있습니다.

비즈니스 측면의 목표를 추적

고객 가입수, 구매, 제품 정보 다운로드, 그 외 다수의 지표에 대한 증가와 같은, 캠페인에 대한 핵심 지표와 목표를 정의하고 특정 지표 영역이 다른 지표 영역에 부정적 영향을 끼치지 않는다는 것을 입증하기 위해 캠페인 결과를 분석합니다.
 

고객을 세분화

모든 사용자 데이터에 기초하여 세그먼트를 쉽게 정의할 수 있습니다. 고객 간의 참여 수준을 비교하고 세그먼트 별 트렌드와 시간 경과에 따른 캠페인 성과를 분석해 보세요. 

데이터로 미래를 예측

데이터웨어 하우스 환경에서 Marketing Cloud Personalization에 수집 된 풍부한 데이터를 세밀하게 분석하고, 데이터 사이언스 워크 벤치를 사용하여 기계 학습 모델 및 시뮬레이션을 적용 할 수 있습니다.

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